redis读写分离及可用性设计
Redis缓存架构设计
对于下面两个架构图,有如下想法:
1)redis主从复制模式,为了解决master读写压力,对master进行写操作,对slave进行读操作。
2)而在分片集群中,如果对部分分片进行写,部分分片进行读,那么会导致写入后无法get指定key的情况。
3)二级缓存有必要吗?二级缓存最主要的问题解决存储介质由磁盘存储转变为内存存储,而redis本身就作为内存数据库,最主要的只能够解决网络问题。
其次多个应用对同一条key-value做修改,是否能保证各个二级缓存数据的一致性呢。


主从读写分离设计
//定义统一连接接口
public interface IRedisConnection {
public String connection_name = "";
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() ;
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) ;
/**
* @param key value
* @param value
*/
public void write(String key,String value)throws Exception;
/**
* @param key
* @return
*/
public Object read(String key)throws Exception; // public boolean isValiate() ;
} //读连接
public class ReadConnection extends Jedis implements IRedisConnection{
public String connection_name = "";
/**
* @param host
*/
public ReadConnection(String host,long port) {
super(host,(int)port);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() {
return connection_name;
}
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) {
connection_name = connectionName;
} public Object read(String key){
return this.get(key);
}
public void write(String key,String value) throws Exception{
throw new Exception("未定义的方法");
}
} //写连接
public class WriteConnection extends Jedis implements IRedisConnection{
public String connection_name = "";
/**
* @param host
*/
public WriteConnection(String host,long port) {
super(host,(int)port);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() {
return connection_name;
}
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) {
connection_name = connectionName;
} public void write(String key,String value){
this.set(key, value);
}
public Object read(String key)throws Exception{
throw new Exception("未锟斤拷锟斤拷姆锟斤拷锟?");
} } //获取一个指定读/写的连接 当然可以,故障检测 ,故障隔离 ,使用 JedisPool保存在内存中
public static IRedisConnection getConnection(String code,
int connectionType) throws Exception {
IRedisBaseSV sv = (IRedisBaseSV) ServiceFactory
.getService(IRedisBaseSV.class);
CFG_REDIS_SERVERBean server = sv.getServerFromCode(code);
if (server == null) {
log.error("根据编码:" + code + "不能找到对应的redis服务器资源");
throw new Exception("根据编码:" + code + "不能找到对应的redis服务器资源");
}
IRedisConnection conn; if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
conn = new WriteConnection(server.getServerIp(), server
.getServerPort());
} else {
conn = new ReadConnection(server.getServerIp(), server
.getServerPort());
} conn.setConnection_name(code);
return conn;
}
初始化切片池
/**
* 初始化切片池
*/
private static void initialShardedPool() throws Exception {
long start = System.nanoTime(); IRedisBaseSV sv = (IRedisBaseSV) ServiceFactory.getService(IRedisBaseSV.class);
// 初始化JedisPoolConfig
CFG_REDIS_PARAMETERBean[] para = sv.getRedisConfig("DEFAULT");
for (int i = 0; i < para.length; i++) {
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXACTIVE))
config.setMaxActive(Integer.parseInt(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXIDLE))
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXWAIT))
config.setMaxWait(Long.parseLong(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(
RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_TESTONBORROW))
config.setTestOnBorrow(Boolean.getBoolean(para[i].getParameterValue())); if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_NEED_SYN))
NEED_WRITE_SYNCHRONIZE = Boolean.parseBoolean(para[i].getParameterValue()); // Boolean.getBoolean不对
} CFG_REDIS_SERVERBean[] servers = sv.getRedisServer();
HashMap map = new HashMap();
for (int i = 0; i < servers.length; i++) {
map.put(servers[i].getBelongGroup().toUpperCase(), servers[i].getBelongGroup().toUpperCase());
}
serverGroupCodeList = new ArrayList(map.values());
ShardedJedisPool[] readConnectionPools;
ShardedJedisPool[] writeConnectionPools;
ShardedJedisPool[] persistConnectionPools;
readConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
writeConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
persistConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
for (int i = 0; i < serverGroupCodeList.size(); i++) {
List<JedisShardInfo> readShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
List<JedisShardInfo> writeShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
List<JedisShardInfo> persistShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
//遍历所有的redis server实例
for (int j = 0; j < servers.length; j++) {
if (servers[j].getBelongGroup()
.equalsIgnoreCase(String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION))) {
// 先测试该连接是否可用
readServersAll.add(servers[j]);
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
readShards.add(jds); }
} else if (servers[j].getBelongGroup().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION))) {
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
writeShards.add(jds);
}
} else if (servers[j].getBelongGroup().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION))) {
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
persistShards.add(jds);
}
}
} // 构造池 每个组分别对应三个分片池,可读分片池,可写分片池,持久化分片池
readConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, readShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
writeConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, writeShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
persistConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, persistShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
//按照组名 分别存可读池,可写池,持久化池于对应的map中【此处如果拿到一个可读池,依然可以做写操作】
readPoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), readConnectionPools[i]);
writePoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), writeConnectionPools[i]);
persistPoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), persistConnectionPools[i]);
}
long end = System.nanoTime();
log.debug("初始化连接池用时:" + (end - start)); }
释放回连接池和销毁连接
/**
* 根据组将连接释放,重新放回连接池,解决多个线程频繁取获连接导致连接池连接数不够用的问题
*
* @para gourp 组名
* @para connectionType 连接类型:1.读2.写
*/
public static void releaseConnection(ShardedJedis jedis, String group, int connectionType)
throws Exception {
try {
ShardedJedisPool rp = null;
if (connectionType == RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) readPoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) writePoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) persistPoolMap.get(group.toUpperCase());
}
rp.returnResource(jedis);
} catch (Exception ex) {
log.error("释放连接debug");
}
} /**
* 销毁连接 连接超时以后不能只是释放连接,需要销毁,否则下次使用会取到上次的结果,出现类型转换出错的问题。
*
* @param jedis
* @param group
* @param connectionType
* @throws Exception
*/
public static void destoryConnection(ShardedJedis jedis, String group, int connectionType)
throws Exception {
try {
ShardedJedisPool rp = null;
if (connectionType == RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) readPoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) writePoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) persistPoolMap.get(group.toUpperCase());
}
rp.returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception ex) {
log.error("销毁连接debug");
}
}
测试连接,可用于故障隔离
/**
* 初始化时调用,用于初始化set初始值,并测试连通性
* @param host
* @param port
* @param passwd
* @param group
* @return
*/
private static Boolean TestConnection(String host, int port, String passwd, String group) {
Boolean rtn = Boolean.FALSE;
JedisShardInfo jsd = new JedisShardInfo(host, port);
if (null != passwd && !"".equals(passwd.trim()))
jsd.setPassword(passwd);
Jedis jd = null;
try {
jd = new Jedis(jsd);
jd.set(group + "AILK_REDIS_CONNECT_TEST", "TRUE");
rtn = Boolean.TRUE;
} catch (Exception ex) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.error("【调试】," + host + ":" + port + "拒绝连接!" + ex.getMessage());
}
} finally {
if (null != jd)
jd.disconnect();
}
return rtn;
} /**
* 故障隔离调用,通过是否能够get值来判断
* @param host
* @param port
* @param passwd
* @param group
* @return
*/
private static Boolean isConnectioned(String host, int port, String passwd, String group) {
Boolean rtn = Boolean.FALSE;
JedisShardInfo jsd = new JedisShardInfo(host, port);
if (null != passwd && !"".equals(passwd.trim()))
jsd.setPassword(passwd);
Jedis jd = null;
try {
jd = new Jedis(jsd);
String ailkRedisConnectTest = jd.get(group + "AILK_REDIS_CONNECT_TEST");
if (ailkRedisConnectTest != null && ailkRedisConnectTest.equalsIgnoreCase("true"))
rtn = Boolean.TRUE;
} catch (Exception ex) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.error("【调试】," + host + ":" + port + "拒绝连接!" + ex.getMessage());
}
} finally {
if (null != jd)
jd.disconnect();
}
return rtn;
}
redis读写分离及可用性设计的更多相关文章
- Redis读写分离技术解析
背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量.这种架构读写请求都在master上完成, ...
- Redis读写分离(三)
1.redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis,要搞高并发的话,不可避免,要把底层的缓存搞得很好 mysql,高并发,做到了,那么也是通过一系列复杂的分库分表,订单系统,事务要求的,QP ...
- Redis读写分离的简单配置
Master进行写操作,可能只需要一台Master.进行写操作,关闭数据持久化. Slave进行读操作,可能需要多台Slave.进行读操作,打开数据持久化. 假设初始配置有Master服务器为A,sl ...
- redis 主从复制+读写分离+哨兵
1.redis读写分离应用场景 当数据量变得庞大的时候,读写分离还是很有必要的.同时避免一个redis服务宕机,导致应用宕机的情况,我们启用sentinel(哨兵)服务,实现主从切换的功能.redis ...
- 在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利 ...
- Redis的读写分离
1.概述 随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力. 读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机 ...
- 读写分离子系统 - C# SQL分发子系统 - Entity Framework支持
A2D Framework增加了EF支持,加上原先支持ADO.NET: 支持EF方式 支持ADO.NET方式 这次来讲如何让Entity Framework变成nb的读写分离 1. 先设计EF模型, ...
- DB层面上的设计 分库分表 读写分离 集群化 负载均衡
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的 ...
- Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)
Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案:2)master/slave主从方案:3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复. 一.sentinel哨兵模式介绍Sentinel ...
随机推荐
- Electron-vue 项目搭建
Electron 应用技术体系推荐 目录结构 demo(项目名称) ├─ .electron-vue(webpack配置文件) │ └─ build.js(生产环境构建代码) | └─ dev-cl ...
- ST表解决RMQ问题
RMQ问题: RMQ(Range Minimum/Maximum Query),区间最值查询.对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间 ...
- python函数里引用全局变量
python在引用变量的时候尤其要注意变量的作用域,在函数里引用不可变类型变量的时候,函数执行结束后是不会改变全局变量的值的:若想在函数里改变不可变类型全局变量的值时,引用的时候要用”global a ...
- Centos 7下编译安装Mysql
(1)官网下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 此处下载的是 mysql-boost-5.7..tar.gz 百度云下载地址:https://pan. ...
- 数据结构C语言实现----顺序查找
建立上图的一个txt文件: 1004 TOM 1001002 lily 951001 ann 931003 lucy 98 用一个c程序读入这个表一个结构体数组中: 结构体如下: //学生数据结构体 ...
- Checkbutton基本写法
1.Checkbutton(self 窗口对象,text 按钮显示内容,variable 绑定变量->一起变化, onvalue 用户点击时得到的值,offvalue 没有点击得到的值) sel ...
- PHP imagecolorclosest - 取得与指定的颜色最接近的颜色的索引值
imagecolorclosest — 取得与指定的颜色最接近的颜色的索引值.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 int imagecolorclosest ( resource $ima ...
- 错误记录:MIME type may not contain reserved characters
最近遇到个问题,随手记录一下! 新做了一个项目,要通过HTTP请求发送ZIP文件到OSS平台,但上传过程中,总是出现下面错误提示: 初步判定,应该是包冲突原因!于是,分析MIME-TYPE获取源码发现 ...
- TCP为什么做三次握手、四次挥手
TCP 为什么做三次握手.四次挥手? TCP 是为了解决可靠传输出现的.为了实现可靠性,TCP 做了流量控制.拥塞控制,并且在建立.关闭连接前做些机制:三次握手.四次挥手. 三次握手是为了让客户端.服 ...
- SeekBar滑动时,progress数值不连续
问题描述 logcat 你是否也遇见过这样的情况,SeekBar的进度不连续 这是我在做一个编辑图片的APP时,观察我打印的log,发现progress不是连续的 这时候可能就有人问:是你代码写的不对 ...