Redis缓存架构设计

对于下面两个架构图,有如下想法:

1)redis主从复制模式,为了解决master读写压力,对master进行写操作,对slave进行读操作。

2)而在分片集群中,如果对部分分片进行写,部分分片进行读,那么会导致写入后无法get指定key的情况。

3)二级缓存有必要吗?二级缓存最主要的问题解决存储介质由磁盘存储转变为内存存储,而redis本身就作为内存数据库,最主要的只能够解决网络问题。

其次多个应用对同一条key-value做修改,是否能保证各个二级缓存数据的一致性呢。

主从读写分离设计

//定义统一连接接口
public interface IRedisConnection {
public String connection_name = "";
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() ;
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) ;
/**
* @param key value
* @param value
*/
public void write(String key,String value)throws Exception;
/**
* @param key
* @return
*/
public Object read(String key)throws Exception; // public boolean isValiate() ;
} //读连接
public class ReadConnection extends Jedis implements IRedisConnection{
public String connection_name = "";
/**
* @param host
*/
public ReadConnection(String host,long port) {
super(host,(int)port);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() {
return connection_name;
}
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) {
connection_name = connectionName;
} public Object read(String key){
return this.get(key);
}
public void write(String key,String value) throws Exception{
throw new Exception("未定义的方法");
}
} //写连接
public class WriteConnection extends Jedis implements IRedisConnection{
public String connection_name = "";
/**
* @param host
*/
public WriteConnection(String host,long port) {
super(host,(int)port);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @return the connection_name
*/
public String getConnection_name() {
return connection_name;
}
/**
* @param connectionName the connection_name to set
*/
public void setConnection_name(String connectionName) {
connection_name = connectionName;
} public void write(String key,String value){
this.set(key, value);
}
public Object read(String key)throws Exception{
throw new Exception("未锟斤拷锟斤拷姆锟斤拷锟?");
} } //获取一个指定读/写的连接 当然可以,故障检测 ,故障隔离 ,使用 JedisPool保存在内存中
public static IRedisConnection getConnection(String code,
int connectionType) throws Exception {
IRedisBaseSV sv = (IRedisBaseSV) ServiceFactory
.getService(IRedisBaseSV.class);
CFG_REDIS_SERVERBean server = sv.getServerFromCode(code);
if (server == null) {
log.error("根据编码:" + code + "不能找到对应的redis服务器资源");
throw new Exception("根据编码:" + code + "不能找到对应的redis服务器资源");
}
IRedisConnection conn; if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
conn = new WriteConnection(server.getServerIp(), server
.getServerPort());

} else {
conn = new ReadConnection(server.getServerIp(), server
.getServerPort());

} conn.setConnection_name(code);
return conn;
}

初始化切片池

/**
* 初始化切片池
*/
private static void initialShardedPool() throws Exception {
long start = System.nanoTime(); IRedisBaseSV sv = (IRedisBaseSV) ServiceFactory.getService(IRedisBaseSV.class);
// 初始化JedisPoolConfig
CFG_REDIS_PARAMETERBean[] para = sv.getRedisConfig("DEFAULT");
for (int i = 0; i < para.length; i++) {
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXACTIVE))
config.setMaxActive(Integer.parseInt(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXIDLE))
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_MAXWAIT))
config.setMaxWait(Long.parseLong(para[i].getParameterValue()));
if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(
RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_TESTONBORROW))
config.setTestOnBorrow(Boolean.getBoolean(para[i].getParameterValue())); if (para[i].getParameterName().equalsIgnoreCase(RedisConstants.REDIS_SERVER_SHARED_NEED_SYN))
NEED_WRITE_SYNCHRONIZE = Boolean.parseBoolean(para[i].getParameterValue()); // Boolean.getBoolean不对
} CFG_REDIS_SERVERBean[] servers = sv.getRedisServer();
HashMap map = new HashMap();
for (int i = 0; i < servers.length; i++) {
map.put(servers[i].getBelongGroup().toUpperCase(), servers[i].getBelongGroup().toUpperCase());
}
serverGroupCodeList = new ArrayList(map.values());
ShardedJedisPool[] readConnectionPools;
ShardedJedisPool[] writeConnectionPools;
ShardedJedisPool[] persistConnectionPools;
readConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
writeConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
persistConnectionPools = new ShardedJedisPool[serverGroupCodeList.size()];
for (int i = 0; i < serverGroupCodeList.size(); i++) {
List<JedisShardInfo> readShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
List<JedisShardInfo> writeShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
List<JedisShardInfo> persistShards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
//遍历所有的redis server实例
for (int j = 0; j < servers.length; j++) {
if (servers[j].getBelongGroup()
.equalsIgnoreCase(String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION))) {
// 先测试该连接是否可用
readServersAll.add(servers[j]);
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
readShards.add(jds); }
} else if (servers[j].getBelongGroup().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION))) {
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
writeShards.add(jds);
}
} else if (servers[j].getBelongGroup().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(serverGroupCodeList.get(i)))
&& servers[j].getUseType().equalsIgnoreCase(
String.valueOf(RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION))) {
Boolean connectionTest =
TestConnection(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort(),
decryption(servers[j].getRequirepass()), servers[j].getBelongGroup());
if (connectionTest) {
JedisShardInfo jds =
new JedisShardInfo(servers[j].getServerIp(), (int) servers[j].getServerPort());
if (null != servers[j].getRequirepass()
&& !"".equals(servers[j].getRequirepass().trim()))
jds.setPassword(decryption(servers[j].getRequirepass()));
persistShards.add(jds);
}
}
} // 构造池 每个组分别对应三个分片池,可读分片池,可写分片池,持久化分片池
readConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, readShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
writeConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, writeShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
persistConnectionPools[i] =
new ShardedJedisPool(config, persistShards, Hashing.MURMUR_HASH,
Sharded.DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN);
//按照组名 分别存可读池,可写池,持久化池于对应的map中【此处如果拿到一个可读池,依然可以做写操作】
readPoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), readConnectionPools[i]);
writePoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), writeConnectionPools[i]);
persistPoolMap.put(serverGroupCodeList.get(i), persistConnectionPools[i]);
}
long end = System.nanoTime();
log.debug("初始化连接池用时:" + (end - start)); }

释放回连接池和销毁连接

  /**
* 根据组将连接释放,重新放回连接池,解决多个线程频繁取获连接导致连接池连接数不够用的问题
*
* @para gourp 组名
* @para connectionType 连接类型:1.读2.写
*/
public static void releaseConnection(ShardedJedis jedis, String group, int connectionType)
throws Exception {
try {
ShardedJedisPool rp = null;
if (connectionType == RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) readPoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) writePoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) persistPoolMap.get(group.toUpperCase());
}
rp.returnResource(jedis);
} catch (Exception ex) {
log.error("释放连接debug");
}
} /**
* 销毁连接 连接超时以后不能只是释放连接,需要销毁,否则下次使用会取到上次的结果,出现类型转换出错的问题。
*
* @param jedis
* @param group
* @param connectionType
* @throws Exception
*/
public static void destoryConnection(ShardedJedis jedis, String group, int connectionType)
throws Exception {
try {
ShardedJedisPool rp = null;
if (connectionType == RedisConstants.READ_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) readPoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.WRITE_ONLY_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) writePoolMap.get(group.toUpperCase());
} else if (connectionType == RedisConstants.PERSIST_ONLYL_CONNECTION) {
rp = (ShardedJedisPool) persistPoolMap.get(group.toUpperCase());
}
rp.returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception ex) {
log.error("销毁连接debug");
}
}

测试连接,可用于故障隔离

  /**
* 初始化时调用,用于初始化set初始值,并测试连通性
* @param host
* @param port
* @param passwd
* @param group
* @return
*/
private static Boolean TestConnection(String host, int port, String passwd, String group) {
Boolean rtn = Boolean.FALSE;
JedisShardInfo jsd = new JedisShardInfo(host, port);
if (null != passwd && !"".equals(passwd.trim()))
jsd.setPassword(passwd);
Jedis jd = null;
try {
jd = new Jedis(jsd);
jd.set(group + "AILK_REDIS_CONNECT_TEST", "TRUE");
rtn = Boolean.TRUE;
} catch (Exception ex) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.error("【调试】," + host + ":" + port + "拒绝连接!" + ex.getMessage());
}
} finally {
if (null != jd)
jd.disconnect();
}
return rtn;
} /**
* 故障隔离调用,通过是否能够get值来判断
* @param host
* @param port
* @param passwd
* @param group
* @return
*/
private static Boolean isConnectioned(String host, int port, String passwd, String group) {
Boolean rtn = Boolean.FALSE;
JedisShardInfo jsd = new JedisShardInfo(host, port);
if (null != passwd && !"".equals(passwd.trim()))
jsd.setPassword(passwd);
Jedis jd = null;
try {
jd = new Jedis(jsd);
String ailkRedisConnectTest = jd.get(group + "AILK_REDIS_CONNECT_TEST");
if (ailkRedisConnectTest != null && ailkRedisConnectTest.equalsIgnoreCase("true"))
rtn = Boolean.TRUE;
} catch (Exception ex) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.error("【调试】," + host + ":" + port + "拒绝连接!" + ex.getMessage());
}
} finally {
if (null != jd)
jd.disconnect();
}
return rtn;
}

redis读写分离及可用性设计的更多相关文章

  1. Redis读写分离技术解析

    背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量.这种架构读写请求都在master上完成, ...

  2. Redis读写分离(三)

    1.redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis,要搞高并发的话,不可避免,要把底层的缓存搞得很好 mysql,高并发,做到了,那么也是通过一系列复杂的分库分表,订单系统,事务要求的,QP ...

  3. Redis读写分离的简单配置

    Master进行写操作,可能只需要一台Master.进行写操作,关闭数据持久化. Slave进行读操作,可能需要多台Slave.进行读操作,打开数据持久化. 假设初始配置有Master服务器为A,sl ...

  4. redis 主从复制+读写分离+哨兵

    1.redis读写分离应用场景 当数据量变得庞大的时候,读写分离还是很有必要的.同时避免一个redis服务宕机,导致应用宕机的情况,我们启用sentinel(哨兵)服务,实现主从切换的功能.redis ...

  5. 在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像

    Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利 ...

  6. Redis的读写分离

    1.概述 随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力. 读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机 ...

  7. 读写分离子系统 - C# SQL分发子系统 - Entity Framework支持

    A2D Framework增加了EF支持,加上原先支持ADO.NET: 支持EF方式 支持ADO.NET方式 这次来讲如何让Entity Framework变成nb的读写分离 1. 先设计EF模型, ...

  8. DB层面上的设计 分库分表 读写分离 集群化 负载均衡

    第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的 ...

  9. Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)

    Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案:2)master/slave主从方案:3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复. 一.sentinel哨兵模式介绍Sentinel ...

随机推荐

  1. 题解 洛谷 P5303 【[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症】

    可以先去考虑没有\(1 \times 1\)的砖块的情况,对于最后一个位置只有两种情况,一个是竖着用一块砖铺设\(2 \times 1\),另一个为横着用两块砖铺设\(2 \times 2\). 设没 ...

  2. python爬虫入门(2)----- lxml

    lxml 简介 lxml使用xpath对xml进行解析,XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. 参考官方文档:https://l ...

  3. A - New Building for SIS

    You are looking at the floor plan of the Summer Informatics School's new building. You were tasked w ...

  4. [leetcode/lintcode 题解] Amazon面试题:连接棒材的最低费用

    为了装修新房,你需要加工一些长度为正整数的棒材 sticks. 如果要将长度分别为 X 和 Y 的两根棒材连接在一起,你需要支付 X + Y 的费用. 由于施工需要,你必须将所有棒材连接成一根. 返回 ...

  5. scrapy基本用法

    scrapy官方文档http://doc.scrapy.org/en/latest/ 一.scrapy安装 安装lxml:pip3 install lxml 安装wheel:pip3 install ...

  6. Redis的事件机制

    目录 一.Redis的运行过程 二.事件数据结构 2.1 文件事件数据结构 2.2 事件事件数据结构 3.3 事件循环 三.事件的注册过程 3.1 文件事件的注册过程 3.2 时间事件的注册过程 四. ...

  7. 看完这篇。再也不怕被问 HandlerThread 的原理

    HandlerThread是什么 官网介绍 A Thread that has a Looper. The Looper can then be used to create Handlers. No ...

  8. oracle SCN推进恢复数据库 简单记录

    由于是在内网专用机器上操作,没有日志记录,下面做个简单记录:   前几天某供电局的的一个老数据库存储挂了,数据全部丢失,该库没有开归档,没接备份,怎么恢复? 由于存储损坏严重,从存储恢复不好搞. 好在 ...

  9. Python环境搭建及中文编码

    Python 官方下载地址:https://www.python.org/downloads/ 64 位下载客户端  32 位下载客户端 在安装之后,可能在桌面上看不到图标.这时可以到开始菜单下寻找 ...

  10. PHP array_key_exists() 函数

    实例 检查键名 "Volvo" 是否存在于数组中: <?php $a=array("Volvo"=>"XC90","B ...