CAP-微服务间通信实践
微服务间通信常见的两种方式
由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案。我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案。
gRPC(rpc远程调用)
- 场景:A服务主动发起请求到B服务,同步方式
- 范围:只在微服务间通信应用
EventBus(基于消息队列的集成事件)
- 技术:NotNetCore.Cap + Rabbitmq + Database
- 场景:A服务要在B服务做某件事情后响应,异步方式
- 实现:B服务在完成某件事情后发布消息,A服务订阅此消息
- 范围:只在微服务间通信应用
通过对比,两种方式完全不一样。rpc是类似于http请求的及时响应机制,但是比http更轻量、快捷,它更像以前的微软的WCF,可以自动生成客户端代码,充分体现了面向实体对象的远程调用的思想;Eventbus是异步的消息机制,基于cap的思想,不关心下游订阅方服务是否消费成功,保障了主服务业务的流畅性,同时也是一款分布式事务的实现方案,可以保障分布式架构中的数据的最终一致性。
我们今天主要介绍CAP在微服务中的实践案例。
搭建框架介绍

新建项目
- 新建解决方案 DotNetCore.Cap.Demo
- 新建项目 DotNetCore.Cap.Demo.Publisher 消息发布端
- 新建项目 DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber 消息订阅端

主要sdk
- 项目框架 netcoreapp 3.1
- 消息队列选用RabbitMQ
- 数据库存储选用PostgreSql
根据实际情况选择合适的消息队列和数据库存储
CAP 支持 Kafka、RabbitMQ、AzureServiceBus 消息队列:
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.Kafka
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.RabbitMQ
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.AzureServiceBus
CAP 提供了 Sql Server, MySql, PostgreSQL,MongoDB 作为数据库存储:
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.SqlServer
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.MySql
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.PostgreSql
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.MongoDB
本次demo使用的nuget包如下所示
$ dotnet list package
项目“DotNetCore.Cap.Demo.Publisher”具有以下包引用
[netcoreapp3.1]:
顶级包 已请求 已解决
> DotNetCore.CAP 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.PostgreSql 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.RabbitMQ 3.1.1 3.1.1
> Microsoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets 1.10.9 1.10.9
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 3.1.4 3.1.4
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.Design 1.1.0 1.1.0
项目“DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber”具有以下包引用
[netcoreapp3.1]:
顶级包 已请求 已解决
> DotNetCore.CAP 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.PostgreSql 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.RabbitMQ 3.1.1 3.1.1
> Microsoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets 1.10.9 1.10.9
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 3.1.4 3.1.4
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.Design 1.1.0 1.1.0
DotNetCore.Cap.Demo.Publisher 消息发布端
修改Startup文件
注入dotnetcore.cap组件及数据库上下文
services.AddDbContext<PgDbContext>(p => p.UseNpgsql("数据库连接字符串"));
services.AddCap(x =>
{
//rabbitmq在docker运行时,需要映射两个端口:5672和15672
//5672供程序集访问
//15672供web访问
//默认用户名和密码为:guest/guest
x.UseRabbitMQ(p =>
{
p.HostName = "localhost";
p.Port = 5672;
p.UserName = "guest";
p.Password = "guest";
});
x.UseEntityFramework<PgDbContext>();
//x.FailedRetryCount = 1;
//x.UseDashboard();
});
新建Controller作为Publisher
- 构造函数注入DotNetCore.CAP.ICapPublisher
提供了同步和异步的消息发布方法

- 发布字符串消息
await _capPublisher.PublishAsync("消息名称", "消息内容");
[HttpGet("string")]
public async Task<IActionResult> PublishString()
{
await _capPublisher.PublishAsync("sample.rabbitmq.demo.string", "this is text!");
return Ok();
}
- 发布对象
await _capPublisher.PublishAsync("消息名称", "消息对象");
[HttpGet("dynamic")]
public async Task<IActionResult> PublishDynamic()
{
await _capPublisher.PublishAsync("sample.rabbitmq.demo.dynamic", new
{
Name = "xiao gou",
Age = 18
});
return Ok();
}
- 分布式事务场景
当需要在数据库操作后,发布消息出去,DotNetCore.Cap也提供了分布式事务的解决方案。它扩展的transcation能保证只有在数据库操作和消息发送都完成后,才提交Commit
[HttpGet("transcation")]
public async Task<IActionResult> PublishWithTranscation()
{
using (var trans = _pgDbContext.Database.BeginTransaction(_capPublisher))
{
var apiConfig = new ApiConfig
{
ApiName = "111122",
ApiDesc = "223",
ReturnType = "1",
ReturnExpect = "1",
IsAsync = true,
OperCode = "999",
OperTime = DateTime.Now
};
await _pgDbContext.ApiConfig.AddAsync(apiConfig);
await _pgDbContext.SaveChangesAsync();
_capPublisher.Publish("sample.rabbitmq.demo.transcation", apiConfig);
trans.Commit();
return Ok();
}
}
DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber 消息订阅端
修改Startup文件
注入dotnetcore.cap组件及数据库上下文
services.AddDbContext<PgDbContext>(p => p.UseNpgsql("数据库连接字符串"));
services.AddCap(x =>
{
//rabbitmq在docker运行时,需要映射两个端口:5672和15672
//5672供程序集访问
//15672供web访问
//默认用户名和密码为:guest/guest
x.UseRabbitMQ(p =>
{
p.HostName = "localhost";
p.Port = 5672;
p.UserName = "guest";
p.Password = "guest";
});
x.UseEntityFramework<PgDbContext>();
//x.FailedRetryCount = 1;
//x.UseDashboard();
});
新建Controller作为Subscriber
- 订阅字符串消息
[NonAction] 标签:Indicates that a controller method is not an action method.
[CapSubscribe] 标签:标志此方法为订阅方法,并以消息名称匹配发布端的消息事件
[NonAction]
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.string")]
public void SubscriberString(string text)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberString】Subscriber invoked, Info: {text}");
}
- 订阅对象消息
方法入参person即为消息体
[NonAction]
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.dynamic")]
public void SubscriberDynamic(dynamic person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberDynamic】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
新建Service作为Subscriber
- 除了Controller可以作为消息订阅端外,也可以用继承自DotNetCore.CAP.ICapSubscribe接口的Service作为订阅端
- Controller作为订阅者时,不用继承ICapSubscribe;Service作为订阅者时,必须继承ICapSubscribe
- Controller和Service同时订阅了一个消息时,只触发了Service的消费;若要多个消费,需要在不同的Group下
using DotNetCore.CAP;
using System;
namespace DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber.Services
{
/// <summary>
/// 消费订阅服务
/// </summary>
public class SubscriberService : ICapSubscribe
{
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.string")]
public void SubscriberString(string text)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberString】Subscriber invoked, Info: {text}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.dynamic")]
public void SubscriberDynamic(dynamic person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberDynamic】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.object")]
public void SubscriberObject(Person person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberObject】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.trans")]
public void SubscriberTrans(ApiConfig apiConfig)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberTrans】Subscriber invoked, Info: {apiConfig.Id}");
}
}
}
总结
- DotNetCore.Cap 是一种异步消息的通信,可以作为微服务间通信的一种方式
- DotNetCore.Cap 为微服务架构提供了分布式事务的解决方案,保障了数据的最终一致性
- 开发中,应根据实际业务需求和场景,选择合适可靠的微服务间通信方案
参考
https://github.com/dotnetcore/CAP/blob/master/README.md
https://book.douban.com/subject/33425123/
CAP-微服务间通信实践的更多相关文章
- gRPC-微服务间通信实践
微服务间通信常见的两种方式 由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案.我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案. gRPC(rpc远程调用) 场景:A服务主动发起 ...
- .NET Core 微服务学习与实践系列文章目录索引(2019版)
参考网址: https://archy.blog.csdn.net/article/details/103659692 2018年,我开始学习和实践.NET Core,并开始了微服务的学习,以及通过各 ...
- 浅谈服务间通信【MQ在分布式系统中的使用场景】
解决的问题 一项技术的产生必然是为了解决问题而生,了解了一项技术解决的问题,就能够很轻松的理解这项技术的设计根本,从而更好地理解与使用这项技术. 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的 ...
- 007. 服务间通信 RPC & REST over HTTP(s) & 消息队列
服务间通信 服务间通信的几种方式: RPC.REST over HTTP(s).消息队列. https://www.jianshu.com/p/2a01d4383d0b RPC https://bl ...
- 从Uber微服务看最佳实践如何炼成?
导读:Uber成长非常迅速,工程师团队快速扩充,据说Uber有2000名工程师,8000个代码仓库,部署了1000多个微服务.微服务架构是Uber应对技术团队快速增长,功能快速上线很出色的解决方案.本 ...
- SpringCloud使用Feign实现服务间通信
SpringCloud的服务间通信主要有两种办法,一种是使用Spring自带的RestTemplate,另一种是使用Feign,这里主要介绍后者的通信方式. 整个实例一共用到了四个项目,一个Eurek ...
- Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践
第1章 初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解.然后我们一起画一个微服务的架 ...
- 如何使用REDIS进行微服务间通讯
如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护, ...
- eShopOnContainers 知多少[11]:服务间通信之gRPC
引言 最近翻看最新3.0 eShopOncontainers源码,发现其在架构选型中补充了 gRPC 进行服务间通信.那就索性也写一篇,作为系列的补充. gRPC 老规矩,先来理一下gRPC的基本概念 ...
随机推荐
- URL及日期等特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很 ...
- ThreadLocal源码分析与实践
ThreadLocal是什么? ThreadLocal是一个线程内部存储类,提供线程内部存储功能,在一个ThreadLocal对象中,每一个线程都存储各自独立的数据,互不干扰 示例如下: public ...
- 查看 JVM 参数的默认值
查看初始默认值:-XX:+PrintFlagsInitial HuandeMacBook-Air:~ huanliu$ java -XX:+PrintFlagsInitial [Global flag ...
- 刷题[安恒DASCTF2020四月春季赛]Ez unserialize
解题思路 打开直接源码,没别的,审就完事了 代码审计 <?php show_source("index.php"); function write($data) { retu ...
- [HarekazeCTF2019]Avatar Uploader 1 &&
[HarekazeCTF2019]Avatar Uploader 1 这是一个文件上传的题目,但是这导体是通过满足条件来获取flag的. 他有两个函数,一个是getimagesize,还有一个是FIL ...
- python 魔法方法诠释
什么是Python魔法方法 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 ini ...
- android开发之意图
intent 全局变量传值(程序关闭时存储值消失) intent普通传值 intent传值 intent不能序列化传值 intent回传
- springboot项目根据不同的环境启动不同的配置,如开发环境dev,测试环境sit,生产环境application
在项目开发中,会有多个环境,如在开发环境开发完,然后在测试环境测试,最后到生产环境,每个环境的配置是不一样的,如数据库配置:还好spring提供了一个管理配置的方式:
- linux 基础语法
1.linux常用命令 1.1 系统命令 runlevel # 查看当前的运行级别systemctl status sshd # 开启网络服务功能 ...
- Python练习题 002:奖金计算
[Python练习题 002]企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%:利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成 ...