第一章初识Mysql

Mysql是一个开放源代码的数据库管理系统（DBMS），它是由MySQL AB 公司开发、发布并支持的。

-- mysql               #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1

-- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1

-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95

注释：  单行注释：--               、
　　　　多行注释：/*......*/
DDL,DML和DCL

-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .

--

--

-- -- DML（data manipulation language）：

--    它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的

--    数据进行操作的语言

--

-- -- DDL（data definition language）：

--    DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）

--    的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用

--

-- -- DCL（Data Control Language）：

--    是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）

--    语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权

--    力执行DCL

数据库操作(DDL)

-- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）

    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 

-- 2.查看数据库

    show databases;查看所有数据库

    show create database db_name; 查看数据库的创建方式

-- 3.修改数据库

    alter database db_name [character set xxx] 

-- 4.删除数据库

    drop database [if exists] db_name;

-- 5.使用数据库

    切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换

    查看当前使用的数据库 select database();

查看数据库存放位置：

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data

数据表操作

mysql数据类型

字符与字节

ASCII码：一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间。一个二进制数字序列，在计算机中作为一个数字单元，一般为8位二进制数。换算为十进制，最小值-128，最大值127。如一个ASCII码就是一个字节。

UTF-8编码：一个英文字符等于一个字节，一个中文（含繁体）等于三个字节。中文标点占三个字节，英文标点占一个字节

Unicode编码：一个英文等于两个字节，一个中文（含繁体）等于两个字节。中文标点占两个字节，英文标点占两个字节

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

-- 1.创建表（类似于一个excel表）

        create table tab_name(

            field1 type[完整性约束条件],

            field2 type,

            ...

            fieldn type

        )[character set xxx];

         -- 创建一个员工表employee

         create table employee(

            id int primary key auto_increment ,

            name varchar(20),

            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1)

            birthday date,

            entry_date date,

            job varchar(20),

            salary double(4,2) unsigned,

            resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号

          );

    /* 约束:

       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！

       unique

       not null

       auto_increment 主键字段必须是数字类型。

       外键约束 foreign key  */

-- 2.查看表信息

    desc tab_name 查看表结构

    show columns from tab_name  查看表结构

    show tables 查看当前数据库中的所有的表

    show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 

-- 3.修改表结构

   -- (1)增加列(字段)

      alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;

      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;

      #添加多个字段

      alter table users2

            add addr varchar(20),

            add age  int first,

            add birth varchar(20) after name;

   -- (2)修改一列类型

      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

      alter table users2 modify age tinyint default 20;

      alter table users2 modify age int  after id;

   -- (3)修改列名

      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

      alter table users2 change age Age int default 28 first;

   -- (4)删除一列

      alter table tab_name drop [column] 列名;

      -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？

      alter table users2

            add salary float(6,2) unsigned not null after name,

            drop addr;    

   -- (5)修改表名

      rename table 表名 to 新表名;

   -- (6)修该表所用的字符集

      alter table student character set utf8;

-- 4.删除表

    drop table tab_name;

---5 添加主键，删除主键

    alter table tab_name add primary key(字段名称,...)

    alter table users drop primary key;

    eg:

    mysql> create table test5(num int auto_increment);

    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

    create table test(num int primary key auto_increment);

    -- 思考，如何删除主键？

    alter table test modify id int;   -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句

    alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键

-- 唯一索引

    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 

    alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;

    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name

    -- 添加联合索引

    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

    -- 删除唯一索引

    alter table tab_name drop {index|key} index_name

表纪录操作：

-- 1.增加一条记录insert

      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/

      create table employee_new(

                 id int primary key auto_increment,

                 name varchar(20) not null unique,

                 birthday varchar(20),

                 salary float(7,2)

                             );

       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values

                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       insert into employee_new values

       (2,'alex','1989-08-08',3000);

       insert into employee_new (name,salary) values

       ('xialv',1000);

      -- 插入多条数据

       insert into employee_new values

       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),

       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

      -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值

      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";

-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。

WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/

    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。

    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.删除表纪录

     delete from tab_name [where ....]

        /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据

            delete只能用来删除一行记录

            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop

            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在

            事务中恢复。*/

                -- 删除表中名称为’alex’的记录。

                delete from employee_new where name='alex';

                -- 删除表中所有记录。

                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;

                -- 使用truncate删除表中记录。

                truncate table emp_new;

表纪录之查(单表查询)

-- 查询表达式

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name

                  WHERE 条件

                  GROUP BY field

                  HAVING 筛选

                  ORDER BY field

                  LIMIT 限制条数

 ---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(id INT PRIMARY KEY  auto_increment,

   name VARCHAR (20),

   JS DOUBLE ,

   Django DOUBLE ,

   OpenStack DOUBLE);

INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),

                               (2,"xialv",35,98,67),

                               (3,"alex",59,59,62),

                               (4,"wusir",88,89,82),

                               (5,"alvin",88,98,67),

                               (6,"yuan",86,100,55);

-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name

            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列

            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

                    -- 查询表中所有学生的信息。

                    select * from ExamResult;

                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

                    select name,JS from ExamResult;

                    -- 过滤表中重复数据。

                    select distinct JS ,name from ExamResult;

-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;

                -- 统计每个学生的总分。

                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;

                -- 使用别名表示学生总分。

                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;

select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

-- （3）使用where子句，进行过滤查询。

            -- 查询姓名为XXX的学生成绩

            select * from ExamResult where name='yuan';

            -- 查询英语成绩大于90分的同学

            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;

            -- 查询总分大于200分的所有同学

            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from

                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;

            -- where字句中可以使用：

                     -- 比较运算符：

                        > < >= <= <> !=

                        between 80 and 100 值在10到20之间

                        in(80,90,100) 值是10或20或30

                        like 'yuan%'

                        /*

                        pattern可以是%或者_，

                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强

                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__

                        */

                    -- 逻辑运算符

                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

            -- 练习

                -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。

                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;

                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。

                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);

                -- 查询所有姓王的学生成绩。

                select * from ExamResult where name like '王%';

                -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。

                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;

                -- 查找缺考数学的学生的姓名

                select name from ExamResult where Database is null;

-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]


              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

              -- 练习：

              -- 对JS成绩排序后输出。

              select * from ExamResult order by JS;

              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出

              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;

              -- 对姓李的学生成绩排序输出

              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))

                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'

                                         order by 总成绩 desc;

-- （5）group by 分组查询：

注意：where用于分组之前的过滤，having用于分组之后的过滤，group是先分组再用聚合函数sum（），

CREATE TABLE order_menu(

             id INT PRIMARY KEY auto_increment,

             product_name VARCHAR (20),

             price FLOAT(6,2),

             born_date DATE,

             class VARCHAR (20)

                                );

         INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES

                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),

                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),

                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),

                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),

                                             ("音响",420,20170612,"电器"),

                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),

                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

，

注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

-- 按位置字段筛选

 select * from order_menu group by 5;

练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和

select class,SUM(price)from order_menu group by class;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品

 select class,SUM(price)from order_menu group by class

 HAVING SUM(price)>150;



                   
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，

差别有：

 <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；

 <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换

 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。

-- GROUP_CONCAT() 函数

 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

--   (一般和分组查询配合使用)

--<1> 统计表中所有记录

-- COUNT(列名)：统计行的个数

-- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上

select count(*) from ExamResult;

-- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？

select count(JS) from ExamResult where JS>70;

-- 统计总分大于280的人数有多少？

select count(name) from ExamResult

where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;

注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.



            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上

                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;

                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩

                        select sum(JS) as JS总成绩,

                               sum(Django) as Django总成绩,

                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和

                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

                                                    as 总成绩 from ExamResult;

                    -- 统计一个班级JS成绩平均分

                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;

                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

            -- AVG(列名)：

                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。

                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;

                            -- 求一个班级总分平均分

                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))

                                                         from ExamResult ;

            -- Max、Min



                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）

                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

                              最高分 from ExamResult;

                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

                              最低分 from ExamResult;

                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格

                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?

                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！

                            --      -----ifnull(JS,0)

                -- with rollup的使用

            --<2> 统计分组后的组记录

-- （7） 重点：Select from where group by having order by

                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：

                -- from  where  select group by  having order by

                -- 分析:

                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功

                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功

(8) limit

SELECT * from ExamResult limit 1;

SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录

SELECT * from ExamResult limit 2,2;
（取前三条数据）

(9) 使用正则表达式查询

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

多表查询：

连接查询：内连接inner join、外连接left join right join

全连接：full join

CREATE TABLE tableA (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20));

CREATE TABLE tableB (id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR (20),tableA_id INT );

INSERT INTO tableA VALUES (1,'alvin');
INSERT INTO tableA VALUES (2,'xialv');
INSERT INTO tableA VALUES (3,'yuan');


INSERT INTO tableB VALUES (3,'小雨',1);
INSERT INTO tableB VALUES (3,'冰冰',2);
INSERT INTO tableB VALUES (3,'周周',4);