GMM(Gaussian Mixture Model,高斯混合模型)通常用于聚类(也用于密度估计),数据是由k个高斯分布生成,每个分布表示一个类。

期望最大(Expectation Maximization,简称EM)算法

AI GMM的更多相关文章

  1. 《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数002·AI人工智能

    <zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数002·AI人工智能 AI人工智能:包括knn.gmm.svm等 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了 ...

  2. 当语音识别搭配AI之后,我的语音助手更懂我的心了

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云AI中心发表于云+社区专栏 我今天演讲主要分四个部分,第一个是分享语音识别概述,然后是深度神经网络的基础:接下来就是深度学习在语 ...

  3. [置顶] AI大行其道,你准备好了吗?—谨送给徘徊于转行AI的程序员

    前言 近年来,随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界.所有的互联网公司,尤其是 Google 微软,百度,腾讯等巨头,无不在布 ...

  4. kaldi基于GMM的单音素模型 训练部分

    目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc ...

  5. AI工程师基础知识100题

    100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们 ...

  6. 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习

    [TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典 ...

  7. 普通程序员如何转向AI方向

    眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平 ...

  8. AI人工智能系列随笔

    初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)

  9. 游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢

    游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是 ...

随机推荐

  1. 大众美团服务链监控CAT

    github链接:https://github.com/dianping/cat CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户 ...

  2. [整理+原创]ubuntu Thunderbird Mail设置自动提醒

    开机启动的设置方法 // 在终端输入 gnome-session-properties 然后添加thunderbird为启动项 方法1——自动提醒 下载插件:Thunderbird Mail客户端菜单 ...

  3. 解决MySQL报错The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents .....

    1.前言 今天在用SpringBoot2.0+MyBatis+MySQL搭建项目开发环境的时候启动项目发现报了一个很奇怪的错,报错内容如下: java.sql.SQLException: The se ...

  4. 对多字段进行去重 ( Linq 方式 )

    优质参考资料:http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2013/05/24/3097062.html

  5. 初识 MongoDB,MongoDB 的安装运行

    1.  MongoDB 非关系型数据库  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写.目的是为WEB应用提供扩展的高性能的数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系型数据库和 ...

  6. Java学习笔记——String与StringBuffer

    String与StringBuffer String.substring(start,end); 范围为[start,end) StringBuffer.delete(start,end) 范围也是为 ...

  7. Mybatis框架基础支持层——反射工具箱之MetaClass(7)

    简介:MetaClass是Mybatis对类级别的元信息的封装和处理,通过与属性工具类的结合, 实现了对复杂表达式的解析,实现了获取指定描述信息的功能 public class MetaClass { ...

  8. 大型网站架构演进(6)使用NoSQL和搜索引擎

    随着网站业务越来越复杂,对数据存储和检索的需求也越来越复杂,网站需要采用一些非关系型数据库技术(即NoSQL)和非数据库查询技术如搜索引擎.NoSQL数据库一般使用MongoDb,搜索引擎一般使用El ...

  9. 委托(4).net 3.5中的委托

    .net 3.5引入了Linq,lambda表达式,所以委托的创建变得更加简单和优雅了. .net 3.5中的委托 引入lambda表达式后,就不需要再使用匿名方法了,使得创建委托的方式更加简单和优雅 ...

  10. 分享一些 Windows 平台上的神器

    下面分享一些 Windows 平台上日常开发使用的软件,有些软件我自认为是神器,可以大大提高效率. 编辑器类软件 IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA 内部集成 Java 开发环境, ...