python requests模块session的使用建议及整个会话中的所有cookie的方法
话不多说,直接上代码
测试代码
服务端
下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, make_response, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/a1')
def a1():
print(request.headers)
rp = make_response()
rp.set_cookie('a1', '123')
return rp
@app.route('/a2')
def a2():
print(request.headers)
rp = make_response()
# rp.set_cookie('a2', '234')
return rp
@app.route('/a3')
def a3():
print(request.headers)
rp = make_response()
rp.set_cookie('a3', '345')
return rp
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0')
客户端
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
url1 = 'http://192.168.2.159:5000/a1'
url2 = 'http://192.168.2.159:5000/a2'
url3 = 'http://192.168.2.159:5000/a3'
cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict({'test': 'test'})
print(type(cookies), cookies) # RequestsCookieJar 对象
s = requests.session()
s.cookies = cookies # 这里设置的cookie test=test 是所有请求中都会附带的
s.headers = {'h1':'h1'} # 这里设置的请求头h1=h1是所有请求中都会附带的
r1 = s.get(url1, cookies={'r1': 'r1'},headers={'h2':'h2'}) # 临时加上cookie r1=r1 和 header h2=h2 下一个请求中不会有此 cookie 和header
r2 = s.get(url2)
requests.utils.add_dict_to_cookiejar(s.cookies, {'xx': 'xx'}) # 在接下来的请求中,永久添加xx cookie
r3 = s.get(url3)
# r1.cookies 是一个RequestsCookieJar对象,可以使用 requests.utils.dict_from_cookiejar(r1.cookies) 将其转换成dict
# 我发现可以直接用dict进行转换,这样写起来更方便
print(dict(r1.cookies)) # 打印r1请求的返回结果中设置的cookies
print(dict(r2.cookies)) # 打印r2请求的返回结果中设置的cookies
print(dict(r3.cookies)) # 打印r3请求的返回结果中设置的cookies
print(dict(s.cookies)) # s.cookies中包含整个会话请求中的所有cookie(临时添加的如上面的r1不包含在内)
先启动服务端,再启动客户端
运行结果
服务端打印结果
192.168.2.159 - - [26/Jun/2019 17:28:00] "GET /a1 HTTP/1.1" 200 -
Host: 192.168.2.159:5000
Accept-Encoding: identity
H1: h1
H2: h2
Cookie: test=test; r1=r1
192.168.2.159 - - [26/Jun/2019 17:28:00] "GET /a2 HTTP/1.1" 200 -
Host: 192.168.2.159:5000
Accept-Encoding: identity
H1: h1
Cookie: test=test; a1=123
192.168.2.159 - - [26/Jun/2019 17:28:00] "GET /a3 HTTP/1.1" 200 -
Host: 192.168.2.159:5000
Accept-Encoding: identity
H1: h1
Cookie: test=test; xx=xx; a1=123
客户端打印结果
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> <RequestsCookieJar[<Cookie test=test for />]>
{'a1': '123'}
{}
{'a3': '345'}
{'test': 'test', 'xx': 'xx', 'a1': '123', 'a3': '345'}
总结及使用建议
通过服务端打印可以看出,如果我们不设置User-Agent, requests模块的请求头是python-requests/2.21.0,这不是正常浏览器的请求头,这也是为什么我们做爬虫时一定要修改请求头的一个原因
使用requests.session()可以帮助我们保存这个会话过程中的所有cookie,可以省去我们自己获取上一个请求的cookie,然后更新cookie后重新设置再进行请求这类操作
通过s.cookies 和s.headers设置的整个会话中都会携带的cookie和header
通过s.get(url1, cookies={'r1': 'r1'},headers={'h2':'h2'}) 这种形式设置的cookie和header 不会覆盖s.cookies和s.headers中设置的请求头和cookie,只是在此次请求中添加此cookie和header,下个请求中不会携带这里的r1和h2
requests.utils.add_dict_to_cookiejar(s.cookies, {'xx': 'xx'}) 可以给s设置固定cookie: xx ,这种设置的cookie 不是临时的,后面的请求中都会携带
r1.cookies 的结果是RequestsCookieJar对象,可以通过dict对其转换,得到一个dict,其内容是r1请求响应头中设置的cookie,如果当前请求没有被设置新cookie,则dict后的是一个空字典
s.cookies 的结果是整个会话过程(通过s发送的所有请求的过程)被设置的cookie,所有通过dict(s.cookies) 可以得到所有被设置cookie
建议我们再使用的过程中,把公共部分提前设置好,比如headers,cookies,proxies
最近使用发现,如果整个过程中某些cookie被多次设置,直接使用dict强转会失败,最稳妥的办法,还是使用requests.utils.dict_from_cookiejar(s.cookies)来得到字典类型的cookies
python requests模块session的使用建议及整个会话中的所有cookie的方法的更多相关文章
- 使用python requests模块搭建http load压测环境
网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境 1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://w ...
- Python之requests模块-session
http协议本身是无状态的,为了让请求之间保持状态,有了session和cookie机制.requests也提供了相应的方法去操纵它们. requests中的session对象能够让我们跨http请求 ...
- Python—requests模块详解
1.模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用co ...
- 使用monkey技术修改python requests模块
例如请求前和请求后各来一条日志,这样就不需要在自己的每个代码都去加日志了. 其实也可以直接记录'urllib3.connectionpool' logger name的日志. 修改了requests ...
- requests模块session处理cookie 与基于线程池的数据爬取
引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/ ...
- Python requests模块学习笔记
目录 Requests模块说明 Requests模块安装 Requests模块简单入门 Requests示例 参考文档 1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Li ...
- Python Requests模块讲解4
高级用法 会话对象 请求与响应对象 Prepared Requests SSL证书验证 响应体内容工作流 保持活动状态(持久连接) 流式上传 块编码请求 POST Multiple Multipart ...
- Windows下安装Python requests模块
在使用自己写的或者别人的python小工具时可能会出现类似ImportError: No module named Requests的问题: D:\tool\python\fuzz>Fuzz.p ...
- Python requests模块params、data、json的区别
json和dict对比 json的key只能是字符串,python的dict可以是任何可hash对象(hashtable type): json的key可以是有序.重复的:dict的key不可以重复. ...
随机推荐
- MongoDB小结
教程 MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的 ...
- 更改linux的最大文件描述符限制
To ensure good server performance, the total number of client connections, database files, and log f ...
- 编程算法 - 二叉搜索树(binary search tree) 代码(C)
二叉搜索树(binary search tree) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 二叉搜索树(binary search tree)能 ...
- libcurl 支持 openssl 交叉编译 mips rt5350
By admin | 11月18日 0 Comment Advertisement 历经半个月终于把libcurl库编译出来,参考网上很多博客,最终把自己要的库编译出来. 首先说明一下,我要这个库的目 ...
- Ubuntu下可以直接安装mingw(sudo apt-get install mingw32 mingw32-binutils mingw32-runtime,附例子,简单好用,亲测成功)good
Mingw:在Linux系统下编译Windows的程序 Ubuntu下可以直接安装:sudo apt-get install mingw32 mingw32-binutils mingw32-runt ...
- SQL_DML简单的操作
***********************************************声明*************************************************** ...
- Angular基本概念理解
一些符号的概念 #nzTable 模块变量 [] 输入(绑定值) () 输出(绑定事件) 补充说明: []是控件监控外部变化 ()是监听事件,交给外部变化内部值的权利 二者都是"监听&quo ...
- EF延迟加载LazyLoading
优点 只在需要的时候加载数据,不需要预先计划,避免了各种复杂的外连接.索引.视图操作带来的低效率问题 缺陷:多次与DB交互,性能降低 阻止延迟加载解决方案:1.ToList(),返回的东西是个内存级的 ...
- Wrapped的返回值取值
Bared Wrapped using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Linq; string str = JsonConvert.Serial ...
- PHP提取字符串中的图片地址
PHP提取字符串中的图片地址 $str='<p><img border="0" src="upfiles/2009/07/1246430143_1.jp ...