MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的优劣比較具体过程(从百万到千万表记录測试)
主键类型 SQL语句 运行时间 (秒) (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 5.872 (2)日期范围查询20条数据。自增ID略微弱于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20; 0.765 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-08-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 20; 1.090 (3)范围查询200条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200; 1.569 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ORDER BY t.`UPDATE_DATE` DESC LIMIT 200; 2.597 范围查询总数量。自增ID要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test.`UC_USER_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ; 1.129 UUID SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`CREATE_DATE` > '2016-07-01 10:26:36' ; 2.302
倍的钱)。后期读写性能下降厉害。
)分布式架构场景:
20个节点组下的小型规模的分布式场景。为了高速实现部署,能够採用多花存储费用、牺牲部分性能而使用UUID主键高速部署;
20到200个节点组的中等规模的分布式场景,能够採用自增ID+步长的较高速方案。
200以上节点组的大数据下的分布式场景,能够借鉴相似twitter雪花算法构造的全局自增ID作为主键。
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