无论是 rgb 还是 yuv 等三通道的颜色空间中的像素点，将其转换为单通道（pixel_depth=255.）中的像素，一般情况下都是采用的对原始颜色空间的 3 通道的像素点线性组合而得到单通道的像素点的方式，

def img2gray(images):

    images = images.astype(float)

    return np.dot(images, [[0.2989],[0.5870],[0.1140]])

train_data_gray = img2gray(train_data)[:, :, :, 0]

    # train_data, axis 0: 图像样本的数目，axis 1/2：图像的宽和高，axis 3: 单幅图像的颜色通道数

[[0.2989],[0.5870],[0.1140]]这一比例系数，从文献 Decolorize: fast, contrast enhancing, color to grayscale conversion 中得到；

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