1).递归
def fib_recur(n):
  assert n >= 0, "n > 0"
  if n <= 1:
    return n
  return fib_recur(n-1) + fib_recur(n-2)

for i in range(1, 20):
    print(fib_recur(i), end=' ')
2)循环
def fib_loop(n):
  a, b = 0, 1
  for i in range(n+1):
    a, b = b, a+b
    return a

for i in range(20):
  print(fib_loop(i), end=' ')
3)生成器
def fib_loop_while(max):
    a, b = 0, 1
    while max > 0:
        a, b = b, a+b
        max -= 1
        yield a

for i in fib_loop_while(10):
    print(i)
4)类实现内部魔法方法
class Fibonacci(object):
    """斐波那契数列迭代器"""

    def __init__(self, n):
        """
        :param n:int 指 生成数列的个数
        """
        self.n = n
        # 保存当前生成到的数据列的第几个数据,生成器中性质,记录位置,下一个位置的数据
        self.current = 0
        # 两个初始值
        self.a = 0
        self.b = 1

    def __next__(self):
        """当使用next()函数调用时,就会获取下一个数"""
        if self.current < self.n:
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.current += 1
            return self.a
        else:
            raise StopIteration

    def __iter__(self):
        """迭代器的__iter__ 返回自身即可"""
        return self

if __name__ == '__main__':
    fib = Fibonacci(15)
    for num in fib:
        print(num)
5) 矩阵
import numpy
def fib_matrix(n):
    res = pow((numpy.matrix([[1, 1], [1, 0]])), n) * numpy.matrix([[1], [0]])
    return res[0][0]
for i in range(10):
    print(int(fib_matrix(i)), end=' ')

### 2
# 使用矩阵计算斐波那契数列
def Fibonacci_Matrix_tool(n):
    Matrix = npmpy.matrix("1 1;1 0")
    # 返回是matrix类型
    return pow(Matrix, n)  # pow函数速度快于 使用双星好 **

def Fibonacci_Matrix(n):
    result_list = []
    for i in range(0, n):
        result_list.append(numpy.array(Fibonacci_Matrix_tool(i))[0][0])
    return result_list
# 调用
Fibonacci_Matrix(10)
6) 公式求解
from math import sqrt
def fibonacci(n):
    s = int(1/sqrt(5)*(pow(((1+sqrt(5))/2),n)-pow(((1-sqrt(5))/2),n)))
    return s

for i in range(10):
    print(fibonacci(i))

用Python来实现斐波那契数列.的更多相关文章

  1. Python与Go斐波那契数列

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 斐波那契数列 def fibonacci_sequence(num): aa = 0 b = 1 li ...

  2. python练习:斐波那契数列的递归实现

    python练习:斐波那契数列的递归实现 重难点:递归的是实现 def fib(n): if n==0 or n==1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) ...

  3. 如何使用Python输出一个[斐波那契数列]

    如何使用Python输出一个[斐波那契数列]Fibonacci 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonac ...

  4. Python递归及斐波那契数列

    递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可 ...

  5. Python 实现 动态规划 /斐波那契数列

    1.斐波那契数列 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数 ...

  6. Python递归函数与斐波那契数列

    定义:在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 阶乘实例 n = int(input(">>:")) def f(n): s ...

  7. python练习题-打印斐波拉契数列前n项

    打印斐波拉契数列前n项 #encoding=utf-8 def fibs(num):    result =[0,1]    for i in range(num-2):        result. ...

  8. Python练习笔记——斐波那契数列

    斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一 ...

  9. Python生成器实现斐波那契数列

    比如,斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34.... 用列表生成式写不出来,但是我们可以用函数把它打印出来: def fib(number): n, a, b = 0, 0, 1 wh ...

随机推荐

  1. [bzoj2850]巧克力王国_KD-Tree

    巧克力王国 bzoj-2850 题目大意:给出n块巧克力,每块巧克力都有自己的两个参数x和y和本身的价值val,询问:m个人,每个人有两个系数和一个限度a,b,和c.求所有ax+by<=c的巧克 ...

  2. UVA 10859 树形DP

    很明显的树形DP了,设状态dp[i][0],dp[i][1].枚举子节点放或不放的两种状态. 在此学到一种不同于一般处理的方法,题目要求被两灯照亮的边尽量多,反过来即被一灯照亮的尽量少设为e.又需要的 ...

  3. POJ2584_T-Shirt Gumbo(二分图多重最大匹配/最大流)

    解题报告 http://blog.csdn.net/juncoder/article/details/38239367 题目传送门 题意: X个參赛选手,每一个选手有衣服大小的范围,5种大小的队服,求 ...

  4. oc41--SEL

    // // main.m // 代理的时候用. /* SEL类型: 代表方法的签名,在类中的方法列表中存储着该签名与该方法对应的关系,类的方法列表存储在类对象中, 每个方法都有一个与之对应的sel类型 ...

  5. Base Class Doesn't Contain Parameterless Constructor?

    http://stackoverflow.com/questions/7689742/base-class-doesnt-contain-parameterless-constructor #regi ...

  6. css中的绝对定位和相对定位(详解,总结)

    css中的绝对定位和相对定位(详解,总结) 总结: 设置绝对定位或者相对定位后都从文档中浮起来了,区别是相对定位还占着原来的位置,绝对定位不占着原来的位置,可以种z-index来改变元素的浮动的堆叠次 ...

  7. Spring:延迟初始化

    ApplicationContext实现的默认行为就是在启动时将所有singleton bean提前进行实例化.提前实例化意味着作为初始化过程的一部分,ApplicationContext实例会创建并 ...

  8. HDU 5692 Snacks(DFS序+线段树)

    Snacks Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Sub ...

  9. hdu 2602(经典01背包)

    Bone Collector Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  10. Cosine Similarity of Two Vectors

    #include <iostream>#include <vector>#include <cmath>#include <numeric> templ ...