tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。

tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

  • shape: 输出张量的形状,必选
  • mean: 正态分布的均值,默认为0
  • stddev: 正态分布的标准差,默认为1.0
  • dtype: 输出的类型,默认为tf.float32
  • seed: 随机数种子,是一个整数,当设置之后,每次生成的随机数都一样
  • name: 操作的名称

以下程序定义一个w1变量:

# -*- coding: utf-8 -*-)
import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
# sess.run(tf.initialize_all_variables()) #比较旧一点的初始化变量方法
print w1
print sess.run(w1)

输出:

<tf.Variable 'Variable:0' shape=(2, 3) dtype=float32_ref>
[[-0.81131822 1.48459876 0.06532937]
[-2.4427042 0.0992484 0.59122431]]

变量w1声明之后并没有被赋值,需要在Session中调用run(tf.global_variables_initializer())方法初始化之后才会被具体赋值。

tf中张量与常规向量不同的是执行"print w1"输出的是w1的形状和数据类型等属性信息,获取w1的值需要调用sess.run(w1)方法。

tf.random_normal()函数的更多相关文章

  1. TensorFlow随机值:tf.random_normal函数

    tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=No ...

  2. tf.random_normal()

    tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值. tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf. ...

  3. tensorflow 生成随机数 tf.random_normal 和 tf.random_uniform 和 tf.truncated_normal 和 tf.random_shuffle

    ____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值. . <span style="font-size:16px;">random_norma ...

  4. tensorflow生成随机数的操作 tf.random_normal & tf.random_uniform & tf.truncated_normal & tf.random_shuffle

    tf.random_normal 从正态分布输出随机值. random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name ...

  5. tensorflow 笔记14:tf.expand_dims和tf.squeeze函数

    tf.expand_dims和tf.squeeze函数 一.tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, ...

  6. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.assign(赋值操作) 4.tf.convert_to_tensor(转换为tensor类型) 5.tf.add(相加操作) tf.divide(相乘操作) 6.tf.placeholder(输入数据占位

    1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示 ...

  7. tf.transpose函数的用法讲解

    tf.transpose函数中文意思是转置,对于低维度的转置问题,很简单,不想讨论,直接转置就好(大家看下面文档,一看就懂). tf.transpose(a, perm=None, name='tra ...

  8. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

  9. tf.transpose函数解析

    tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进 ...

随机推荐

  1. python常用模块——hashlib模块

    Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如md5.sha1等 什么是摘要算法了?摘要算法又称哈希算法.散列算法. 它通过一个函数,把任意长度的数据转化魏一个长度固定的数据串(通常用十六进制的 ...

  2. PAT 天梯赛 L1-038. 新世界 【水】

    题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-038 AC代码 #include <iostream> #include <cstdio&g ...

  3. iOS 关于远程推送(push) 的几个问题

    1  push 基本流程原理    (1)启动 app      (2)注册远程通知    (3)苹果服务器回调一个deviceToken "didRegisterForRemoteNoti ...

  4. mini2440移植uboot 2014.04(六)

    上一篇博文:<mini2440移植uboot 2014.04(五)> 代码已经上传到github上:https://github.com/qiaoyuguo/u-boot-2014.04- ...

  5. python里两种遍历目录的方法

    os.walk 函数声明:os.walk(top,topdown=True,onerror=None) (1)参数top表示需要遍历的顶级目录的路径. (2)参数topdown的默认值是“True”表 ...

  6. zookeeper分布式锁的问题

    分布式锁的流程: 在zookeeper指定节点(locks)下创建临时顺序节点node_n 获取locks下所有子节点children 对子节点按节点自增序号从小到大排序 判断本节点是不是第一个子节点 ...

  7. mysql慢查询设置

    不同版本的mysql命令和配置不一样,以下是2个版本 修改配置文件 log-slow-queries=/alidata/mysql-log/mysql-slow.log long_query_time ...

  8. webview 详解

    [原文] 1. 打开网页时不调用系统浏览器, 而是在本WebView中显示: mWebView.setWebViewClient(new WebViewClient(){ @Override publ ...

  9. 在移动端做查看日志信息的js

    Vconsole.js下载这个js引入需要使用的html文件,当运行到页面是就会在右下角显示提示,点击就出出现像pc端上的控制台页面 在线查看的网址 http://console.hongliang. ...

  10. Flume-NG源码阅读之HDFSEventSink

    HDFSEventSink是flume中一个很重要的sink,配置文件中type=hdfs.与此sink相关的类都在org.apache.flume.sink.hdfs包中. HDFSEventSin ...