2018数学建模A题优秀论文:高温作业专用服装设计
高温作业专用服装设计
摘 要
本文针对多层材料的高温作业服装的传热问题进行研究,综合考虑多种传热方式建立传热模型,并以此模型为基础解决了服装设计中各层材料最佳厚度的问题。
对于问题一,要求在热物性系数不足的情况下求热量分布,故需先求取所缺少的空气对流换热系数,于是求解问题的第一步是已知假人皮肤外侧的温度变化求对流换热系数的反问题。本文首先建立了一维热传导正问题模型,随后根据最小二乘法的思想,以左边界空气对流换热系数为决策变量,以可能的空气对流换热系数对应的假人皮肤外侧理论温度与测量温度之差的平方和最小为目标函数,建立基于非线性规划的确定对流换热系数的模型。最后,设计了基于连续变量离散化的二次搜索算法,求解出对流换热系数的最优解。结果显示:空气对流热换系数的最佳值为120.8.同时得出温度分布,数据见Excel文件.
对于问题二,首先在问题一求解的对流换热系数的基础上得到完备的热物性系数,随后建立单目标问题的优化模型,以服装重量最小为目标函数,以满足题中所给定的隔热效果为约束条件,在给定的第Ⅱ层厚度的范围内进行遍历搜索,找到全局最优值。结果显示:第Ⅱ层的最优厚度为8.3mm.
对于问题三,在问题二的基础上,由探究单一变量扩展为探究多变量。本文对此建立多目标优化模型,分别以两层材料的总厚度最薄和总重量最轻为优化目标,以隔热达到一定效果为约束条件,求取多目标非线性优化模型的最优解。对于多目标问题首先进行降维处理,按不同权重加和形成单目标,从而转变为单目标问题的求解。由于变量的可行解的数量较大,故采用遗传算法搜索全局最优解。结果显示:第Ⅱ层的最优厚度为12.1mm,第Ⅳ层的最优厚度为5.7mm.
关键词:一维热传导问题;第三类边值问题;反问题;二次搜索算法;最小二乘法;遗传算法;离散化;多目标优化
原文pdf:https://files-cdn.cnblogs.com/files/qujunhui/%E9%AB%98%E6%B8%A9%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E4%B8%93%E7%94%A8%E6%9C%8D%E8%A3%85%E8%AE%BE%E8%AE%A1.pdf
2018数学建模A题优秀论文:高温作业专用服装设计的更多相关文章
- 2018数学建模国赛总结(A题/编程选手视角)
2018数学建模已经告一段落了,先说说基本情况吧,我们队伍专业分别为:金融(A),会计(B),计算机(我),配置还算可以,他们俩会数据分析软件也会写论文,我可以写代码,画图.他们俩打过美赛(M奖),我 ...
- 2017年研究生数学建模D题(前景目标检测)相关论文与实验结果
一直都想参加下数学建模,通过几个月培训学到一些好的数学思想和方法,今年终于有时间有机会有队友一起参加了研究生数模,but,为啥今年说不培训直接参加国赛,泪目~_~~,然后比赛前也基本没看,直接硬刚.比 ...
- 2020华为杯数学建模B题-RON建模 赛后总结与分析
好久好久没有写博客了...挺累的,从二月份开始找暑期实习,接着在进行暑期实习,然后马不停蹄地进行秋招,现在总算结束实习,前两天又参加了华为杯数学建模竞赛,感觉接下来就会很轻松了,希望能好好休息休息.这 ...
- 2017高教杯数学建模B 题分析
B题原文 "拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式.用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对 ...
- 2016全国研究生数学建模A题多无人机协同任务规划——基于分布式协同多旅行商MTSP遗传算法
MTSP问题是指:有Ⅳ个城市,要求旅行商到达每个城市各一次,且仅一次,并[旦 1到起点,且要求旅行路线最短.而多旅行商问题M个旅行商从同一个城市(或多个城市)出发.分羽走一条旅路线,且总路程缀短.有关 ...
- 2015全国大学生数学建模B题浅谈
题目请自主上网获取. 分析下思路.第一问,不同时空的出租车的“供求匹配”程度. 也就是说要选取的数据要有时间和地理两个维度.实体对象是出租车.关键的问题就是地点怎么选? 选择的城市具备如下经济较发达, ...
- 2019年研究生数学建模D题《汽车行驶工况构建》解析
正在整理...
- 2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题解题思路
题目 先贴一下A的题目吧 A题 高温作业专用服装设计 在高温环境下工作时,人们需要穿着专用服装以避免灼伤.专用服装通常由三层织物材料构成,记为I.II.III层,其中I层与外界环境接触,III层与 ...
- Python小白的数学建模课-A1.国赛赛题类型分析
分析赛题类型,才能有的放矢. 评论区留下邮箱地址,送你国奖论文分析 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数模竞赛国赛 A题类型分析 年份 题目 要 ...
随机推荐
- AJAX如何获取从前台传递过来的数据然后在通过servle传递给后台
1 用 request.getParameter接收值 <% String id1=request.getParameter("id"); out.print(id1); % ...
- MongoDB在Windows下的环境配置和使用
总是觉得配置环境是一个超级麻烦的事情啊,而且网上说的又比较乱,配置完后又没有说怎么开始运行,在哪输入增删改查语句,像突然断层一样.所以就在这里详细说说. 一:下载安装 1.去官网的下载页面 2.下载完 ...
- Maven整合SSM框架——详细整合教程(Spring+SpringMVC+MyBatis)
使用SSM(Spring.SpringMVC和Mybatis)已经有三个多月了,项目在技术上已经没有什么难点了,基于现有的技术就可以实现想要的功能,当然肯定有很多可以改进的地方.之前没有记录SSM整合 ...
- Delphi 原生ADO(二)
我发现很多朋友在开发数据库时都使用 Delphi 自带的 ADO 组 件 或 Diamond ADO,其实在 Delphi 中使用原生 ADO 接口也是十分方便和有效的.我使用原生 ADO 开发项目已 ...
- Java中包、类、方法、属性、常量的命名规则
1:包(package):用于将完成不同功能的类分门别类,放在不同的目录(包)下,包的命名规则:将公司域名反转作为包名.比如www.baidu.com 对于包名:每个字母都需要小写.比如:com.ba ...
- FPGA---ucf文件语法
1.约束文件的概念 FPGA设计中的约束文件有3类:用户设计文件(.UCF文件).网表约束文件(.NCF文件)以及物理约束文件(.PCF文件),可以完成时序约束.管脚约束以及区域约束.3类约束文件的关 ...
- 特征不同取值/区间下 label 的均值曲线
def two_plot(df, feat, tick_label=None, rotate_tick=60): print('\n### 不同取值/区间下 label 的均值曲线') fig, ax ...
- pandas sort_values 排序后, index 也发生了改变,不改变的情况下需要 reset_index(drop = True)
shenpi.sort_values(by=['apply_date'],ascending=True,inplace=True)shenpi.reset_index(drop = True)
- 框架和cms区别
cms:精装房,拎包即可入住 框架:毛坯房,内部装修可根据自己需求来 选择策略:个性化需求不高的话,可以选择cms
- myeclipse自动化提示
jsp自动提示:1.快捷键提示代码 window-->Preferences的General-->Keys下修改Content Assist的快捷键为Alt+/,这样就可以通过快捷键得到提 ...