python 序列化，常用模块

生成器与迭代器

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

def func(n):                # 生成器函数
    a, b, counter = , ,
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a,b = b,a+b
        counter +=
f = func()                # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()                                               

执行结果：

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。next()=obj.__next__()

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

l =[,,,]
it = iter(l)                #创建迭代器对象
print(it.__next__())        #输出迭代器的下一个元素
print(it.__next__())
print(next(it))
print(next(it))                                          

也可以遍历

l =[,,,]
it = iter(l)                #创建迭代器对象
for i in it:
    print(i)                                

执行结果：

初识递归

递归就是直接或者间接调用函数本身，递归时要定义一个条件退出，防止无限循环。

def func(num):
     num +=
     if num > :
         return "END {:d}".format(num)
     else:
         print(num)
         return func(num)
print(func())                               

执行结果：

END  

json与pickle

json

pickle

time、datetime、logging模块