http://www.2cto.com/kf/201208/145559.html

http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=645&extra=

第一个是很笨的办法:

yuv三个分量分别写在3个矩阵下,然后合并之后转换为rgb分量的图片格式就可以了;

代码如下:

[html] 
IplImage *image,*rgbimg,*yimg,*uimg,*vimg,*uuimg,*vvimg; 
     
    rgbimg = cvCreateImage(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,3); 
    image = cvCreateImage(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,3); 
     
    yimg = cvCreateImageHeader(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,1); 
    uimg = cvCreateImageHeader(cvSize(nWidth/2, nHeight/2),IPL_DEPTH_8U,1); 
    vimg = cvCreateImageHeader(cvSize(nWidth/2, nHeight/2),IPL_DEPTH_8U,1); 
     
    uuimg = cvCreateImage(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,1); 
    vvimg = cvCreateImage(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,1); 
     
    cvSetData(yimg,pBuf, nWidth); 
    cvSetData(uimg,pBuf+nWidth*nHeight, nWidth/2); 
    cvSetData(vimg,pBuf+long(nWidth*nHeight*1.25), nWidth/2); 
    cvResize(uimg,uuimg,CV_INTER_LINEAR); 
    cvResize(vimg,vvimg,CV_INTER_LINEAR); 
     
    cvMerge(yimg,uuimg,vvimg,NULL,image); 
    cvCvtColor(image,rgbimg,CV_YCrCb2BGR);

还有一个方法就比较负载
首先自己根据原理转换为rgb格式

然后利用cvSetData()函数写入数据生成IplImage格式的图片

首先定义转换的公式:

[html]
#define MR(Y,U,V) (Y + (1.403)*(V-128)) 
#define MG(Y,U,V) (Y - (0.344) * (U-128) - (0.714) * (V-128) )  
#define MB(Y,U,V) (Y + ((1.773) * (U-128)))

yuv转rgb的函数:
[html] 
void YUV420_C_RGB( char* pYUV, unsigned char* pRGB, int height, int width) 

    char* pY = pYUV; 
    char* pU = pYUV+height*width; 
    char* pV = pU+(height*width/4); 
 
 
    unsigned char* pBGR = NULL; 
    unsigned char R = 0; 
    unsigned char G = 0; 
    unsigned char B = 0; 
    char Y = 0; 
    char U = 0; 
    char V = 0; 
    double tmp = 0; 
    for ( int i = 0; i < height; ++i ) 
    { 
        for ( int j = 0; j < width; ++j ) 
        { 
            pBGR = pRGB+ i*width*3+j*3; 
 
            Y = *(pY+i*width+j); 
            U = *pU; 
            V = *pV; 
 
            //B 
            tmp = MB(Y, U, V); 
            //B = (tmp > 255) ? 255 : (char)tmp; 
            //B = (B<0) ? 0 : B; 
            B = (unsigned char)tmp; 
            //G 
            tmp = MG(Y, U, V); 
            //G = (tmp > 255) ? 255 : (char)tmp; 
           // G = (G<0) ? 0 : G; 
            G = (unsigned char)tmp; 
            //R 
            tmp = MR(Y, U, V); 
            //R = (tmp > 255) ? 255 : (char)tmp; 
            //R = (R<0) ? 0 : R; 
            R = (unsigned char)tmp; 
 
 
            *pBGR     = R;             
            *(pBGR+1) = G;         
            *(pBGR+2) = B; 
         
 
            if ( i%2 == 0 && j%2 == 0) 
            { 
                *pU++; 
                //*pV++; 
            } 
            else 
            { 
                if ( j%2 == 0 ) 
                { 
                    *pV++ ; 
                } 
            } 
        } 
     
    } 
}

最后是写入IplImage的代码:
[html] 
unsigned char* pRGB = NULL; 
 
pRGB = (unsigned char*)malloc(nSize*sizeof(unsigned char*)*2); 
     
YUV420_C_RGB(pBuf,pRGB,nWidth,nHeight); 
     
IplImage *image; www.2cto.com
image = cvCreateImageHeader(cvSize(nWidth, nHeight),IPL_DEPTH_8U,3); 
cvSetData(image,pRGB,nWidth*3); 
程序都运行过
编译环境为vs2008

作者:xuhongwei0411

yuv转opencv中的IplImage的更多相关文章

  1. Opencv 中透视变换函数对IplImage图像变换时出现的问题?

    最近一直在做视频稳像的项目,为了简化部分实现,使用了部分Opencv的函数,其中包括Opencv中对IplImage进行同时变换的函数cvWarpPerspective(src, dst,...) 发 ...

  2. 使用GDI+显示OpenCV中的图像IplImage

    OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplIm ...

  3. opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

    opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型 ...

  4. OpenCV中IplImage图像格式与BYTE图像数据的转换

    最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matchin ...

  5. openCV中IplImage的使用

    http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/7650680 IplImage结构详细分析   IplImage 结构解读: typedef stru ...

  6. OpenCV中IplImage和Mat间的相互转换

    OpenCV中做图像处理经常用到IplImage和Mat间的相互转换. 首先,cv::Mat是opencv2.0中的数据类型:IplImage是opencv1.0中的类型,两种类型并不相同. 1. I ...

  7. OpenCV 中的三大数据类型:IplImage 类型

    前言 本文将介绍 OpenCV 中的图像结构 IplImage 并提供一些很实用的技巧. 更多的矩阵处理函数还请参阅相关资料. IplImage 的类型定义 typedef struct _IplIm ...

  8. OpenCV中IplImage/CvMat/Mat转化关系

    原文链接:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html 如对内容和版权有何疑问,请拜访原作者或者通知本人. opencv中常见的与图像操作 ...

  9. 图像金字塔及其在 OpenCV 中的应用范例(下)

    前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割,这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用. 关于图像分割 在计算机视觉领域,图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分 ...

随机推荐

  1. C - Aladdin and the Flying Carpet 有多少种长方形满足面积为a(<=10^12),且最短边>=b;长方形边长为整数,且一定不可以是正方形。

    /** 题目:C - Aladdin and the Flying Carpet 链接:https://vjudge.net/contest/154246#problem/C 题意:有多少种长方形满足 ...

  2. android中通过代码来设置蓝牙永久可见性

    废话不多说,直接阐述: 前段时间在搞一个android项目,其中有一个功能要求需要蓝牙可见性永久打开,但是开发过android蓝牙的程序员应该都知道,goole提供的api中没有设置蓝牙永久可见性的接 ...

  3. SUSE10 SP4源码升级Python到2.6.6

    1.安装依赖包(CentOS可采用yum) zypper in gcc gcc-c++ openssl-devel-32bit openssl-devel readline-devel readlin ...

  4. ChemDraw 15支持哪些输入格式

    当我们想让我们的化学图形应用在试卷编辑.论文撰写.刊物出版等各个方面,这个时候往往都得使用ChemDraw 15.它可以与很多第三方应用灵活.本ChemDraw教程介绍新版ChemDraw Profe ...

  5. 转载: vim使用技巧

    两篇很牛的vim使用技巧   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.06 10:18 (共有条评论) 我要评论   读本文之前请注意:1. 本文的目标是提供一些vim的使用技巧,利用 ...

  6. go生成xml

    package main import ( "encoding/xml" "fmt" // "os" ) type Servers stru ...

  7. SQL.Cookbook 读书笔记2 查询结果排序

    第二章 查询结果排序 2.1 按查询字段排序 order by sal asc; desc;-- 3表示sal 2.2 按子串查询 );--按job的最后两个字符排序 2.3 对字符数字混合排序 cr ...

  8. sql server 2008获取表的字段注释

    SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.n ...

  9. EasyNVR摄像机无插件流媒体服务器对所在操作系统配置的需求

    背景需求 随着EasyNVR使用的用户越来越多,用户在使用过程中的常见问题我们也做出了一定的总结,以及在升级到3.0版本之后,我们的启动方式和配置 功能也有了一些改变.因此在此做出一些总结. 对于Ea ...

  10. go build说明

    go build命令用于编译我们指定的源码文件或代码包以及它们的依赖包. 例如,如果我们在执行go build命令时不后跟任何代码包,那么命令将试图编译当前目录所对应的代码包.例如,我们想编译goc2 ...