python开发mysql:表关系&单表简单查询
一 一对多,多对一
1.1 建立多对一 ,一对多的关系需要注意
先建立被关联的表,被关联的字段必须保证时唯一的
在创建关联的表,关联的字段一定是可以重复的 1.2 示例;
出版社 多对一,多个老师可能在一家出版社
一夫多妻 一对多
create table dep(. 被关联的字段必须保证唯一
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
comment varchar(50)
); create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
dep_id int, 关联的字段一定保证可以重复的
constraint fk_depid_id foreign key(dep_id) references dep(id)
foreign key(dep_id) 本表关联字段
references 后面接指定关联的表,一定是唯一的
on update cascade
on delete cascade
);
二 一对一
2.1 示例. 用户表,管理员表
create table user(
uid int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into user(name) values('egon'); create table admin(
id int primary key auto_increment,
user_id int unique, 唯一
password varchar(20),
constraint foreign key(user_id) refreences user(uid) 被关联的字段一定是唯一的
on update cascade
on delete cascade
);
insert into admin(user_id,password) values(3,'alex3714'); 2.2 注意关联字段与被关联的字段一定都是唯一的 2.3 示例 学生和客户,客户转化为学生
一个学生肯定是一个客户,但是客户不一定学生
三 多对多,双向的多对一,就变成多对多
3.1 示例. 作者,书
create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
price varchar(20)
); create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int,
author_id int,
constraint foreign key(book_id) references book(id),
constraint foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade,
unique(book_id,author_id) 联合唯一
); create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
四 简单单表查询
1 简单查询
select * from t1; 先找到表,在找到记录,测试时候用
select name,id from t1; 2 where条件 and > < = != between or in is not
select name,id from t1 where id > 3; 先找表,在走条件,然后字段
select name,id from t1 where id > 3 and id <1 0; 多条件
select name,id from t1 where id between 3 and 10; 在..之间 not between
select id from t1 where id=3 or id=4 or id=5;
select id from t1 where id in (3,4,5);
select id from t1 where id is Null;可以判断是不是为空''并非空这么简单,只有Null才能用is判断,''用==判断
select name from t1 where name like '%n%';
select name from t1 where name like 'e__n'; _代表是匹配一个 3 group by分组
select stu_id,group_concat(name) from t1 group by stu_id; 按照id分组
group_concat(name) 看组里面有哪些人,就需要这个聚合函数
select stu_id,count(id) from t1 group by stu_id; 查看每个组里面多个人
select stu_id,max(id) from t1 group by stu_id; 查看每个组里的最大id
max min sum avg平均 删除字段
alter table t1 drop age;
alter table t1 change id id(int3); 可以用modify替代
alter table t1 add primary key(id,age); 将谁设置成主键
alter table t1 drop primary key; 删除主键
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