PHP 统计数据功能 有感
统计,就是把基本的数据,整合起来。
用到sql的,有group by 功能,count功能,order by功能等等。
sql将收集的数据,进行统计分析。
一般情况下,sql处理后得到的数据,还要通过php的逻辑来进行整理。
以一定的格式,展示到前台。
一般都是以数组的方式展示,这也是数据结构的概念。

看这张图片,基本想想结构大概为
{上线数,出单总数,核过总数,总人均,总核率,{(坐席人1,工号1,出单数1,发货数1,核单率1),(坐席人2,工号2,出单数2,发货数2,核单率2)}}
如果用php展示成上面的结构的话,就很好处理了。
首先通过sql获取初次处理的数据,
别小看这初次处理的数据,处理的好,会非常的便捷。
SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;
sql思路,归类订单表,以user来进行归类。
获取每个人,当天的订单提交总数count()。
还要获取每个人,订单通过审核的总数,通过where筛选。
然后关联查询其他相关数据。

有了这些基本数据,其他的相关数据都能出来了。
通过php来处理获取,其中变量命名要清晰,这样也有利于阅读代码。
$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";
$rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );
$row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );
if ( $row_counts_list != )
{
$i = ;
while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据 mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据 mysqli_fetch_row
{
$outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];
$outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];
$outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];
$outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];
$outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*)."%";
$outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];
$outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];
$i++;
}
$outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*)."%";
$outData['online_count'] = $row_counts_list;
$outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],);
}
其中outData就是要输出的数据结构类型。
Array
(
[list] => Array
(
[] => Array
(
[user] =>
[full_name] => 魏硕磊
[subcount] =>
[passcount] =>
[passrate] => %
) [] => Array
(
[user] =>
[full_name] => 刘庆
[subcount] =>
[passcount] =>
[passrate] => %
) [] => Array
(
[user] =>
[full_name] => 章厚英
[subcount] =>
[passcount] =>
[passrate] => %
) ) [all_subcount] =>
[all_passcount] =>
[all_passrate] => %
[online_count] =>
[average_subcount] =>
)
获取数据后,一切都好办了。
套入页面就可以了,然后自己再调试调试。
<!-- begin -->
<?php foreach ($outData as $k => $v) { ?>
<div class="col-xs-12 col-sm-6 widget-container-col ui-sortable"> <div class="widget-box widget-color-blue">
<div class="widget-header">
<h5 class="widget-title bigger lighter">
<i class="ace-icon fa fa-table"></i>
【<?php echo $v['group_name'];?>】成绩表
</h5>
</div> <div class="widget-body">
<div class="widget-main no-padding">
<table> </table>
<table class="table table-striped table-bordered table-hover">
<thead style="text-align:center;font-size:16px">
<tr>
<td colspan="">上线总人数:</td>
<td colspan=""><?php echo $v['stat']['online_count']?></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="">出单总数:</td>
<td style="color:red"><?php echo $v['stat']['all_subcount']?></td>
<td >核过总数</td>
<td style="color:red"><?php echo $v['stat']['all_passcount']?></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="">总人均:</td>
<td style="color:red"><?php echo $v['stat']['average_subcount']?></td>
<td >总核率</td>
<td style="color:red"><?php echo $v['stat']['all_passrate']?></td>
</tr>
</thead> <thead class="thin-border-bottom">
<tr>
<th>
<i class="ace-icon "></i>
坐席人
</th>
<th>
<i class="ace-icon "></i>
工号
</th>
<th>
<i class="ace-icon "></i>
出单数
</th>
<th>
<i class="ace-icon "></i>
发货数
</th>
<th>
<i class="ace-icon "></i>
核单率
</th>
</tr>
</thead> <tbody>
<?php foreach ($v['stat']['list'] as $listk => $listv) { ?>
<tr>
<td class=""><?php echo $listv['full_name']?></td> <td>
<a href="#"><?php echo $listv['user']?></a>
</td> <td class="">
<a href="#"><?php echo $listv['subcount']?></a>
</td>
<td class=""><?php echo $listv['passcount']?></td>
<td class=""><?php echo $listv['passrate']?></td> </tr>
<?php }?> <tr style="color:red;font-size:16px">
<td class=""colspan="">总计</td>
<td class=""><?php echo $v['stat']['all_subcount']?></td>
<td class=""><?php echo $v['stat']['all_passcount']?></td>
<td class=""><?php echo $v['stat']['all_passrate']?></td>
</tr> </tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<?php }?>
<!-- end -->
PHP 统计数据功能 有感的更多相关文章
- 生成统计数据并导出Excel
需求:看如下表格的统计需求 生产调度中心部门需要从IT技术部门得到这些统计数据 步骤: (1)获取所有的子公司列表 (2)遍历所有的子公司,获取每个子公司的库存信息 (3)遍历所有的库存信息,并对库存 ...
- 用NPOI实现导入导出csv、xls、xlsx数据功能
用NPOI实现导入导出csv.xls.xlsx数据功能 直接上代码 首先定义一个接口 如果需要直接操作文件的话,就自己在封装一次 然后定义csv类的具体实现 这个需要引入命名空间LumenWo ...
- Oracle 收集统计数据
查看最新用户表统计信息 select owner,table_name,last_analyzed from dba_tables where owner not like '%SYS%' order ...
- Pandas日期数据处理:如何按日期筛选、显示及统计数据
前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows ...
- SD从零开始67-70 后勤信息系统中的标准分析, 信息结构, 信息的更新规则, 建立统计数据
SD从零开始67 后勤信息系统中的标准分析 标准分析中的报表Reporting in Standard Analyses 标准分析为高质量的表达和分析LIS中的数据基础提供了大量的功能: 当你决定了一 ...
- 百度统计数据的UV和IP为什么不一样?
相信网站站长们在每天查看百度统计数据时会发现网站的IP和UV数据时大时小,有时候IP比UV大,有时候UV比IP大,站长们可能对这些情况感到奇怪.今天就和大家分享一下UV和IP的知识,帮助大家更好地做好 ...
- 转载:SQL按照日、周、月、年统计数据的方法
转载源:http://www.jb51.net/article/42613.htm SQL按照日.周.月.季度.年统计数据的方法 方式一: --按日 select sum(consume),day([ ...
- 一站式学习Wireshark(七):Statistics统计工具功能详解与应用
Wireshark一个强大的功能在于它的统计工具.使用Wireshark的时候,我们有各种类型的工具可供选择,从简单的如显示终端节点和会话到复杂的如Flow和IO图表.本文将介绍基本网络统计工具.包括 ...
- 更新日志 - fir.im「高级统计」功能上线
距离 2016 年到来只剩 10 个日夜,fir.im 也准备了一些新鲜的东西,比如「高级统计」功能和「跳转应用商店」功能,帮助你更好地管理.优化应用,欢迎大家试用反馈:) 新增高级统计功能 这次更新 ...
随机推荐
- Pycharm for mac 快捷键
cmd b 跳转到声明处(cmd加鼠标) opt + 空格 显示符号代码 (esc退出窗口 回车进入代码) cmd []光标之前/后的位置 opt + F7 find usage cmd backsp ...
- python模块及模块安装
其实python的模块及模块安装和其他编程语言,如:nodeJs.reactJs的相同,只不过他们使用包管理工具不相同而已,python用pip,而node用npm python 模块 python语 ...
- MailJobUtils 发送邮件
import java.util.List; import java.util.Properties; import javax.annotation.Resource; import javax.m ...
- S3C2440启动方式
不管S3C2440的启动设备是什么,它都是从0x0000 0000地址开始执行程序的,所不同的是地址的映射不一样.基于S3C2440的嵌入式系统上电之后,需要首选选择启动设备,2440的启动方式选择是 ...
- UI-了解ISO
1. iOS学习路线: C语言:数据类型.流程控制.函数.指针.字符串.结构体.枚举.预处理: OC:面向对象.内存管理.分类.协议.Block.KVC/KVO.Foundation框架: iOS基础 ...
- hibernate validate验证框架中@NotEmpty、@NotbBank、@NotNull的区别
Hibernate Validator验证框架中@NotEmpty.@NotBlank.@NotNull 的区别 Hibernate Validator验证框架中@NotEmpty.@NotBlank ...
- springmvc 请求和响应的json和Object的转换
就是两个注解的使用@RequestBody和@ResponseBody注解的使用,然后springmvc解析进行转换然后注入 例子: @RequestMapping("/...") ...
- Java并发编程之CountDownLatch
一.场景描述 在多线程程序设计中,经常会遇到一个线程等待一个或多个线程的场景 例如:百米赛跑,十名运动员同时起跑,由于速度的快慢,肯定有先到达和后到达的,而终点有个统计成绩的仪器,当所有选手到达终点时 ...
- pg确定一张表最后被使用的时间
create or replace function table_file_access_info( IN schemaname text,IN tablename text,OUT last_acc ...
- 【ACM非算法部分】scanf()函数
scanf函数 格式说明符: %c 字符型 %d 十进制数 %i 读入十进制,八进制,十六进制数.输入的时候正常是十进制数,若输入0前缀的数将读入八进制,0x前缀读入16进制.若输 ...