OpenCV入门：（一：安装与配置）

看到的不是自己的，只有写下来的才是自己的，上次接触OpenCV实在三个月前，亢奋的看完了OpenCV自带的入门文档，觉得对图形处理有了一点点了解，现在三个月过去了，由于学习需要，想深入了解OpenCV，发现之前学过的知识在脑袋里零零散散的，所以想重读入门文档，同时将其记录下来。部分内容我会根据自己的理解选择性的记录，如对原理不理解，建议阅读官方文档。

开发环境VS2010+Win7x64。当前VS2010支持的最新的OpenCV是opencv-2.4.11。从官方网站下载。

1.安装

打开exe，选择一个目录即可将已编译好的OpenCV库和其源代码解压出来，笔者解压目录E:\openlib。若需要自行编译源码，请查看官网说明。

2.设置环境变量

为了开发软件和移植工程过程中更加方便，添加OPENCV_DIR环境变量。

(添加方法：计算机--属性--高级--环境变量--系统变量)

VS2010+32位系统 OPENCV_DIR E:\openlib\OpenCV\Build\x86\vc10

VS2010+64位系统 OPENCV_DIR E:\openlib\OpenCV\Build\x64\vc10

VS2012+32位系统 OPENCV_DIR E:\openlib\OpenCV\Build\x86\vc11

VS2012+64位系统 OPENCV_DIR E:\openlib\OpenCV\Build\x64\vc11

在path中增加 ;%OPENCV_DIR%\bin

3.VS2010环境配置(VS2012类似)

新建控制台工程

编辑属性表属性，在C/C++--常规--附加包含目录中添加 $(OPENCV_DIR)\..\..\include

连接器--常规--附加库目录中添加 $(OPENCV_DIR)\lib

链接器--常规--附加依赖项中添加

opencv_calib3d2411d.lib

opencv_contrib2411d.lib

opencv_core2411d.lib

opencv_features2d2411d.lib

opencv_flann2411d.lib

opencv_gpu2411d.lib

opencv_highgui2411d.lib

opencv_imgproc2411d.lib

opencv_legacy2411d.lib

opencv_ml2411d.lib

opencv_nonfree2411d.lib

opencv_objdetect2411d.lib

opencv_ocl2411d.lib

opencv_photo2411d.lib

opencv_stitching2411d.lib

opencv_superres2411d.lib

opencv_ts2411d.lib

opencv_video2411d.lib

opencv_videostab2411d.lib

　　其中2411代表当前版本号，d代表当前为调试版本。

Release配置中同样添加一个属性表。重复以上步骤。链接库如下:

opencv_calib3d2411.lib

opencv_contrib2411.lib

opencv_core2411.lib

opencv_features2d2411.lib

opencv_flann2411.lib

opencv_gpu2411.lib

opencv_highgui2411.lib

opencv_imgproc2411.lib

opencv_legacy2411.lib

opencv_ml2411.lib

opencv_nonfree2411.lib

opencv_objdetect2411.lib

opencv_ocl2411.lib

opencv_photo2411.lib

opencv_stitching2411.lib

opencv_superres2411.lib

opencv_ts2411.lib

opencv_video2411.lib

opencv_videostab2411.lib

4.测试环境

cpp文件中粘贴如下代码

 #include <opencv2/core/core.hpp>

 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 #include <iostream>

 using namespace cv;

 using namespace std;

 int main( int argc, char** argv )

 {

     Mat image;

     // 打开当前目录下的lena.jpg文件

     image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR); 

     if(! image.data ) // 打开是否成功

     {

         cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;

         return -;

     }

     //创建一个窗口用来显示图片

     namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );

     //显示窗口

     imshow( "Display window", image );

     //等待用户按键

     waitKey();

     return ;

 }

当前目录下放入图片名为lena.jpg，运行程序，显示成功图片即配置成功。

5.属性表说明

为什么需要添加属性表？添加属性表的好处是属性表可以通用的，以后的项目如果需要使用OpenCV库，则可以直接添加现有属性表，完成OpenCV的配置。

本文结束。