RPC 框架 应用
RPC
RPC(Remote Procedure Call)服务,也即远程过程调用,在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位,尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下,RPC 更扮演了重要角色。
Google 开源了 gRPC,Facebook 开源了 Thrift,Twitter 开源了 Finagle,百度开源了 bRPC,腾讯开源了 Tars,阿里开源了 Dubbo 和 HSF,新浪开源了 Motan 等,一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器,在解决分布式高并发业务问题的同时,也向外界展示自己的技术实力。
互联网公司百花齐放,貌似高深复杂的 RPC 框架解决了哪些业务难题?
gRPC 简介:
安装:
gRPC 的安装:
$ pip install grpcio
安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库
$ pip install protobuf
安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:
pip install grpcio-tools
实践:
下面我们使用 gRPC 定义一个接口,该接口实现对传入的数据进行大写的格式化处理
创建项目 python demo 工程
client目录下的 main.py 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据
- server 目录下的 main.py 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端
- example 包用于编写 proto 文件并生成 data 接口
定义 gRPC 接口:
syntax = "proto3";
package example;
service FormatData {
rpc DoFormat(Data) returns (Data){}
}
message Data {
string text = 1;
}
编译 protobuf
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto #在 example 目录中执行编译,会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py
实现 server 端:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = 'localhost'
_PORT = '' class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
def DoFormat(self, request, context):
str = request.text
return data_pb2.Data(text=str.upper()) def serve():
grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT)
grpcServer.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(0) if __name__ == '__main__':
serve()
实现 client 端:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc _HOST = 'localhost'
_PORT = '' def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT)
client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)
response = client.DoFormat(data_pb2.Data(text='hello,world!'))
print("received: " + response.text) if __name__ == '__main__':
run()
执行验证结果:
先启动 server,之后再执行 client
client 侧控制台如果打印的结果为:“received: HELLO,WORLD!” ,证明 gRPC 接口定义成功
RPC 框架 应用的更多相关文章
- RPC框架实现 - 通信协议篇
RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使 ...
- 微博轻量级RPC框架Motan
Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用. ...
- 一个轻量级分布式RPC框架--NettyRpc
1.背景 最近在搜索Netty和Zookeeper方面的文章时,看到了这篇文章<轻量级分布式 RPC 框架>,作者用Zookeeper.Netty和Spring写了一个轻量级的分布式RPC ...
- RPC框架性能基本比较测试
RPC框架:gRPC.Thrift.Wildfly.Dubbo 原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1426302068107.html gRPC是G ...
- 谷歌发布的首款基于HTTP/2和protobuf的RPC框架:GRPC
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法,但是一直以来,Google 只开 ...
- rpc框架之 thrift连接池实现
接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { publi ...
- rpc框架之HA/负载均衡构架设计
thrift.avro.grpc之类的rpc框架默认都没有提供负载均衡的实现,生产环境中如果server只有一台,显然不靠谱,于是有了下面的设计,这其实是前一阵跟北京一个朋友在qq群里交流的结果,分享 ...
- rpc框架之gRPC 学习 - hello world
grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的r ...
- 微博RPC框架motan入门笔记
Motan 是一套高性能.易于使用的分布式远程服务调用(RPC)框架. 功能 支持通过spring配置方式集成,无需额外编写代码即可为服务提供分布式调用能力. 支持集成consul.zookeeper ...
- 老王讲自制RPC框架.(一.前言与技术选型)
(#)背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只 ...
随机推荐
- shell动态替换变量
可以对env指定U 或者 L, 得到U或者L下的IP地址列表, env可作为shell的参数列表传入 env=UL_ips=(x.x.x.x y.y.y.y)U_ips=(w.w.w.w z.z ...
- Anaconda( different versions) configuration in ubuntu 14
1. 安装自己经常使用的Anaconda版本 sh ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 2. 默认安装到 /home/usr/anaconda3下面,在anaconda ...
- adb shell unauthorized问题
出现unauthorized 一般插上usb后,手机会弹出一个要求你授权debugging的对话框,如果没有的话,就是rsa_key有问题: /adb_keys. User-installed key ...
- [GO]切片和底层数组的关系
package main import "fmt" func main() { a := [], , , , , , , , , } s1 := a[:] s1[] = fmt.P ...
- 获取表中唯一字符串uuid,可用于随机文件名
在mysql数据库中,可以使用uuid()语句来生成一个UUID:例如:mysql> select uuid();+--------------------------------------+ ...
- Hadoop深入学习:MapTask详解
转自:http://flyingdutchman.iteye.com/blog/1878775#bc2337280 Hadoop深入学习:MapTask详解 博客分类: Hadoop MapTask执 ...
- (一)在HTML页面中实现一个简单的Tab
在HTML页面中实现一个简单的Tab 为了充分利用有限的HTML页面空间,经常会采用类似与TabControl的效果通过切换来显示更多的内容.本文将采用一种最为简单的方法来实现类似如Tab页切换的效果 ...
- tomcat的内存配置,关于-Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize的理解和区别
JVM按照其存储数据的内容将所需内存分配为堆区与非堆区两个部分:所谓堆区即为通过new的方式创建的对象(类实例)所占用的内存空间:非堆区即为代码.常量.外部访问(如文件访问流所占资源)等.然而虽然ja ...
- web3部署智能合约碰到的一个奇怪问题
都是gasLimit惹的祸 解决一个奇怪问题Error: Number can only safely store up to 53 bits 原来好好的node endpointtest.js ,结 ...
- 析构函数的调用------新标准c++程序设计
示例1: #include<iostream> using namespace std; class CDemo{ public: ~CDemo(){cout<<"d ...