python3 生成器初识 NLP第五条

话不多说，先把第五条抄一遍：

五，沟通的意义在于对方的回应

沟通没有对与错，只有“有效果”或者“没有效果”之分。

自己说得多“对”没有意义，对方收到你想表达的讯息才是沟通的意义。

因此自己说什么不重要，对方听到什么才是重要。

话有很多种方法说出来，使听着完全收到讲者意图传达的讯息，便是正确的方法。

沟通的效果，来自声调和身体语言的文字更大。

沟通讯息的送出与接受在潜意识层面的比意识层面的大得多。

没有两个人对同样的讯息有完全相同的反应。

说话的效果由讲者控制，但由听着决定。

改变说的方法，才有机会改变听的效果。

沟通成功的先决条件是和谐气氛。

抗拒是对讲者不够灵活的说明。

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头疼 一堆屁事拖着我学习python的步伐 哈哈哈哈   今天只学了一点点装饰器 其他时间被迫拿去搞树莓派去了唉。

直接上草稿把吧 太少了 没啥好说的 还没理解好呢

不过又学了一个小技巧   就是按着Alt 然后用鼠标操作 就能删除多列了 嘿嘿 可以从来删copy来的代码的行号了，以前都是一个一个删的，我加行号是觉得没行号不好看。。。

 #!usr/bin/env/ python
 # -*- coding:utf-8 -*-
 # Author: XiaoFeng

 def func(i):
     i = (i + 2)*3
     return i

 # 列表生成式
 list_test = [func(i) for i in range(5)]
 print(list_test)

 # 生成器 generator
 list_test2 = (func(i) for i in range(5))   # 生成就是要用就用现有的数据生成下一个
 print(list_test2)
 # print(list_test2.__next__())      # generator 只有一个用法：list，__next__()返回下一个值
 # print(list_test2.__next__())      # 一般用for来调用
 # print(list_test2.__next__())
 # print(list_test2.__next__())
 # print(list_test2.__next__())
 # print(list_test2.__next__())     # 这里多来一个next就抛出异常了
 for i in list_test2:       # 这里循环就事儿。。。
     print(i)

 # 来个斐波拉契数列
 def fib(max_f):
     n, a, b = 0, 0, 1
     while n < max_f:
         # print(b)
         yield b      # 用关键字yield就能让函数变为生成器
         a, b = b, a+b  # 相当于元组（a, b） 然后b,a+b分别赋值  或者说先执行右边，再赋给左边
         n += 1         # 即先算b 还有a+b 算好了以后再把结果 赋给a,b  与a=b  b=a+b不一样

 fib(6)
 print(fib(6))
 for n in fib(6):
     print(n)