PS 滤镜——素描算法(二)
利用另外一种算法完成素描特效的生成。
%%% Sketch
clc;
clear all;
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
[row,col,layer]=size(Image);
Filter_size=30;
sigma=Filter_size/6;
F_gaussian=fspecial('gaussian', Filter_size, sigma);
for i=1:row
for j=1:col
I(i,j)=max(Image(i,j));
end
end
I=I/255;
p=1;
Gradient_X=[-1 -p -1
0 0 0
1 p 1];
Gradient_Y=[-1 0 1
-p 0 p
-1 0 1];
Image_y=imfilter(I, Gradient_Y, 'conv');
Image_x=imfilter(I, Gradient_X, 'conv');
alpha=0.5;
% Image_edge=(abs(Image_x)*alpha+(1-alpha)*abs(Image_y));
Image_edge=(abs(Image_x)+abs(Image_y));
F_image=imfilter(Image,F_gaussian,'conv');
[L,a,b]=Rgb2Lab(F_image);
I=sqrt(L.*L+a.*a+b.*b);
I_mean=mean(mean(I));
F_S=I;
for i=1:row
for j=1:col
if(I(i,j)<I_mean)
F_S(i,j)=(1-I(i,j)/I_mean).^2;
else
F_S(i,j)=0;
end
end
end
Image_out=(1-Image_edge).*(0.8-F_S);
%% 设置底色层
Image_Dodge(:,:,1)=Image_out;
Image_Dodge(:,:,2)=Image_out;
Image_Dodge(:,:,3)=Image_out;
Base_layer=Image_out;
Base_layer(:,:,1)=210/255;
Base_layer(:,:,2)=225/255;
Base_layer(:,:,3)=105/255;
alpha=0.7;
Image1=alpha*Image_Dodge+(1-alpha)*Base_layer;
Image3=Image_Dodge.*Image1;
figure, imshow(Image3);
%%% Rgb2Lab
%%%
function [L,a,b]=Rgb2Lab(Image)
Image=double(Image)/255;
R=Image(:,:,1);
G=Image(:,:,2);
B=Image(:,:,3);
X=0.5767309*R + 0.1855540*G + 0.1881852*B;
Y=0.2973769*R + 0.6273491*G + 0.0752741*B;
Z=0.0270343*R + 0.0706872*G + 0.9911085*B;
[row, col]=size(R);
L=R;
a=R;
b=R;
for i=1:row
for j=1:col
L(i,j)=116*F_Correction(Y(i,j))-16;
a(i,j)=500*(F_Correction(X(i,j))-F_Correction(Y(i,j)));
b(i,j)=200*(F_Correction(Y(i,j))-F_Correction(Z(i,j)));
end
end
原图
效果图
PS 滤镜——素描算法(二)的更多相关文章
- PS 滤镜——素描算法(一)
这个算法结合高斯滤波和图层混合中的颜色减淡模式实现. 可以参考相关博客: http://blog.csdn.net/wsfdl/article/details/7610634 本文增加了一点调色,使得 ...
- Python: PS 滤镜--素描
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的素描特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/386 ...
- OpenCV——PS 图层混合算法 (二)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS ...
- OpenCV——PS 滤镜, 浮雕效果
具体的算法原理可以参考: PS 滤镜, 浮雕效果 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITH ...
- OpenCV——PS 滤镜, 曝光过度
算法原理可以参考: PS 滤镜,曝光过度 #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <io ...
- Python: PS 滤镜--旋涡特效
本文用Python 实现 PS 滤镜的旋涡特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/42215 ...
- Python: PS 滤镜--USM 锐化
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/detail ...
- Python: PS 滤镜--表面模糊
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的表面模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/528 ...
- Python: PS 滤镜--旋转模糊
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的旋转模糊,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/392 ...
随机推荐
- Android时遇到R.java was modified manually! Reverting to generated version!
欢迎关注公众号,每天推送Android技术文章,二维码如下:(可扫描) 进入 eclipse后clipse Menu >Projects > clean 这么做就把R文件删了,但是别担心, ...
- Eclipse编写ExtJS卡死问题 eclise js验证取消
1. Eclipse编写ExtJS卡死问题 eclise js验证取消 近期项目用到了extjs,发现项目编译的时候特别的卡,浪费很多时间而且保存的时候还要编译,因此打算看下如何取消验证extjs.最 ...
- 菜鸟学习物联网---辨析基于Andriod 5.1,Linux,Windows10开发Dragon Board 410c板
点击打开链接 诸位亲最近怎么样?刚过完年上班是不是很不情愿?自古做事者,不唯有坚韧不拔之志,亦或有超世之才.所以,诸位好好加油.今天小编想给大家系统性总结一下Dragon Board 410c板基于A ...
- UNIX网络编程——非阻塞accept
当有一个已完成的连接准备好被accept时,select将作为可读描述符返回该连接的监听套接字.因此,如果我们使用select在某个监听套接字上等待一个外来连接,那就没有必要把监听套接字设置为非阻塞, ...
- Dynamics CRM2015 2015版本可用的OData Query Designer工具
2015后很多工具无法使用,包括2011版的OData Query Designer,这里介绍一款可用的工具,Dynamics XRM Tools for CRM 2015,下载地址:https:// ...
- matlab中 mcc/mbuild/mex 区别
mcc 的作用是将 .m文件编译为 c/c++动态链接库文件,使你可以在 c/c++程序中使用 matlab的一些函数功能.mcc 也可以将.m文件编译为exe可执行文件. mex 的作用是将 c/c ...
- Android官方命令深入分析之etc1tool
etc1tool是一个命令行工具,可以将PNG图像压缩为etc1标准,并且可以进行解压缩. 用法: etc1tool infile [--help | --encode | --encodeNoHea ...
- golang:高性能消息队列moonmq的简单使用
在上一篇moonmq的介绍中(这里),我仅仅简短的罗列了一些moonmq的设计想法,但是对于如何使用并没有详细说明,公司同事无法很好的使用. 对于moonmq的使用,其实很简单,样例代码在这里,我们只 ...
- ROS(indigo)机器人操作系统学习资料和常用功能包汇总整理(ubuntu14.04LTS)
ROS(indigo)机器人操作系统学习资料和常用功能包汇总整理(ubuntu14.04LTS) 1. 网站资源: ROSwiki官网:http://wiki.ros.org/cn GitHub ...
- javascript之DOM编程增加附件
在开始这个案例之前,需要学习一下有关于根据子关系节点获取标签的几个方法.罗列如下 /*通过关系(父子关系.兄弟关系)找标签.parentNode 获取当前元素的父节点.childNodes 获取当前元 ...