def merge_sort(alist):
if len(alist) <= 1:
return alist
# 二分分解
num = len(alist)/2
left = merge_sort(alist[:num])
right = merge_sort(alist[num:])
# 合并
return merge(left,right) def merge(left, right):
'''合并操作,将两个有序数组left[]和right[]合并成一个大的有序数组'''
#left与right的下标指针
l, r = 0, 0
result = []
while l<len(left) and r<len(right):
if left[l] < right[r]:
result.append(left[l])
l += 1
else:
result.append(right[r])
r += 1
result += left[l:]
result += right[r:]
return result alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
sorted_alist = mergeSort(alist)
print(sorted_alist)
  • 最优时间复杂度:O(nlogn)
  • 最坏时间复杂度:O(nlogn)
  • 稳定性:稳定

将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

python 归并排序的更多相关文章

  1. Python归并排序(递归实现)

    为什么归并排序如此有用?1. 快捷和稳定归并排序成为⼀一个非常棒的排序算法主要是因为它的快捷和稳定.它的复杂度即使在最差情况下都是O(n log n).而快速排序在最差情况下的复杂度是O(n^2),当 ...

  2. python归并排序

    由于某人问我要个归并排序,就凑合写了一个,AA = raw_input().split(' ') A = []; for num in AA: A.append(int(num)) def Merge ...

  3. Python3 实例

    一直以来,总想写些什么,但不知从何处落笔. 今儿个仓促,也不知道怎么写,就把手里练习过的例子,整理了一下. 希望对初学者有用,都是非常基础的例子,很适合初练. 好了,Follow me. 一.Pyth ...

  4. python数据结构与算法——归并排序

    归并排序: 原理与C语言实现 参考:白话经典算法系列之五 归并排序的实现 1. 容易对有序数组A,B进行排序. 2. 为了使得A,B组内数据有序:可以将A,B组各自再分成二组. 3. 经过不断分组,当 ...

  5. 你需要知道的九大排序算法【Python实现】之归并排序

    四.归并排序 基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列.归并过程:比 ...

  6. JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之【归并排序】篇

    常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的 ...

  7. python实现折半查找算法&&归并排序算法

    今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG.现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序 ...

  8. python实现归并排序,归并排序的详细分析。

    学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不理解时间复杂度低为什么运行速度不一定快,这个不清楚的 ...

  9. 高速排序,归并排序,堆排序python实现

    高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*l ...

随机推荐

  1. 招聘面试—关于Mysql的一点儿总结

    最近半年,作为部门的面试官之一,参加了许多次招聘面试.数据库知识,尤其是对数据的增删改查等操作是软件测试人员的基本功,是面试过程中的必考项.在这其中,有一道题,是我每次面试的必考题. 题目 以Mysq ...

  2. C#多线程编程(1)--线程,线程池和Task

    新开了一个多线程编程系列,该系列主要讲解C#中的多线程编程.    利用多线程的目的有2个: 一是防止UI线程被耗时的程序占用,导致界面卡顿:二是能够利用多核CPU的资源,提高运行效率. 我没有进行很 ...

  3. CEOI2004锯木厂选址

    斜率优化 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <iostream> # include <s ...

  4. DOM节点类型

    DOM1级定义了一个Node接口,该接口将由DOM中的所有节点类型实现.这个Node接口在JavaScript中是作为Node类型实现的:除了IE外,在其他所有浏览器中都可以访问到这个类型.JavaS ...

  5. Linux shell 脚本(二)

    转载请标明出处:  http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/45078837:  本文出自:[明月的博客] 五.字符串处理 1.子串截取操作: 路径分割: ...

  6. [转]使用Subversion进行版本控制

    使用Subversion进行版本控制 http://www.subversion.org.cn/svnbook/1.4/index.html 针对 Subversion 1.4(根据r2866编译) ...

  7. View滑动的常见方式

    今天头条的面试官问起了实现View滑动的方式,其实前几天刚刚看过,但还是没能答上来,这里再来总结一遍. 1.使用scrollTo/scrollBy 为了实现View滑动,Android专门提供了这两个 ...

  8. HIVE和HADOOP的一些东西

    今天刚上班就要更新一个hive表(新年好呀我想说...),由于建立的外表直接替换hdfs文件就行了,但是替换完发现少了二行数据,原来之前做了关联,这就要用到hive的insert了! 先来说一下hiv ...

  9. LintCode主元素

    主元素1: 这道题是编程之美上的一道原题,如果题目未对时间复杂度有严格要求的话可以先排序,再取中位数. 本题中要求算法达到时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),算法如下: public int ...

  10. 支持Touch ID!EOS 项目进展速报

    Daniel Larimer 周六在 Steemit 上向大家介绍了 EOS 项目的最新进展,惊喜不少. 原文链接 : https://steemit.com/eosio/@dan/eos-io-de ...