Python中的threadlocal

在多线程中，对于共有的共享数据的操作，需要加锁。

但是，对于局部变量，则在每个线程之间相互独立。

假如线程T想要把函数F1中的局部变量V1传到函数F2中去，F2再想把这个变量传到F3中去，一层一层地传较为繁琐。

将Python的threading.local()返回的对象命名为tl，将tl放在全局的位置，可在各个函数中为tl绑定属性。

可以把tl视作一个字典，key值为线程id，value为一个字典，value代表的这个字典中包含我们绑定的属性。

这里有个问题是，如果线程T1知道了线程T2的id，那么岂不是能在线程T1中修改线程T2的数据吗？这牵扯到一个线程隔离的问题。

实际的threading.local()处理了这种情况，原理在稍后研究。

这样当多线程执行的时候，通过使用threading.local()，对于每个线程，可以在任何地方方便地存取自己线程对应的数据，

各个线程相互隔离，不会互相干扰。