1、中心扩展

中心扩展就是把给定的字符串的每一个字母当做中心,向两边扩展,这样来找最长的子回文串。算法复杂度为O(N^2)

但是要考虑两种情况:

1、像aba,这样长度为奇数。

2、想abba,这样长度为偶数。
代码如下:
string findLongestPalindrome(string &s)
{
const int length=s.size();
int maxlength=;
int start; for(int i=;i<length;i++)//长度为奇数
{
int j=i-,k=i+;
while(j>=&&k<length&&s.at(j)==s.at(k))
{
if(k-j+>maxlength)
{
maxlength=k-j+;
start=j;
}
j--;
k++;
}
} for(int i=;i<length;i++)//长度为偶数
{
int j=i,k=i+;
while(j>=&&k<length&&s.at(j)==s.at(k))
{
if(k-j+>maxlength)
{
maxlength=k-j+;
start=j;
}
j--;
k++;
}
}
if(maxlength>)
return s.substr(start,maxlength);
return NULL;
}
 
 
 
2、动态规划
 
有母串s,我们用c[i, j] = 1表示子串s[i..j]为回文子串,空间和算法复杂度也是O(N^2)。那么就有递推式:
c[i,j]={ c[i+,j−],   if s[i]=s[j]
, if s[i]≠s[j]

递推式表示在s[i] = s[j]情况下,如果s[i+1..j-1]是回文子串,则s[i..j]也是回文子串;如果s[i+1..j-1]不是回文子串,则s[i..j]也不是回文子串。

初始状态:

    c[i][i] =
c[i][i+] = if s[i] == s[i+]

上述式子表示单个字符、两个字符均是回文串[j]

int longestPald(char *str) {
int len = strlen(str);
int c[maxLen][maxLen];
int i,j;
int longest = ; assert(str != NULL);
if(len == ) {
return ;
}
//initialization
for(i = ; i < len; i++) {
c[i][i] = ;
if(str[i] == str[i+])
  c[i][i+] = ;
} for(i = ; i < len; i++) {
for(j = i+; j <= len; j++) {
if(str[i] == str[j]) {
c[i][j] = c[i+][j-];
//find longest palindrome substring
if(c[i][j]) {
int n = j - i + ;
if(longest < n)
longest = n;
}
} else {
c[i][j] = ;
}
}
}
return longest;
}

3、暴力法

最容易想到的就是暴力破解,求出每一个子串,之后判断是不是回文,找到最长的那个。

求每一个子串时间复杂度O(N^2),判断子串是不是回文O(N),两者是相乘关系,所以时间复杂度为O(N^3)。

string findLongestPalindrome(string &s)
{
int length=s.size();//字符串长度
int maxlength=;//最长回文字符串长度
int start;//最长回文字符串起始地址
for(int i=;i<length;i++)//起始地址
for(int j=i+;j<length;j++)//结束地址
{
int tmp1,tmp2;
for(tmp1=i,tmp2=j;tmp1<tmp2;tmp1++,tmp2--)//判断是不是回文
{
if(s.at(tmp1)!=s.at(tmp2))
break;
}
if(tmp1>=tmp2&&j-i>maxlength)
{
maxlength=j-i+;
start=i;
}
}
if(maxlength>)
return s.substr(start,maxlength);//求子串
return NULL;
}

4、Manacher法(待续)

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