hive:(group by, having;order by)的使用;group by+多个字段,以及wiki说的group by两种使用限制验证
hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100;
出现结果如下:
2014-01-01
2014-01-06
......
2014-02-07
2014-02-10
2014-02-14
2014-02-17
2014-02-24
(只返回了一列日期。说明* 不起作用。不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据)
加上having命令,having只作用于group by中的字段,非group的字段不行:
select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt having dt>' limit 1002014-02-01' limit 100;
2014-02-03
2014-02-04
2014-02-07
2014-02-10
2014-02-14
2014-02-17
2014-02-24
(可以用日期进行比较。)
hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' order by dt desc limit 100;
字段是全部返回的。降序。
group by 多个字段:2周内分联盟(5是多盟)分平台(分平台指的是分ios和android),分时段的曝光及点击。
select substr(createtime,12,2)hour,logtype,os_id,count(distinct logtype)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'and adn=5
group by substr(createtime,12,2), logtype, os_id;
注意,时段hour提取函数substr和substring 是通用的!
或者分步做:将group的字段按取值加到where中去(os_id取值1是android,2是iOS):
select substr(createtime,12,2)hour,logtype,count(*)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'and os_id='2' and adn=5
group by substr(createtime,12,2), logtype;
以及:
select substr(createtime,12,2),logtype,count(*)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'and os_id='1' and adn=5
group by substr(createtime,12,2), logtype;
substr(createtime,12,2)提取小时字段,起hour别名,group by 不支持。
group 里面不能起别名hour,直接用或引用都不行。
(1)Group by定义别名hour,报错,解析错误
selectsubstr(createtime,12,2),logtype,count(*)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where day >= '2014-12-01'
group by substr(createtime,12,2) hour,logtype;
(2)引用定义的hour别名也不行: Line 4:9 Invalid table alias or column reference 'hour'
select substr(createtime,12,2)hour,logtype,count(*)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where day >= '2014-12-01'
group by hour, logtype;
hive wiki上说group by有两种使用情况限制
(1)group by只有一列,则distinct只能作用一列(可以多次作用同一列)
INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum
SELECT pv_users.gender, count (DISTINCT pv_users.userid)
FROM pv_users
GROUP BY pv_users.gender;
像这样 SELECTpv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(*), sum(DISTINCTpv_users.userid)
只distinct一列,但出现多次是可以的。
下面的查询错误,不允许DISTINCT多个列
INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg
SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(DISTINCTpv_users.ip)
FROM pv_users
GROUP BY pv_users.gender;
但我测试发现是可以的。有大神可以给我解释么?
如
group by统计去重distinct个数
select substr(createtime,12,2)hour,logtype,os_id,count(distinct logtype), count(distinct os_id)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'and adn=5
group by substr(createtime,12,2), logtype, os_id;
或者一些测试脚本都说明了,我们
select logtype, count(distinct os_id),count(distinctip),count(distinct id)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'
group by logtype;
结果:
1 2 8493314 77579300
2 2 267685 211119
select substr(createtime,12,2) hour, count(distinctid),count(distinct ip)
from wizad_mdm_raw_hdfs
where ad_id in('19057','19058','812b4ba287f5ee0bc9d43bbf5bbe87fb') and day >= '2014-12-01'and adn=5
group by substr(createtime,12,2);
部分结果如下:
00 1598136 154053
04 989745 51201
……
18 1711493 201436
21 3644241 374243
(2)另一个wiki限制说明:group by后,除了作用列和聚合函数统计项,多余列不能存在。
这个我验证过确实是不行的。
SELECT a,sum(b)
FROM t1
GROUP BY a;
是正确的
下面是错误的。
SELECT a,b
FROM t1
GROUP BY a;
因为有多余列b,其不在group by的字段属性,(且不是聚合函数).
查询结果会是这样
a b
------
100 1
100 2
100 3
gourp by a后,b不能成为集合{1,2,3}返回,你可以count,但不能直接返回b。b是多值的。hive摒弃了这种猜测无效的SQL(HQL,要准确):有一列在select子句中,却不包含在GROUPBY子句中。
pig是可以构成集合返回的。
hive:(group by, having;order by)的使用;group by+多个字段,以及wiki说的group by两种使用限制验证的更多相关文章
- SQL的GROUP BY 与 Order By
1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简 ...
- hive的高级查询(group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all等)
查询操作 group by. order by. join . distribute by. sort by. clusrer by. union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操 ...
- hive的strict模式;where,group by,having,order by同时使用的执行顺序
主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句,筛选部分数据实现分区裁剪,即不允许全表全分区扫描,防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce,必 ...
- 深度分析mysql GROUP BY 与 ORDER BY
鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里,(不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLi ...
- mysql GROUP BY 与 ORDER BY 查询不是最新记录
转载:http://blog.csdn.net/qvbfndcwy/article/details/7200910 鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里,( ...
- mysql “group by ”与"order by"的研究--分类中最新的内容
这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况这种需求,我想很多人都遇到过.下面是我模拟我的内容表我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from ...
- select的5中子句where,group by, havaing, order by, limit的使用顺序及实例
-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ...
- GROUP BY和ORDER BY共用
SELECT BatchNumber,MAX(Id) FROM dbo.SceneryOrder AND BatchNumber<>'' GROUP BY BatchNumber DESC
- 查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--from--w ...
随机推荐
- Dubbo框架应用之(三)--Zookeeper注册中心、管理控制台的安装及讲解
我是在linux下使用dubbo-2.3.3以上版本的zookeeper注册中心客户端.Zookeeper是Apache Hadoop的子项目,强度相对较好,建议生产环境使用该注册中心.Dubbo未对 ...
- Spark:相关错误总结
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52916307 路径错误 spark FileNotFoundError: [Errno 2] No s ...
- REFRESH删除POSTGRESQL
sudo apt-get install python-psycopg2sudo apt-get install postgresql sudo su - postgres createuser -- ...
- LibVLC自定义插件目录,获取FPS方法
一.自定义插件目录 在Windows平台,使用LibVLC,只需要在VLC官网的nightly builds下载最新的win32 debug或win64 debug包, 解压缩之后,会有libvlc. ...
- paypal的IPN机制
paypal对接时发现有这么一个机制,看起来还不错,起到了防止篡改欺诈行为,保证了通信的安全性,但会增加几次通信.
- iOS开发之使用block块进行数据遍历的方法
看了一篇文章,发现遍历数组.字典中的数据时,除了使用for循环外,还可以使用block块进行操作,瞬间感觉iOS的语言代码确实有点高大上的感觉,下面就简单的介绍一下这个方法. 首先是最基本的运用形式, ...
- 关于在eclipse开发环境上打开手机data文件
使用Eclipse开发Android上的数据库应用,需要把数据库文件放到/data/data/mynamespace/database文件夹下,普通手机通过ROOT后经常还是看不到这个文件夹,这时需要 ...
- MacOS的菜单状态栏App添加饼型进度
猴子原创,欢迎转载.转载请注明: 转载自Cocos2Der-CSDN,谢谢! 原文地址: http://blog.csdn.net/cocos2der/article/details/52075418 ...
- 【安卓网络请求开源框架Volley源码解析系列】定制自己的Request请求及Volley框架源码剖析
通过前面的学习我们已经掌握了Volley的基本用法,没看过的建议大家先去阅读我的博文[安卓网络请求开源框架Volley源码解析系列]初识Volley及其基本用法.如StringRequest用来请求一 ...
- struts extjs 3.3.1 读取JSON文件
json文件和脚本代码: jsonSrc/jsonTxt1.json, { "personInfoList": [ { "id": 0, "name& ...