关于LeetCode上链表题目的一些trick

最近在刷leetcode上关于链表的一些高频题，在写代码的过程中总结了链表的一些解题技巧和常见题型。

结点的删除

指定链表中的某个结点，将其从链表中删除。

由于在链表中删除某个结点需要找到该结点的前一个位置，然后将前一个结点的next指针直接绕过该结点即可删除。但找到该结点的前一个位置需要指针遍历，其实还有一种更简单的trick，就是将要删除的结点的值设为该结点的后一个的值，然后删除该结点的后一个结点（间接删除，不需要找遍历前一个指针），代码如下：

class Solution {
    public void deleteNode(ListNode node) {
        node.val = node.next.val;
        node.next = node.next.next;
    }
}

在表头前增加虚拟结点

很多场合下，在链表的表头前增加一个虚拟结点（dummy），并让其指向head，能简化很多操作。如在新创建一个链表或对链表进行遍历操作时，如果不增加虚拟结点，就需要处理当前结点是头结点的特殊情况（因为头结点前没有其他结点，导致操作代码不一致）。加了虚拟结点后就可以像操作其他结点一样对待头结点了，最后只需要返回虚拟结点的next就可以了。

如LeetCode上的这一题：Remove Nth Node From End of List

class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        dummy.next = head;
        ListNode p = dummy;
        ListNode q = dummy;
        while(n > 0) {
            q = q.next;
            n--;
        }

        while(q.next != null) {
            p = p.next;
            q = q.next;
        }
        p.next = p.next.next;

        return dummy.next;
    }
}

链表转置

这应该是我碰到的链表中最频繁的问题了，很多其他链表的题目可能也需要借助于链表转置这一功能，所以需要能够熟练地写出代码，这里给出包括迭代和递归两种版本的代码：

class Solution {
    //迭代实现链表转置
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        ListNode prev = null;
        while(head != null) {
            ListNode next = head.next;
            head.next = prev;
            prev = head;
            head = next;
        }
        return prev;
    }

    //递归实现链表转置
    public ListNode reverseList2(ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null)
            return head;

        ListNode next = head.next;
        //对head.next执行转置
        ListNode newHead = reverseList(next);
        //此时next变成了转置后的尾结点
        next.next = head;
        head.next = null;
        return newHead;
    }
}

快慢双指针

有时候需要找到链表的中间位置的结点，这时就需要设置两个指针slow和fast，slow每次往前移动一个，fast移动两个。当fast为空时，slow就指向了链表的中间位置。比如leetcode上的Palindrome Linked List在判断链表是否回文时，需要找到中间位置，然后将其后半部分转置和前半部分相比较，具体实现代码如下：

class Solution {
    public boolean isPalindrome(ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null) {
            return true;
        }

        //注意不能直接转置整个链表，需要找到链表的中间，只转置后半部分
        ListNode fast = head, slow = head;
        while(fast != null && fast.next != null) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        //这时slow指向了链表的中间结点（注意这种trick要记住）
        slow = reverseList(slow);
        while(head != null && slow != null) {
            if(head.val != slow.val) {
                return false;
            }
            head = head.next;
            slow = slow.next;
        }

        return true;
    }

    private ListNode reverseList(ListNode head) {
        ListNode prev = null;
        while(head != null) {
            ListNode next = head.next;
            head.next = prev;
            prev = head;
            head = next;
        }
        return prev;
    }
}

合并两个有序链表

这也是碰到的很常见的问题了，合并两个有序链表使其仍然保持有序，一般采用双指针法，这也需要能够熟练地写出无bug的代码来。这里给出迭代和递归两种实现方式：

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) 	{
        if(l1 == null && l2 == null) {
            return null;
        }

        ListNode p = l1;
        ListNode q = l2;
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode pp = dummy;
        while(p != null && q != null) {
            if(p.val < q.val) {
                dummy.next = new ListNode(p.val);
                p = p.next;
            }
            else {
                dummy.next = new ListNode(q.val);
                q = q.next;
            }
            dummy = dummy.next;
        }

        if(p != null) {
            //直接将dummy指过去
            dummy.next = p;
        }

         if(q != null) {
             dummy.next = q;
        }

        return pp.next;
    }

    //使用递归更简单
    public ListNode mergeTwoLists2(ListNode l1, ListNode l2) 	{
        if(l1==null) return l2;
        if(l2==null) return l1;

        if(l1.val<l2.val){
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);
            return l1;
        }
        else{
            l2.next = mergeTwoLists(l1,l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

目前碰到的问题就这么多了，后面再继续补充吧。