Python基础篇【第6篇】: Python装饰器

装饰器

装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。

这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提供了额外的功能。

举例解释：

def func1():
    some options

我们现在拥有一个已经运行了一段时间的功能函数 func1，一天我们需要一些新的功能，由于不能直接修改线上函数func1，怎么办？这时我们就可以利用装饰器。

定义一个新的装饰器函数 decorater

def auth(func):
    def inner():
        print "so some things here"
        func()
    return inner

@auth
def func1():
    print "this is func1 result"

func1()

执行结果

so some things here
this is func1 resule

解释：装饰器函数接收被装饰的函数名称，执行内部inner函数并返回inner对应内存地址。inner函数内部函数块就可以写上新的功能。我们在进行新功能函数调用时，即可执行新功能，还不用修改原函数，用户进行调用时也不需要进行代码修改。

缺陷：无法传递参数。

装饰带参数的函数

在我们定义函数时，经常需要进行参数的传递，装饰器怎么进行装饰带参数的函数呢？将装饰器添加上函数即可！即带参数的装饰器。

def auth(func):
    def inner(argv):　　　　　　这里用于接收参数，以便将参数传递给后边的被装饰func函数
        print "so some things here"
        func(argv)
    return inner

@auth
def func1():
    print "func1 result"
    print argv

func1('argv1')

执行结果：

so some things here
func1 result
argv1

同理我们如果需要传递多个参数或者动态参数时，我们在装饰器内存函数inner修改为接收多个参数或者动态参数即可。并且装饰器会自动将动态参数进行自动匹配给对应的函数。即如果有的函数不需要参数有的需要参数，我们只使用一个装饰器即可。

def decorater(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        //do some options here
        func(*args,**kwargs)

现在又遇到一个问题，我们的函数这里没有return值，能装饰带return的函数吗？

装饰器装饰带return函数的参数

在代码：

def auth(func):
    def inner():
        print "so some things here"
        func()
    return inner

@auth
def func1():
    print "this is func1 result"
    return  result

func1()

这里的函数func1带有return函数，但在实际的操作中我们使用了装饰器以后却获取不到返回值，为什么？因为我们使用了装饰器以后我们的原函数成为了装饰器inner函数的一部分，inner函数的接收到func1的return返回值，但是inner并没有return返回，所以我们获取到的return是none。

因此只要将inner函数获取到的func1函数的return值再继续return即可获得。

多层装饰器执行顺序

当装饰器 有多层时，即多个装饰器对同一个函数进行装饰时，顺序从上到下进行执行。

装饰器函数参数

@wapper（func1,func2）

执行顺序：1. 执行wapper（func1,func2）   2. 上一步的执行结果如果等于一个目标结果如ret  3.执行@ret 装饰器

即整个过程动态生成了一个装饰器。