数据的持久化我们都已经完成了,和所有应有程序一样,最重要的是要向用户展示数据。下面我们就推出这部分代码,读取任意行任何列:

        public IList<TRowResult> ExecuteRowListResult(string columnFamily, IList<string> rowKeys, IList<string> columnNames)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(columnFamily)) throw new ArgumentNullException("columnFamily"); List<byte[]> keys = rowKeys.Select(rowKey => ByteEncoderHelper.UTF8Encoder.ToByteArray(rowKey)).ToList();
ColumnParent columnPath = new ColumnParent()
{
Column_family = columnFamily,
}; SlicePredicate sp = null;
if (columnNames == null || columnNames.Count == )
{
sp = new SlicePredicate()
{
Slice_range = new SliceRange
{
Count = int.MaxValue,
Reversed = false,
Start = new byte[],
Finish = new byte[]
},
};
}
else
{
sp = new SlicePredicate()
{
Column_names = columnNames.Select(c => ByteEncoderHelper.UTF8Encoder.ToByteArray(c)).ToList()
};
} Dictionary<byte[], List<ColumnOrSuperColumn>> queryResult = _cluster.Execute(new ExecutionBlock(delegate(Apache.Cassandra.Cassandra.Client client)
{
return client.multiget_slice(keys, columnPath, sp, _consistencyLevel);
}), _keyspaceName) as Dictionary<byte[], List<ColumnOrSuperColumn>>; if (queryResult != null && queryResult.Count > )
{
IList<TRowResult> rows = new List<TRowResult>();
foreach (var dic in queryResult)
{
if (dic.Value.Count == ) continue; TRowResult trow = new TRowResult();
trow.Row = ByteEncoderHelper.UTF8Encoder.FromByteArray(dic.Key);
trow.Columns = new Dictionary<string, TCell>();
foreach (ColumnOrSuperColumn column in dic.Value)
{
string name = ByteEncoderHelper.UTF8Encoder.FromByteArray(column.Column.Name);
string value = ByteEncoderHelper.UTF8Encoder.FromByteArray(column.Column.Value);
trow.Columns.Add(name, new TCell()
{
ColumnName = name,
Value = value,
Timestamp = column.Column.Timestamp
});
}
rows.Add(trow);
} return rows;
} return null;
}

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