先简单看一下文件迭代器

>>> f=open('file1')
>>> f.readline()
"'aaa','bbb','ccc'\n"
>>> f.readline()
'asdfasdf\n'
>>> f.readline()
'asdfasdf\n'
>>> f.readline()
'asdfasdf\n'

现在,有和个next()方法,差不多有同样的效果,每次调用时,返回文件中的下一行。

>>> f.seek(0)
0
>>> next(f)
"'aaa','bbb','ccc'\n"
>>> next(f)
'asdfasdf\n'
>>> next(f)
'asdfasdf\n'
>>> next(f)
'asdfasdf\n'

这个接口就是python中所谓的迭代协议,有__next__方法的对象会前进到下一个结果(上面的next()方法其实就是调用的__next__()),而在结果的末尾时,则会引发StopIteration。

在python中,任何对象都认为是可迭代的。任何这类对象都能被for循环或其他迭代工具遍历,因为所有的迭代工具内部工作起来都是在调用 __next__(),并捕捉StopIteration异常离开。

而列表和很多其他内置对象,不是自身的迭代器,所以不能直接用next()方法,必须调用iter启动迭代。

>>> L = [1,2,3,4]
>>> next(L)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'list' object is not an iterator
>>> I = iter(L)
>>> next(I)
1
>>> next(I)
2
>>> next(I)
3

列表解析入门

在之前,遍历列表的时候,可以使用for循环,但是现在,可以用列表解析,需要更少的代码,并且运行的更快。

>>> L=[1,2,3,4]
>>> for i in range(len(L)):
... L[i]+=10
...
>>> L
[11, 12, 13, 14]
>>>
>>> L = [x+10 for x in L]
>>> L
[21, 22, 23, 24]

列表解析写在一个方括号中,因为它最终是构建一个新的列表的一种方式。它以一个任意的表达式开始(在上面的例子中是x+1),后面跟着for循环部分,声明了循环变量以及一个可迭代对象(for x in L)

运行列表解析时,python解释器在内部执行一个L的迭代,按顺序将元素赋值给x,并对各元素运行左边的表达式,将结果收集起来,形成新的列表。

扩展列表解析语法

在列表解析中还可以加上if判断

>>> L
[21, 22, 23, 24]
>>>
>>> I = [x for x in L if x%2==0 ]
>>> I
[22, 24]

在上面的代码中,只留下能被2整除的元素。

生成器函数

一般来说,生成器函数和常规函数一样,但是使用yield语句,一次返回一个结果,在每个结果之间挂起和继续它们的状态。当它创建时,自动实现迭代协议。生成器也可以有return语句,用来终止生成器。

>>> def func(N):
... for i in range(N):
... yield i
...
>>> type(func)
<class 'function'>
>>> f = func(10)
>>> f
<generator object func at 0x7f9c112b3c60>
>>> next(f)
0
>>> next(f)
1
>>> next(f)
2

send方法

>>> def func(N):
... for i in range(N):
... r = yield i
... print(r)
...
>>> f = func(10)
>>> f.__next__()
0
>>> f.send(10)
10
1
>>> f.send(20)
20
2
>>> f.__next__()
None
3

通过send方法发送一个值给生成器,它会先执行后面的代码,然后恢复生成器的代码,并且生成器返回了send的值。如果在生成器结束之前调用 next()方法,yield返回None。

生成器表达式

它类似于上面的列表解析,不同的是,它一次返回一个结果,而不是一次返回整个列表

>>> G = (x for x in "spam")
>>> G
<generator object <genexpr> at 0x7f9c112b3d80>
>>> next(G)
's'
>>> next(G)
'p'
>>> next(G)
'a'
>>> next(G)
'm'
>>> next(G)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

通过上面的代码可以看出,生成器表达式和列表解析的创建方式几乎一样,只是中括号换成了小括号。

 

python基础之迭代与解析的更多相关文章

  1. python 基础 切片 迭代 列表生成式

    对list 进行切片 如列表 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取 ...

  2. Python基础:08列表解析与生成器表达式

    一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [exp ...

  3. Python基础部分的疑惑解析——pycharm(4)

    PyCharm部分设置: 1.安装后破解    2.创建的项目project实际上就是文件夹,可以在右键--show in explorer显示文件夹 3.右键-new--directory是建文件夹 ...

  4. Python基础部分的疑惑解析——运算符和数据类型(3)

    补充上一篇: #! /user/bin/env python   代码内声明这一个就可以用1.py类似的文件直接执行,但是要在linux内加权限, 不需要在前面加python 1.py执行了.文件可以 ...

  5. Python基础部分的疑惑解析(2)

    变量: 变量名由 字母.数字.下划线构成,数字不能做为开头 不能用关键字:另外一些内置的方法也别用 推荐使用下划线命名间两个单词user_id 变量在最后底层处理的时候没什么意义,但是在命名的时候有利 ...

  6. Python基础部分的疑惑解析(1)

    Python介绍: 是一种全能的语言,虽然执行效率低,但是开发效率高 现在也存在多种版本,IPYTHON,JPYTHON,但最重要的是CPYTHON,其他都是作用于各种语言的粘合剂版本,执行效率低,C ...

  7. Python基础(迭代)

    # from collections import Iterable#collections模块的Iterable类型判断 # dict1 = {'a':111,'b':222,'c':333} # ...

  8. Python基础部分的疑惑解析——运算符和数据类型(5)

    运算符 最后得到数值的: 算数运算符 赋值运算符 最后得到布尔值的: 成员运算符:in   not in 逻辑运算符    and   or   没有优先级就是按顺序执行 比较运算符 数据类型 1.整 ...

  9. python基础---递归函数真题解析

    方法一.有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. 即: {'k ...

随机推荐

  1. iOS 一个app跳转另一个app并实现通信(如A跳到B并打开B中指定页面)

    功能实现:A跳到B并打开B中指定页面 步骤: 1.首先创建两个项目(项目A,项目B),在项目B中的info.plist文件中添加URL Types,如下图所示:其中URL idenifier是项目B的 ...

  2. CentOS 7 安装 WordPress,PHP,Nginx,MySQL(MariaDB),FTP

    主要资料参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-linux-nginx-mysql-php-lemp-st ...

  3. javascript中bind函数的作用

    javascript的bind的作用 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" ...

  4. JTree使用

    package JTree; import java.awt.Component; import javax.swing.Icon; import javax.swing.JTree; import ...

  5. C#-2 wpf 项目编程结构设计

    View:界面布局 EXCEL ViewModel:流程,数据粘合胶水 Model: 1)DB 结构 (数据库结构) 2)绑定的数据(界面交互数据) Service:1)BLL(画流程图)画业务逻辑图 ...

  6. RabbitMQ3.6.3集群搭建+HAProxy1.6做负载均衡

    目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.RabbitMQ集群概述   通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服 ...

  7. 解决魅族MX5卸载debug-app不干净,导致安装、升级不成功的问题

    环境:魅族MX5,Android 5.1 问题:开发app使用真机调试后,在桌面上拖动图标卸载app-debug.apk,然后安装签名版本的app-release.apk提示替换xxx版本,按确定后提 ...

  8. c#变量缺少using引用,如何快速加上using,加Using的快捷键[bubuko.com]

    在vs的“工具”->“选项”中,左侧树形菜单,“环境”下的“键盘”中设置快捷键. 在“显示命令包含”输入框内输入“显示智能标记”,找到“视图.显示智能标记”,可以看到该命令的快捷键已经分配了2个 ...

  9. Nuke

    - Debugging python code IN nuke with Eclipse - Documents: http://www.thefoundry.co.uk/products/nuke- ...

  10. Spring 事务注解 错误问题

    碰到个问题,在一个springmvc项目中,设置好事务,然后在service上添加@Transactional注解,只要一添加这个注解,该service就无法被spring创建成功, error cr ...