1. Dataframe分组用groupby("列名")或者groupby(["列名1","列名2"])

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'性别' : ['男', '女', '男', '女',

                            '男', '女', '男', '男'],

                   '成绩' : ['优秀', '优秀', '及格', '差',

                            '及格', '及格', '优秀', '差'],

                   '年龄' : [15,14,15,12,13,14,15,16]})

df

count=df.groupby(["性别","年龄"]).count()

count

count=df.groupby("性别").count()

count

2. Series分组用groupby(Series)

import pandas as pd

ds = pd.Series({'小明' : '男', '小张' : '女', '小赵' : '男'})

GroupBy=ds.groupby(ds)

GroupBy.describe()

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