SQL----Scalar 函数
UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
| LastName | FirstName |
|---|---|
| ADAMS | John |
| BUSH | George |
| CARTER | Thomas |
LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
| LastName | FirstName |
|---|---|
| adams | John |
| bush | George |
| carter | Thomas |
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
| start | 必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
| length | 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集类似这样:
| SmallCity |
|---|
| Lon |
| New |
| Bei |
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望取得 "City" 列中值的长度。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons
结果集类似这样:
| LengthOfCity |
|---|
| 6 |
| 8 |
| 7 |
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必需。要舍入的字段。 |
| decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样:
| ProductName | UnitPrice |
|---|---|
| gold | 32 |
| silver | 12 |
| copper | 7 |
NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
|---|---|---|
| gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必需。要格式化的字段。 |
| format | 必需。规定格式。 |
SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD")。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products
结果集类似这样:
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
|---|---|---|
| gold | 32.35 | 12/29/2008 |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 |
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