Python基础之定义有默认参数的函数
1. 构建有默认参数的函数
当我们在构建一个函数或者方法时,如果想使函数中的一个或者多个参数使可选的,并且有一个默认值,那么可以在函数定义中给参数指定一个默认值,并且放到参数列表的最后就行了。比如:
def func(a, b=42):
print(a, b)
func(1) #a=1, b=42
func(1,2) #a=1, b=2
如果默认参数使一个可以修改的容器,比如一个列表,集合或者字典,可以使用None作为默认值。比如:
#使用列表list作为默认值
def func(a, b=None):
if b is None:
b = []
···
但是,如果你并不是想提供一个默认值,而仅仅知识想测试下某个默认参数是不是有值传递进来,可以这样写:
_no_value = object()
def func(a, b=_no_value):
if b is _no_value:
print("b没有值")
else:
print(a, b) func(1) # b没有值
func(1, None) # 1 None
仔细通过测试可以发现,传递一个None值和不传值两种情况是有差别的。
2. 参数陷阱
2.1 默认参数的值
默认参数的值仅仅在函数定义的时候赋值一次,示例代码如下:
x = 42
def func(a, b=x):
print(a, b) func(1) #1 42
x = 23
func(1) #1 42
从上面例子中可以看出,当我们改变x的值的对默认参数值并没有影响,这是因为在函数定定义的时候就已经确定了它的默认值了。
2.2 默认参数值的类型
默认参数值的类型应该是不可变对象,比如None,True,False,数字或字符串,而不能使用列表,字典等可变类型。
不要像下面这样写代码:
def func(a, b=[]): #不能这么写
···
如果这样写了,当默认值在某些地方被修改之后,程序就会出现问题。
这些被修改的程序会影响到下次调用这个参数时的默认值。比如:
def func(a, b=[]):
return b
x = func(1)
print(x) #[]
x.append("a")
x.append("b")
print(x) #['a', 'b']
y = func(1)
print(y) #['a', 'b']
可以看到,b的默认值从一个空list,变成了[“a”, “b”],这种不会是你想要的默认参数。
为了避免这种情况的发生,最好是将默认值设置为None,然后在函数里面检查它。
但是在将默认值设置为None之后,测试None值时使用is操作符是很重要的,is是这种方法的关键点。
有人可能会这样写:
def func(a, b=None):
if not b:
b = []
···
这么写有有一个问题,就是虽然None确实会被当成False,但是还有其他的对象(比如长度为0的字符串,列表,元组,字典等)都会被当作False。因此上面的代码会误将一些其他输入也会当作没有输入。比如:
def func(a, b=None):
if not b:
b = []
return b print(func(1)) # []
print(func(1, [])) # []
print(func(1, 0)) # []
print(func(1, "")) # []
从结果中就可以看到,b的值并没有发生改变,这不是我们想要的结果。
2.3 测试某个可选参数
当一个函数需要测试某个可选参数是否被使用者传递进来。这个时候需要小心的是不能用某个默认值,比如None,0或者False值来测试用户提供的值(因为这些值都是合法的值,是可能被用户传递进来的)。
你可以创建一个独一 无二的私有对象实例,就像上面的_no_value变量一样。在函数里面,你可以通过检查被传递参数值跟这个实例是否一样来判断。
这里的思路就是用户不可能去传递这个_no_value实例作为输出。因此这里通过检查这个值就能确定某个参数是否被传递进来了。
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