MySQL INNER JOIN子句介绍

MySQL INNER JOIN子句介绍

MySQL INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配，并允许从两个表中查询包含列的行记录。

INNER JOIN子句是SELECT语句的可选部分，它出现在FROM子句之后。

在使用INNER JOIN子句之前，必须指定以下条件：

• 首先，在FROM子句中指定主表。
• 其次，表中要连接的主表应该出现在INNER JOIN子句中。理论上说，可以连接多个其他表。 但是，为了获得更好的性能，应该限制要连接的表的数量(最好不要超过三个表)。
• 第三，连接条件或连接谓词。连接条件出现在INNER JOIN子句的ON关键字之后。连接条件是将主表中的行与其他表中的行进行匹配的规则。

INNER JOIN子句的语法如下：

SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition1
INNER JOIN t3 ON join_condition2
...
WHERE where_conditions;
SQL

假设使用INNER JOIN子句连接两个表：t1和t2，我们来简化上面的语法。

SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition;
SQL

对于t1表中的每一行，INNER JOIN子句将它与t2表的每一行进行比较，以检查它们是否都满足连接条件。当满足连接条件时，INNER JOIN将返回由t1和t2表中的列组成的新行。

请注意，t1和t2表中的行必须根据连接条件进行匹配。如果找不到匹配项，查询将返回一个空结果集。当连接超过2个表时，也应用此逻辑。

以下维恩图说明了INNER JOIN子句的工作原理。结果集中的行必须出现在两个表中：t1和t2，如两个圆的交叉部分所示 -

在MySQL INNER JOIN中避免列错误

如果连接具有相同列名称的多个表，则必须使用表限定符引用SELECT和ON子句的列，以避免列错误。

例如，如果t1和t2表都具有名为c的一个相同列名，则必须在SELECT和ON子句中使用表限定符，如使用t1.c或t2.c指定引用是那个表中的c列。

为了节省书写表限定符的时间，可以在查询中使用表别名。 例如，可以长名称verylonglonglong_tablename表使用表别名，并使用t.column引用其列，而不是使用verylonglonglong_tablename.column，但是如果喜欢书写或使用这么长的表名称，那么也应该允许你的开发伙伴骂你几句类似：傻逼~等这样的话！

MySQL INNER JOIN示例

下面来看看示例数据库(yiibaidb)中的产品(products)和产品线(productlines)表。它们的 ER 图如下所示 -

在上面图中，products表中的productLine列参考引用productlines表的productline列。 products表中的productLine列称为外键列。

通常，连接具有外键关系的表，如产品线(productlines)和产品(products)表。现在，如果想获取以下数据 -

• 获取products表中的productCode和productName列的值。
• 获取productlines表产品线的描述 - textDescription列的值。

为此，需要通过使用INNER JOIN子句根据productline列匹配行来从两个表中查询选择数据，如下所示：

SELECT
    productCode,
    productName,
    textDescription
FROM
    products t1
        INNER JOIN
    productlines t2 ON t1.productline = t2.productline;
SQL

执行上面查询，得到下面的结果(部分)-

由于两个表的连接列是使用相同一个列：productline，因此可以使用以下语法：

SELECT
    productCode,
    productName,
    textDescription
FROM
    products
        INNER JOIN
    productlines USING (productline);
SQL

上面语句返回相同的结果集，但是使用此语法，不必使用表的别名。

MySQL INNER JOIN GROUP BY子句

请参阅以下订单和订单详细表，orders表和orderdetails表的结构如下所示 -

可以使用具有GROUP BY子句的INNER JOIN子句从orders和orderdetails表中获取订单号，订单状态和总销售额，如下所示：

SELECT
    T1.orderNumber,
    status,
    SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
    orders AS T1
        INNER JOIN
    orderdetails AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber
GROUP BY orderNumber;
SQL

执行上面查询，结果如下所示(部分) -

类似地，以下语句查询与上述得到结果相同：

SELECT
    orderNumber,
    status,
    SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
    orders
        INNER JOIN
    orderdetails USING (orderNumber)
GROUP BY orderNumber;
SQL

MySQL INNER JOIN使用等于以外的运算符

到目前为止，您已经看到连接谓词使用相等的运算符(=)来匹配行。但是也可以使用大于(>)，小于(<)和不等于(<>)运算符的其他运算符来形成连接谓词。

以下查询使用少于(<)连接来查找低于代码为S10_1678的产品的销售价格的制造商建议零售价(MSRP)的所有产品。

SELECT
    orderNumber,
    productName,
    msrp,
    priceEach
FROM
    products p
        INNER JOIN
    orderdetails o ON p.productcode = o.productcode
        AND p.msrp > o.priceEach
WHERE
    p.productcode = 'S10_1678';
SQL

执行上面查询语句，得到以下输出结果 -

mysql> SELECT
    orderNumber,
    productName,
    msrp,
    priceEach
FROM
    products p
        INNER JOIN
    orderdetails o ON p.productcode = o.productcode
        AND p.msrp > o.priceEach
WHERE
    p.productcode = 'S10_1678';
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
| orderNumber | productName                           | msrp | priceEach |
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
|       10107 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 81.35     |
|       10121 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 86.13     |
|       10134 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 90.92     |
|       10145 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 76.56     |
|       10159 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 81.35     |
|       10168 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 94.74     |
|       10399 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 77.52     |
|       10403 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 85.17     |
... ...
|       10417 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 79.43     |
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
26 rows in set

原文出自【易百教程】，原文链接：https://www.yiibai.com/mysql/inner-join.html