python进程池 使用Queue实现计数功能

多进程中各个进程间相互隔离，进程间通信需要使用到通道。

多进程中使用Queue实现进程中通信

from multiprocessing import Process,Queue
import time ,random

def f(q, ):
    for i in range(10):
        n = q.get()
        n+=1
        q.put( n)
        print("计数",n)
        print('subpro',id(q))
        time.sleep(random.random())

if __name__=='__main__':
    q = Queue()
    q.put(0)
    print('mainpro',id(q))
    lst = []
    for i in range(3):
        p = Process(target=f, args=(q,))  # 必须把q传进去，因为不同进程间内存是不共享的
        lst.append(p)
        p.start()
    for i in lst:
        i.join()
    print("总数",q.get())

使用进程池时，使用它Queue会出错，需要使用Manager

from multiprocessing import Pool,Manager
import time ,random

def f(q, ):
    for i in range(10):
        n = q.get()
        n+=1
        q.put( n)
        print("计数",n)
        print('subpro',id(q))
        time.sleep(random.random())

if __name__=='__main__':
    q = Manager().Queue()
    q.put(0)
    print('mainpro',id(q))
    pool = Pool(8)
    for x in range(50):
        # 添加进程入进程池，注意加"_async",apply为阻塞版本,参数分别为target和args
        result = pool.apply_async(f, (q,))
    pool.close()
    pool.join()
    print("总数",q.get())