在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题。这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限

下面通过一个简单例子介绍:
这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll
//引用
using Memcached.ClientLibrary;
namespace Memcache.AddLock
{
public class MemcacheHelper
{
//实例化Client
public MemcachedClient MClient; public MemcacheHelper()
{
//参数设置
string SockIOPoolName = "demo";
string[] MemcacheServiceList = { "127.0.0.1:11211" }; //设置连接池
SockIOPool SPool = SockIOPool.GetInstance(SockIOPoolName);
SPool.SetServers(MemcacheServiceList);
SPool.Initialize(); MClient = new MemcachedClient();
MClient.PoolName = SockIOPoolName;
//是否启用压缩数据:如果启用了压缩,数据压缩长于门槛的数据将被储存在压缩的形式
MClient.EnableCompression = false;
////压缩设置,超过指定大小的都压缩
//MClient.CompressionThreshold = 1024 * 1024;
} /// <summary>
/// 根据key存储对象
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns></returns>
public bool Set(string key, object value)
{
var result = MClient.Set(key, value);
return result;
} /// <summary>
/// 根据key存储对象,并且设置过期时间
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <param name="timeOut"></param>
/// <returns></returns>
public bool Set(string key, object value, DateTime timeOut)
{
var result = MClient.Set(key, value, timeOut);
return result;
} /// <summary>
/// 根据key获取对应的对象
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public object Get(string key)
{
var result = MClient.Get(key);
return result;
} /// <summary>
/// 替换对应key的value
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns></returns>
public bool Replace(string key, object value)
{
var result = MClient.Replace(key, value);
return result;
} /// <summary>
/// 删除对应key
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public bool Delete(string key)
{
return MClient.Delete(key);
} /// <summary>
/// 删除对应key,并设置从内存中移除的时间点
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="timeOut"></param>
/// <returns></returns>
public bool Delete(string key, DateTime timeOut)
{
return MClient.Delete(key, timeOut);
} /// <summary>
/// 判断key是否存在,存在返回true,不存在返回false
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
public bool KeyExists(string key)
{
return MClient.KeyExists(key);
} /// <summary>
/// Memcache分布式锁
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns>当key存在返回false,当key不存在返回true</returns>
public bool Add(string key, object value)
{
return MClient.Add(key, value);
} /// <summary>
/// Memcache分布式锁,并且设置过期时间
/// Memcached分布式锁可以使用 Add 命令,该命令只有KEY不存在时,才进行添加,否则不会处理。Memcached 所有命令都是原子性的,并发下add 同一个KEY,只会一个会成功。
/// 利用这个原理,可以先定义一个锁 LockKEY,Add 成功的认为是得到锁。并且设置[过期超时] 时间,保证宕机后,也不会死锁。
/// 在完成具体操作后,判断锁 LockKEY 是否已超时。如果超时则不删除锁,如果不超时则 Delete 删除锁。
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <param name="timeOut"></param>
/// <returns>当key存在返回false,当key不存在返回true</returns>
public bool Add(string key, object value, DateTime timeOut)
{
return MClient.Add(key, value, timeOut);
}
}
}

控制台程序:

//引用
using Memcached.ClientLibrary;
namespace Memcache.AddLock
{
/// <summary>
/// Memcache分布式锁简单实例
/// </summary>
public class Program
{
//创建一个公共类
public static MemcacheHelper memcache; public static void Main(string[] args)
{
memcache = new MemcacheHelper();
Console.WriteLine("线程开始前,输出" + memcache.Get("demoKey"));
var result = memcache.Delete("demoKey");
Console.WriteLine("线程开始前,输出" + memcache.Get("demoKey") + ",删除对应key返回:" + result);
Console.WriteLine("线程开始前,输出" + memcache.Delete("LockKey"));
memcache.Set("demoKey", "");
//定义三个线程
Thread myThread1 = new Thread(new ParameterizedThreadStart(AddVal));
Thread myThread2 = new Thread(new ParameterizedThreadStart(AddVal));
Thread myThread3 = new Thread(AddVal);
myThread1.Start("");
myThread2.Start("");
myThread3.Start();
Console.WriteLine("等待两个线程结束");
Console.ReadKey();
} public static void AddVal(object num)
{
for (int i = ; i < ; i++)
{
//int result = int.Parse(memcache.Get("demoKey").ToString());
//memcache.Set("demoKey", (result + 1).ToString()); //如果0.5秒不释放锁 自动释放,避免死锁
if (memcache.Add("LockKey", "Hello World", DateTime.Now.AddSeconds(0.5)))
{
//得到锁
try
{
int result = int.Parse(memcache.Get("demoKey").ToString());
memcache.Set("demoKey", (result + ).ToString()); //注意:这里最好加上主动去删除锁
//检查锁是否超时(直接去删除就可以)
memcache.Delete("LockKey");
}
catch (Exception ex)
{
//发生异常时也直接删除锁
memcache.Delete("LockKey");
}
}
else
{
i = i - ; //没有得到锁时等待
}
}
Console.WriteLine("线程" + num + "结束,输出" + memcache.Get("demoKey"));
}
}
}

运行结果效果图说明:

图一是没有加分布式锁的情况下执行结果
 
图二是加分布式锁的情况下执行结果,三个线程各循环500次,最终缓存值应该为1500才正确

Memcache分布式锁的更多相关文章

  1. Memcache分布式锁 转发 https://www.cnblogs.com/li150dan/p/9529090.html

    在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.d ...

  2. RedissonLock分布式锁源码分析

    最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等 ...

  3. Java分布式锁看这篇就够了

    ### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的 ...

  4. RedLock.Net - 基于Redis分布式锁的开源实现

    工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据 ...

  5. 使用Redis作为分布式锁的一些注意点

    Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章,特地的加工一番自己的理解: Redis分布式锁实现的三个核心要素: 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令.key是锁的唯一标识, ...

  6. .Net分布式锁

    项目中一般使用lock作为锁,以便于多线程操作确保库内数据统一.但是如果分布式部署项目,则这种锁就是去了意义,这时可以使用redis或memcache的add方法作为分布式锁. 栗子

  7. c# 基于redis分布式锁

    在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在 ...

  8. 分布式锁--Redis小试牛刀

    参考文章: Redis分布式锁的正确实现方式 分布式锁看这篇就够了 在这两篇文章的指引下亲测 Redis分布式锁 引言 分布式系统一定会存在CAP权衡问题,所以才会出现分布式锁 什么是CAP理论? 为 ...

  9. Elasticsearch系列---实现分布式锁

    概要 Elasticsearch在文档更新时默认使用的是乐观锁方案,而Elasticsearch利用文档的一些create限制条件,也能达到悲观锁的效果,我们一起来看一看. 乐观锁与悲观锁 乐观锁 E ...

随机推荐

  1. BZOJ 2400: Spoj 839 Optimal Marks (按位最小割)

    题面 一个无向图,一些点有固定权值,另外的点权值由你来定. 边的值为两点的异或值,一个无向图的值定义为所有边的值之和. 求无向图的最小值 分析 每一位都互不干扰,按位处理. 用最小割算最小值 保留原图 ...

  2. python自动华 (十四)

    Python自动化 [第十四篇]:HTML介绍 本节内容: Html 概述 HTML文档 常用标签 2. CSS 概述 CSS选择器 CSS常用属性 1.HTML 1.1概述 HTML是英文Hyper ...

  3. python自动华 (八)

    Python自动化 [第八篇]:Python基础-Socket编程进阶 本节内容: Socket语法及相关 SocketServer实现多并发 1. Socket语法及相关 sk = socket.s ...

  4. Android系统输入事件分发详解

    什么是输入事件? 我们知道,运行android系统的设备本质上是一台计算机,使用者在和计算机进行交互的时候可以抽象成简单的对计算机的输入和输出(IO).那么对于运行在计算机上的操作系统来说,操作系统在 ...

  5. web超大文件上传

    文件夹数据库处理逻辑 publicclass DbFolder { JSONObject root; public DbFolder() { this.root = new JSONObject(); ...

  6. 系统信息的管理函数API

    1.Windows系统信息 1.1获取系统版本:   BOOL WINAPI GetVersionEx( __in_out LPOSVERSIONINFO lpVersionInfo ); lpVer ...

  7. redhat7.4安装svn

    1.使用yum install subversion出错 已加载插件:langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manage ...

  8. ORM 数据库使用

    使用 Flask-SQLAlchemy  来操作数据库 1 配置 本文使用sqlite来作为例子演示,在config.py里面更新下数据库的配置 import os basedir = os.path ...

  9. flask中用类的方式构造视图函数

    from flask import Flask from flask.views import MethodView app = Flask(__name__) class IndexView(Met ...

  10. Linux rpm 安装MySQL

    1 检查是否存在旧版本mysql (1) mysql 执行命令:rpm -qa|grep mysql,若存在旧mysql,删除查询到的旧mysql,执行: rpm -e --nodeps XXXX  ...