题目描述

This problem differs from one which was on the online contest.

The sequence a1,a2,...,an a_{1},a_{2},...,a_{n} a1​,a2​,...,an​ is called increasing, if ai<ai+1 a_{i}<a_{i+1} ai​<ai+1​ for i<n i<n i<n .

The sequence s1,s2,...,sk s_{1},s_{2},...,s_{k} s1​,s2​,...,sk​ is called the subsequence of the sequence a1,a2,...,an a_{1},a_{2},...,a_{n} a1​,a2​,...,an​ , if there exist such a set of indexes 1<=i1<i2<...<ik<=n 1<=i_{1}<i_{2}<...<i_{k}<=n 1<=i1​<i2​<...<ik​<=n that aij=sj a_{ij}=s_{j} aij​=sj​ . In other words, the sequence s s s can be derived from the sequence a a a by crossing out some elements.

You are given two sequences of integer numbers. You are to find their longest common increasing subsequence, i.e. an increasing sequence of maximum length that is the subsequence of both sequences.

输入格式

The first line contains an integer n n n ( 1<=n<=500 1<=n<=500 1<=n<=500 ) — the length of the first sequence. The second line contains n n n space-separated integers from the range [0,109] [0,10^{9}] [0,109] — elements of the first sequence. The third line contains an integer m m m ( 1<=m<=500 1<=m<=500 1<=m<=500 ) — the length of the second sequence. The fourth line contains m m m space-separated integers from the range [0,109] [0,10^{9}] [0,109] — elements of the second sequence.

输出格式

In the first line output k k k — the length of the longest common increasing subsequence. In the second line output the subsequence itself. Separate the elements with a space. If there are several solutions, output any.

题意翻译

求两个串的最长公共上升子序列。
说来惭愧,这个题看了蓝书以及洛谷题解半天才勉强想通。LCS与LIS的转移方程不难想,但这个题是LIS与LCS的组合。一般来说类似的题这种多维dp数组的含义是从前i个数/...选择一些数,但这里如果按这种状态定义的话,考虑到LIS问题的求解,我们就无法获得最后位置的信息。所以按照蓝书,这里定义dp[i][j]是A1~AI与B1~B就可以构成的以B[j]为结尾的LCIS的长度。
然后考虑转移方程。
当A[i]!=B[j]时,dp[i][j]=dp[i-1][j]。这里很好理解,A[i]与B[j]都不相等了,自然可以往前推一个。要注意的是这里dp数组第二维的含义,还是以B[j]结尾,所以i->i-1而j不变。
当A[i]==B[j]时,说明AB两串至少有A[i]或者说B[j]这个公共元素了,再次考虑dp数组的定义,以B[j]为结尾的LCIS的长度”,自然想到找到一个末尾小于B[j]的串把B[j]给接上去。因此转移方程可以写成dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+1|k:1 to j-1)。当然从决策集合考虑还可以优化成O(n^2),但看这个题的数据范围目前这么写足以过掉。
下面来看存储答案。这里借鉴了洛谷题解的巧妙思想,再创建一个二维数组out,其含义为:out[p][q]代表以B[p]结尾的LCIS的前q个元素。这样一来,在第二重for循环中,当遇到A[i]!=B[j]时,自然不用更新;当A[i]==B[j]时,首先令out[j][1]=b[j],这代表目前LCIS起码有一个元素B[j]。然后第三重循环遍历时遇到可以接上B[j]的,如果比当前dp[i][j]大,在更新dp[i][j]的
同时也更新out[j][1~dp[i-1][k]]。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n1,n2;
int a[];
int b[];
int dp[][]={};
int out[][];
int main()
{
int i,j,k,m;
int ans=;
cin>>n1;
memset(dp,,sizeof(dp));
for(i=;i<=n1;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
cin>>n2;
for(j=;j<=n2;j++)
{
scanf("%d",&b[j]);
}
dp[][]=;
int pos=;
for(i=;i<=n1;i++)
{
for(j=;j<=n2;j++)
{ if(a[i]!=b[j])
{
dp[i][j]=dp[i-][j];//和之前一样的话没必要更新输出串
}
else
{
//
dp[i][j]=;//相等的话最小也为1
out[j][]=b[j];//相等的话最少有一个b[j]
//
for(k=;k<j;k++)//找到最长的进行拼接
{
if(b[k]<b[j])
{
if(dp[i-][k]+>dp[i][j])//大于当前答案的话
{
dp[i][j]=dp[i-][k]+;//更新dp数组
for(m=;m<=dp[i-][k];m++)//更新out数组对应位置的元素
{
out[j][m]=out[k][m];
}
out[j][dp[i][j]]=b[j];//把b[j]加上去
}
}
}
}
ans=max(ans,dp[i][j]);//更新LCIS的长度
if(ans==dp[i][j])pos=j; //找到对应的位置
}
}
cout<<ans<<endl;
for(i=;i<=ans;i++)//输出LCIS
{
cout<<out[pos][i]<<' ';
} return ;
}

CF10D LCIS 最长公共上升子序列的更多相关文章

  1. [CodeForces10D]LCIS(最长公共上升子序列) - DP

    Description 给定两个数列,求最长公共上升子序列,并输出其中一种方案. Input&Output Input 第一行一个整数n(0<n<=500),数列a的长度. 第二行 ...

  2. LCIS最长公共上升子序列

    最长公共上升子序列LCIS,如字面意思,就是在对于两个数列A和B的最长的单调递增的公共子序列. 这道题目是LCS和LIS的综合. 在LIS中,我们通过两重循环枚举当序列以当前位置为结尾时,A序列中当前 ...

  3. LCIS 最长公共上升子序列问题DP算法及优化

    一. 知识简介 学习 LCIS 的预备知识: 动态规划基本思想, LCS, LIS 经典问题:给出有 n 个元素的数组 a[] , m 个元素的数组 b[] ,求出它们的最长上升公共子序列的长度. 例 ...

  4. LCIS(最长公共上升子序列)Vijos1264神秘的咒语

    描述 身为拜月教的高级间谍,你的任务总是逼迫你出生入死.比如这一次,拜月教主就派你跟踪赵灵儿一行,潜入试炼窟底. 据说试炼窟底藏着五行法术的最高法术:风神,雷神,雪妖,火神,山神的咒语.为了习得这些法 ...

  5. LCIS 最长公共上升子序列

    这个博客好久没写了,这几天为了准备清华交叉研究院的夏令营,在复习大一大二ACM训练时的一些基础算法,正好碰到LICS,发现没有写在博客里,那就顺便记录一下好了. 参考链接:http://blog.cs ...

  6. LCIS(最长公共上升子序列)模板

    求出LCIS并输出其路径. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <string> 4 #inc ...

  7. CodeForces 10D. LCIS 最长公共上升子序列模板题 + 打印路径

    推荐一篇炒鸡赞的blog. 以下代码中有打印路径. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring& ...

  8. 【简单dp】poj 2127 Greatest Common Increasing Subsequence【最长公共上升子序列】【模板】

    Sample Input 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 1 4 题目:给你两个数字序列,求出这两个序列的最长公共上升子序列.输出最长的长度,并打表 ...

  9. 最长公共上升子序列(LCIS)

    最长公共上升子序列慕名而知是两个字符串a,b的最长公共递增序列,不一定非得是连续的.刚开始看到的时候想的是先用求最长公共子序列,然后再从其中找到最长递增子序列,可是仔细想一想觉得这样有点不妥,然后从网 ...

随机推荐

  1. 每天进步一点点------Allegro中Autosilk top, Silkscreen top 和Assembly top三个什么区别

    Autosilk top:最后出gerber的时候,自动生成的丝印层.会自动调整丝印位置,以及碰到阻焊开窗的地方,丝印会自动消失,避免露锡的地方涂上丝印(一般画丝印层的时候,焊盘上不会画上丝印,所以过 ...

  2. springboot06(静态资源映射)

    xxxxAutoConfiguration xxxxproperties 对静态资源的映射规则 webjars @ConfigurationProperties(prefix = "spri ...

  3. Java实现Word/Pdf/TXT转html

    引言: 最近公司在做一个教育培训学习及在线考试的项目,本人主要从事网络课程模块,主要做课程分类,课程,课件的创建及在线学习和统计的功能,因为课件涉及到多种类型,像视频,音频,图文,外部链接及文档类型. ...

  4. IntelliJ IDEA 2017.3尚硅谷-----安装

    选择路径 安装目录 bin目录下的文件 启动文件 虚拟机的配置信息 -Xms128m 初始内存 -Xmx750m 最大内存-XX:ReservedCodeCacheSize=240m 可保留代码缓存的 ...

  5. Winform 随机抽奖小程序

    效果图: 主要代码: Form1.cs using System; using System.Drawing; using System.IO; using System.Runtime.Intero ...

  6. MongoDB_05_更新和删除

    文档的更新和删除 更新文档的方法: db.collection.update(query,update,options) //或 db.collection.update( <query> ...

  7. 素问 - 信贷和GDP

    摘自<小韭的学习圈> Q:近期看到2019年金融统计数据,全年人民币贷款增加16.81万亿元,同比多增6439亿元.这里有个问题我储备好久了,没有高人指点俺.请问2019年全年GDP近10 ...

  8. 每天进步一点点------H.264学习 (一)

    分三个阶段学习1.第一个阶段: 学习H.264,首先要把最基本最必要的资料拿在手里.这些资料包括:标准文档+测试模型+经典文章,在本FTP中能找到.首先看 <H.264_MPEG-4 Part ...

  9. 每天进步一点点------基础实验_12_有限状态机 :Moore型序列检测器

    /********************************************************************************* * Company : * Eng ...

  10. yii2之ActiveRecord 模型

          Active Record 模型是一种设计模式,用面向对象的方式抽象地访问数据的模式.在 Yii2 中,每一个 Active Record 模型对象的实例是 yii\db\ActiveRe ...