redis做springboot2.x的缓存

1.首先是引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--spring2.0集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.4.2</version>
</dependency>
//下面的可要可不要
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 在配置文件的东西(yaml or properties)

spring.redis.database=2 //第几个数据库,由于redis中数据库不止一个
spring.redis.host=localhost // 也可指定为127.0.0.1
spring.redis.port=6379 // 默认端口
spring.redis.password= // 默认为空

# springboot2.x以上如此配置,由于2.x的客户端是lettuce
# 单位要带上
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

# springboot1.x如此配置,由于1.x的客户端是jedis
#spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
#spring.redis.timeout=500

3. redisConfig里面的配置

/**
 * Author:delay_boy
 * Date:2019-08-07 18:43
 * Description:(描述)
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    /**
     * 这个方法是用来配置key的生成策略的
     * @return KeyGenerator
     */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {

        return (o, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(o.getClass().getName()); // 类名
            sb.append(method.getName()); // 方法名
            for (Object param: params) {
                sb.append(param.toString()); // 参数名
            }
            logger.info("这里面的内容是:{}",sb.toString());
            return sb.toString();
        };

    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofSeconds(3600)) // 60s缓存失效
            // 设置key的序列化方式
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
            // 设置value的序列化方式
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
            // 不缓存null值
            .disableCachingNullValues()
            .prefixKeysWith("SysUser");

        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
            .cacheDefaults(config)
            .transactionAware()
            .build();

        logger.info("自定义RedisCacheManager加载完成");
        return redisCacheManager;
    }

    // key键序列化方式
    private RedisSerializer<String> keySerializer() {
        return new StringRedisSerializer();
    }

    // value值序列化方式
    private GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer() {
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    }
}

4. 在service类里里面的设置

/**
 * Author:delay_boy
 * Date:2019-08-07 19:53
 * Description:(描述)
 */
@Service
public class SysUserService {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Resource
    private SysUserMapper sysUserMapper;

    @Cacheable(value = "user")
    public List<SysUser> findAllSysUser() {
        logger.info(sysUserMapper.selectAll().toString());
        return sysUserMapper.selectAll();
    }

    @Cacheable(value = "user")
    public SysUser findById(int id) {
        logger.info(sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id).toString());
        return sysUserMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @CacheEvict("user")
    public void dropById(int id) {
        sysUserMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @CachePut("user")
    public void updateUser(SysUser user) {
        sysUserMapper.updateByPrimaryKey(user);
    }

}

5.在controller里面的配置

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private SysUserService sysUserService;

    @RequestMapping("/findall")
    public List<SysUser> findall() {
        return sysUserService.findAllSysUser();
    }
    @RequestMapping("/findbyid/{id}")
    public SysUser findbyid(@PathVariable("id") int id) {
        return sysUserService.findById(id);
    }
    @RequestMapping("/deletebyid/{id}")
    public String deletebyid(@PathVariable("id") int id) {
        sysUserService.dropById(id);
        return "ok";
    }

}

项目的demo已经上传到github中,可以自行下载测试

https://github.com/lkr-china/springboot-redis

springboot13(redis缓存)的更多相关文章

  1. 缓存工厂之Redis缓存

    这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂 ...

  2. Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager

    Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Wind ...

  3. 总结:如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

    前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据, ...

  4. .NET基于Redis缓存实现单点登录SSO的解决方案[转]

    一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称 ...

  5. Redis缓存连接池管理

    import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.util.Assert;import ...

  6. ssm+redis 如何更简洁的利用自定义注解+AOP实现redis缓存

    基于 ssm + maven + redis 使用自定义注解 利用aop基于AspectJ方式 实现redis缓存 如何能更简洁的利用aop实现redis缓存,话不多说,上demo 需求: 数据查询时 ...

  7. Windows Azure Redis 缓存服务

    8月20日,Windows Azure (中国版)开始提供Redis缓存服务,比较国际版的Microsoft Azure晚了差不多一年的时间.说实话,微软真不应该将这个重要的功能delay这么长时间, ...

  8. .NET基于Redis缓存实现单点登录SSO的解决方案

    一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称 ...

  9. spring boot redis缓存JedisPool使用

    spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> ...

随机推荐

  1. AcWing1296. 聪明的燕姿

    聪明的燕姿 解题思路: 首先我们肯定要用到约数之和定理 但是有个问题就是要怎么用 根据经验得知,约数最多也就六七个左右,不然直接就超了s的范围.所以我们考虑用爆搜来做 但是用爆搜的话还是要优化一下思路 ...

  2. 【终端命令】SSH服务,远程登录

    一.SSH协议 在Linux中SSH是非常常用的工具,通过SSH客户端我们可以连接到运行了SSH服务器的远程机器上. SSH客户端是一种 使用"Secure Shell (SSH)" ...

  3. caj文件转word

    转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1590365105855177484&wfr=spider&for=pc 使用工具: 迅捷caj转word转换 ...

  4. ClosedXML、DocumentFormat.OpenXml导出DataTable到Excel

    在很多系统中都用到导出,使用过多种导出方式,觉得ClosedXML插件的导出简单又方便. 并且ClosedXML.DocumentFormat.OpenXml都是MIT开源. 首先通过 Nuget 安 ...

  5. C++->10.3.5.从键盘上输入职工的编号,从职工信息文件中查找该职工资料,查找成功时显示职工姓名、电话号码,邮政编码和地址。

    p=getchar(); }  printf("\n"); rewind(in);         //文件流指针移到文件开始位置 p=fgetc(in); while(!feof ...

  6. jQuery笔记(二)jQuery中DOM操作

    前言 本篇主要介绍DOM操作,在说DOM操作之前,首先我们应该熟悉DOM树,以一个例子为例来说明DOM树.首先看这段HTML代码.(本文后面的代码如果没有特别指出,都是针对下述HTML代码进行操作) ...

  7. 如何在Mac OS X上将PDF转换为Microsoft Word

    Lighten PDF to Word Converter for Mac是一个简单但功能强大的应用程序,可将PDF文件准确,轻松地转换为Microsoft Word.它可以保留原始内容的布局,格式, ...

  8. 安装Logstash到linux(源码)

    运行环境 系统版本:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 软件版本:logstash-7.1.0 硬件要求:最低2核4GB 安装过程 1.源码安装JDK 1.1.从 ...

  9. ASP.NET Core 2.1 中的 HttpClientFactory (Part 4) 整合Polly实现瞬时故障处理

    原文:https://www.stevejgordon.co.uk/httpclientfactory-using-polly-for-transient-fault-handling发表于:2018 ...

  10. 关于docker容器访问的主机的端口问题

    docker容器需要访问主机的,不能使用127.0.0.1,127.0.0.1访问的是docker容器不是主机: docker容器创建时会分配一个主机ip,可在主机使用命令 docker inspec ...