Leetcode208. Implement Trie (Prefix Tree)实现Trie（前缀树）

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app"); // 返回 false trie.startsWith("app"); // 返回 true trie.insert("app"); trie.search("app"); // 返回 true

说明:

• 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
• 保证所有输入均为非空字符串。

前缀树的基础原理实现

class Trie {
public:
struct TrieNode
    {
        TrieNode() : isword(false), children(26, nullptr){}
        ~TrieNode()
        {
            for(TrieNode* child : children)
            {
                if(child)
                    delete child;
            }
        }
        bool isword;
        vector<TrieNode*> children;
    };
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() : root(new TrieNode())
    {
    }

    TrieNode* root;

    const TrieNode* Find(const string &prefix) const
    {
        const TrieNode* newRoot = root;
        for(const char c : prefix)
        {
            newRoot = newRoot ->children[c - 'a'];
            if(newRoot == nullptr)
            break;
        }
        return newRoot;
    }

    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word)
    {
        TrieNode* newRoot = root;
        for(char c : word)
        {
            if(newRoot ->children[c - 'a'] == nullptr)
            {
                newRoot ->children[c - 'a'] = new TrieNode();
            }
            newRoot = newRoot ->children[c - 'a'];
        }
        newRoot ->isword = true;
    }

    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word)
    {
        const TrieNode* tmp = Find(word);
        return tmp != nullptr && tmp ->isword == true;
    }

    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix)
    {
        return Find(prefix) != nullptr;
    }
};