Panda的学习之路(2)——pandas选择数据
首先定义panda
dates=pd.date_range('',periods=6)
# print(dates)
df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d'])
print(df)
a b c d
2013-01-01 0 1 2 3
2013-01-02 4 5 6 7
2013-01-03 8 9 10 11
2013-01-04 12 13 14 15
2013-01-05 16 17 18 19
2013-01-06 20 21 22 23
一、选择特定的某一列
# 选择某一列 选列比较简单
print("选择具体的某一列")
print(df['a'])
#print(df.a)#这两种表达方式一致
结果:
选择具体的某一列
2013-01-01 0
2013-01-02 4
2013-01-03 8
2013-01-04 12
2013-01-05 16
2013-01-06 20
二、选择特定的几行
2.1通过仿照array的形式来选择
print("选择特定的几行 0~1")
print(df[0:1])
print("选择20130102 到 20130104 行")
print(df['':''])
结果:
选择特定的几行 0~1
a b c d
2013-01-01 0 1 2 3
选择20130102 到 20130104 行
a b c d
2013-01-02 4 5 6 7
2013-01-03 8 9 10 11
2013-01-04 12 13 14 15
2.2按照标签来选择(其实应该说是按照index来选择) 不管是行还是列 都必须是lable
# 按标签来选择
print("按照特定的标签进行")
print(df.loc[''])#loc是根据index来选择对应的行 也就是a行还是b行
# 把ab的数据全部弄出来
print("特定列给选出来")
print(df.loc[:,['a','b']])
print("把某一行的特定列给选出来")
print(df.loc['',['a','b']])
结果:
按照特定的标签进行筛选
a 4
b 5
c 6
d 7
Name: 2013-01-02 00:00:00, dtype: int32
特定列给选出来
a b
2013-01-01 0 1
2013-01-02 4 5
2013-01-03 8 9
2013-01-04 12 13
2013-01-05 16 17
2013-01-06 20 21
把某一行的特定列给选出来
a 4
b 5
Name: 2013-01-02 00:00:00, dtype: int32
2.3按第几行(第几列)来进行选择 不管行列都是数字
# 按第几行来选择
print(df.iloc[3])#第三行的数据 iloc是根据数字 也就是第几行来决定索引
print(df.iloc[3:5,1:3])#三到5行 1:3 列
结果:
a 12
b 13
c 14
d 15
Name: 2013-01-04 00:00:00, dtype: int32
b c
2013-01-04 13 14
2013-01-05 17 18
2.4把lable和数字一起结合起来 就是又可以用数字 又可以用lable
# 把lable和第几位一起来筛选
print(df.ix[0:3,['a','c']])
print(df.ix['':'',['a','c']])
结果:
a c
2013-01-01 0 2
2013-01-02 4 6
2013-01-03 8 10
a c
2013-01-01 0 2
2013-01-02 4 6
2013-01-03 8 10
2013-01-04 12 14
2013-01-05 16 18
三、是或者否的相关筛选
# 是或者否的筛选 只对比a 然后把其它的给显示出来
# print(df)
# a这一列中大于8的 然后把其它的bcd也会显示出来
print(df[df.a>6])
结果
a b c d
2013-01-03 8 9 10 11
2013-01-04 12 13 14 15
2013-01-05 16 17 18 19
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