tensorflow 训练的时候loss=nan
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0
tensorflow 训练的时候loss=nan的更多相关文章
- tensorflow,model,object_detection,训练loss先下降后递增,到几百万,解决tensorflow,model,object,detection,loss,incease
现象:训练loss一开始下降一部分,跌代到若干次(具体多少和你的learning rate大小有关,大就迭代小就发生,小就需要多几次迭代) 日志如下(下面的日志来源于网络,我自己的日志已经clear掉 ...
- 如何解决loss NAN的问题
问题 如上图所示,第二次迭代时出现NAN值,nan表示无穷大或者非数值,一般是在一个数除以0或者log(0)时会出现无穷大.可能的原因有:1)学习率过大:2)batch过大:3)不当的损失函数等. 试 ...
- 深度学习中,使用regularization正则化(weight_decay)的好处,loss=nan
刚开始训练一个模型,自己就直接用了,而且感觉训练的数据量也挺大的,因此就没有使用正则化, 可能用的少的原因,我也就不用了,后面,训练到一定程度,accuracy不上升,loss不下降,老是出现loss ...
- Keras/Tensorflow训练逻辑研究
Keras是什么,以及相关的基础知识,这里就不做详细介绍,请参考Keras学习站点http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ Tensorflow作为backe ...
- 2、TensorFlow训练MNIST
装载自:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html TensorFlow训练MNIST 这个教程的目标读者是对机器学习和T ...
- tensorflow训练验证码识别模型
tensorflow训练验证码识别模型的样本可以使用captcha生成,captcha在linux中的安装也很简单: pip install captcha 生成验证码: # -*- coding: ...
- TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码
TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码,之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧,应该训练一次就可以一直使用吧. TensorFlow 提供了 Saver 类,可以进行保存和恢 ...
- 解决caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候报错:paste: aux4.txt: 没有那个文件或目录 rm: 无法删除"aux4.txt": 没有那个文件或目录
我用的是faster-rcnn,在绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候,抛出如下错误,在网上查找无数大牛博客后无果,自己稍微看了下代码,发现,extract_seconds.py文件的 g ...
- 目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练
将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as ...
随机推荐
- iOS 如何计算UIWebView的ContentSize
首选要等UIWebView加载内容后,然后在它的回调方法里将webview的高度Height设置足够小,就设置为1吧,因为这样才能用 sizeThatFits才能计算出webview得内容大小 - ( ...
- 根据已知值,选中selec中的选项
$("#modal").find("select[name=materialType]").find("option").each(func ...
- 10. Python面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.如果接触过java语言同学应该都知道,Java面向对象三大特征是:封装.继承.多态.Pytho ...
- 22. Jmeter NON GUI模式
一般情况下我们都是在NonGUI模式下运行jmeter.这样做有两个好处 节省系统资源,能够产生更大的负载 可以通过命令行参数对测试场景进行更精细的配置 需求:模拟5个用户同时访问百度首页的情况 步骤 ...
- 1、Locust压力测试环境搭建
环境准备:阿里云服务器一台.python2.7.pip Locust 介绍 Locust 是一个开源负载测试工具.使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户. Locust 简单易用, ...
- 剑指offer——74求1+2+3+n
题目描述 求1+2+3+...+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字及条件判断语句(A?B:C). 题解: 利用类的构造和析构 //利用类的构 ...
- Lucene字段
字段是最低单元或索引过程的起点.它代表其中一个键被用于识别要被索引的值的键值对关系.用于表示一个文件的内容的字段中将具有键为“内容”和值,可以包含文本或文档的数字内容的部分或全部. Lucene可以索 ...
- Error: EBUSY: resource busy or locked, symlink "xxx" 的解决方法
上面是报错信息. 解决方法:当我们在npm i 安装依赖的时候,会遇到这个Error: EBUSY: resource busy or locked, symlink....的问题.解决的 办法就是关 ...
- VC++ 2010 创建高级Ribbon界面详解(1)
运用 VC++ 2010 创建高级 Ribbon 界面详解,包括 Ribbon 界面的结构层次.Ribbon 控件的使用等,ribbon 用户界面,ribbon interface ,ribbon 高 ...
- CentOS系统制作RPM包
打包编译好的命令,即可直接安装使用 #使用yum可解决依赖问题 [root@localhost ~]# yum -y localinstall *.rpm 一.使用fpm工具直接打包. Fpm安装 f ...