1 Python的优点

Python语言类库齐全,语法简洁,而且在linux上自带安装,在处理大数据以及自动化方面有其独有的特点。
2 Python的解释器

Python解释器用来解释python代码,比较流行的python解释器有:
   CPython, 使用C解释器,将python源码解释为.pyc文件(字节码)
   JPython, 使用java解释器,将python源码解释为java识别的字节码
   IronPython, 使用c#解释器解释为c#识别的字节码
   PyPy,解释器解释为字节码后加了一步机器码,它的特点是快

3 Python编码

在Python中设计到的编码方式:

ASCII,用8位来表示部分字符和数字

Unicode,至少16位,包含了各国所能用到的字符。

Utf-8,会对unicode进行压缩,节省不必要的空间消耗。

4 基本的数据类型

Python中基本的数据类型有:

int 整型

long长整型

  float  浮点型

布尔型: True 或者 False; 等价于1或0

字符串:“This is a string”

5 复杂的数据类型

Python中复杂的数据类型有:

list 列表: li=[1,2,3,4,]

tuple 元祖:  t1=(1,2,3,4)

dict 字典: dic={'k1':'v1','k2','v2'}

set 集合: {'a','b','c'}

6 代码结构及基本的流程控制

使用#注释

使用\连接 (程序中一行太长,可以使用\分割成好几行)

>>> 1+2+ \
3 + \
4
10
>>>

if..else/ if..elif..else  用来选择控制流程

for,while循环 用来控制循环

break跳出循环

continue跳到循环开始

while...else结构,如果while 循环正常结束(没有使用break 跳出),程序将进入到可选的else 段。

zip()可以用来实现并行迭代,example 如下:

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
>>> fruits = ['banana', 'orange', 'peach']
>>> drinks = ['coffee', 'tea', 'beer']
>>> desserts = ['tiramisu', 'ice cream', 'pie', 'pudding']
>>> for day, fruit, drink, dessert in zip(days, fruits, drinks, desserts):
... print(day, ": drink", drink, "- eat", fruit, "- enjoy", dessert)
...
Monday : drink coffee - eat banana - enjoy tiramisu
Tuesday : drink tea - eat orange - enjoy ice cream
Wednesday : drink beer - eat peach - enjoy pie
zip() 函数在最短序列“用完”时就会停止。

7 变量和常量

常量一般用大写字母来表示,用以区分变量,如 PI=3.14

8 缩进

Python 需要通过缩进来判断作用域,同一级别的代码缩进的量必须是一样的,如:

两个print显然是同一级别,那么前面的缩进必须一直,官方推荐缩进4个空格量。当然,最好使用IDE工具来编写,会自动缩进,可以省掉不少麻烦。

推荐的代码缩进风格PEP-8(http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/)

9 各种运算

9.1 基本算数运算

+, -, *, /, %, **, //

//是取整除,即返回商的整数部分

9.2 比较运算

==, !=, >, <, >=, <=

比较运算结果返回布尔值,比如 2>3 会返回 False

9.3 二进制位运算

& 按位与

| 按位或

^ 按位异或

<< 左移,比如  2<<1 ,会返回4

>>右移,比如2 >>1, 会返回1

10 python中的True 和 False

布尔      False
null 类型  None
整型         0
浮点型       0.0
空字符串    ''
空列表       []
空元组       ()
空字典       {}
空集合      set()

上述赋值都会被认为是False,除此之外,其他的为True.

11 其他

列表推导

格式1: [ expression for item in iterable ]

>>> new_li=[item for item in range(10)]
>>> new_li
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

格式2: [expression for item in iterable if condition]

>>> new_li = [item for item in range(10) if item %2 ==1]
>>> new_li
[1, 3, 5, 7, 9]

字典推导

格式:{ key_expression : value_expression for expression in iterable }

>>> word = 'letters'
>>> letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in word}
>>> letter_counts
{'l': 1, 'e': 2, 't': 2, 'r': 1, 's': 1}

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