Python学习之--python概要

1 Python的优点

Python语言类库齐全，语法简洁，而且在linux上自带安装，在处理大数据以及自动化方面有其独有的特点。
2 Python的解释器

Python解释器用来解释python代码，比较流行的python解释器有：
   CPython, 使用C解释器，将python源码解释为.pyc文件(字节码)
   JPython, 使用java解释器，将python源码解释为java识别的字节码
   IronPython, 使用c#解释器解释为c#识别的字节码
   PyPy,解释器解释为字节码后加了一步机器码，它的特点是快

3 Python编码

在Python中设计到的编码方式：

ASCII，用8位来表示部分字符和数字

Unicode，至少16位，包含了各国所能用到的字符。

Utf-8，会对unicode进行压缩，节省不必要的空间消耗。

4 基本的数据类型

Python中基本的数据类型有：

int 整型

long长整型

　 float  浮点型

布尔型: True 或者 False； 等价于1或0

字符串：“This is a string”

5 复杂的数据类型

Python中复杂的数据类型有：

list 列表: li=[1,2,3,4,]

tuple 元祖:  t1=(1,2,3,4)

dict 字典: dic={'k1':'v1','k2','v2'}

set 集合: {'a','b','c'}

6 代码结构及基本的流程控制

使用#注释

使用\连接 （程序中一行太长，可以使用\分割成好几行）

>>> 1+2+ \
     3 + \
     4
10
>>> 

if..else/ if..elif..else  用来选择控制流程

for,while循环 用来控制循环

break跳出循环

continue跳到循环开始

while...else结构，如果while 循环正常结束（没有使用break 跳出），程序将进入到可选的else 段。

zip()可以用来实现并行迭代，example 如下：

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
>>> fruits = ['banana', 'orange', 'peach']
>>> drinks = ['coffee', 'tea', 'beer']
>>> desserts = ['tiramisu', 'ice cream', 'pie', 'pudding']
>>> for day, fruit, drink, dessert in zip(days, fruits, drinks, desserts):
... print(day, ": drink", drink, "- eat", fruit, "- enjoy", dessert)
...
Monday : drink coffee - eat banana - enjoy tiramisu
Tuesday : drink tea - eat orange - enjoy ice cream
Wednesday : drink beer - eat peach - enjoy pie
zip() 函数在最短序列“用完”时就会停止。

7 变量和常量

常量一般用大写字母来表示，用以区分变量，如 PI=3.14

8 缩进

Python 需要通过缩进来判断作用域，同一级别的代码缩进的量必须是一样的，如：

两个print显然是同一级别，那么前面的缩进必须一直，官方推荐缩进4个空格量。当然，最好使用IDE工具来编写，会自动缩进，可以省掉不少麻烦。

推荐的代码缩进风格PEP-8（http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/）

9 各种运算

9.1 基本算数运算

+, -, *, /, %, **, //

//是取整除，即返回商的整数部分

9.2 比较运算

==， !=, >, <, >=, <=

比较运算结果返回布尔值，比如 2>3 会返回 False

9.3 二进制位运算

& 按位与

| 按位或

^ 按位异或

<< 左移，比如  2<<1 ，会返回4

>>右移，比如2 >>1， 会返回1

10 python中的True 和 False

布尔　　　　  False
null 类型　　None
整型         0
浮点型       0.0
空字符串    ''
空列表       []
空元组       ()
空字典       {}
空集合      set()

上述赋值都会被认为是False,除此之外，其他的为True.

11 其他

列表推导

格式1： [ expression for item in iterable ]

>>> new_li=[item for item in range(10)]
>>> new_li
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

格式2： [expression for item in iterable if condition]

>>> new_li = [item for item in range(10) if item %2 ==1]
>>> new_li
[1, 3, 5, 7, 9]

字典推导

格式：{ key_expression : value_expression for expression in iterable }

>>> word = 'letters'
>>> letter_counts = {letter: word.count(letter) for letter in word}
>>> letter_counts
{'l': 1, 'e': 2, 't': 2, 'r': 1, 's': 1}