操作步骤:
  1. 连接数据库,生成数据库连接对象
    conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
  2. 选择要操作的数据库,生成数据库对象 (__setitem__)
    db = conn.stu
    db = conn['stu']
  3. 获取集合对象
    myset = db.class
    myset = db['class']
  4. 通过集合对象调用mongodb数据库操作函数
    增删改查,聚合,索引。。。。。
  5. 关闭数据库连接
    conn.close()

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

插入文档:
  myset.insert() 插入数据 功能同 mongoshell
  myset.insert_many() 插入多条
  myset.insert_one() 插入一条
  myset.save() 插入数据,通过_id可以修改

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

查找操作:
  myset.find()
    功能 : 对数据库进行查找
    参数 : 同mongoshell find()
    返回值 : 返回游标对象 #返回是一个对象,因此可以进行for循环
  myset.find_one()        用法同mongoshell中 findOne()
    返回一个字典

由于myset.find()返回的是一个对象,因此含有next(),limit(),skip(),count()这几个方法。

但用着几个方法也是有限制的,如果之前用过了for循环的话,就不能在用这几个方法了

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

修改操作:
update(query,update,upsert = False,multi = False)
update_many()
update_one()

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

删除操作:
remove(query,multi = True)
  功能: 删除文档
  参数: query 筛选条件

    multi 默认True表示删除所有符合条件的,False只删除一条

  还有一种删除的方法,删除一条或者多条
  db.collection.delete_one(),db.collection.delete_many(),里面的参数可remove一样

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

复合操作
  查找Role = 船长,并删除
  print(myset.find_one_and_delete({"Role":"船长"}))

from pymongo import MongoClient

#创建数据库连接对象
conn = MongoClient("localhost", ) #创建数据库对象
db = conn.stu
#db = conn["stu"] #创建集合对象
myset = db.class4 #数据操作
#print(dir(myset)) #查看对象方法 #添加 myset.insert({"name":"路飞","Role":"船长"})
myset.insert([{"name":"山治","Role":"厨师"},{"name":"罗","Role":"船长"}])
myset.insert_many([{"name":"娜美","Role":"掌舵手"},{"name":"大妈","Role":"四皇"}])
myset.insert_one({"name":"香克斯","Role":"四皇"})
myset.save({"_id":,"name":"黑胡子","Role":"船长"})
myset.save({"_id":,"name":"白胡子","Role":"船长"}) #查找 cursor = myset.find({"Role":{"$eq":"四皇"}},{"_id":})
print(cursor)
for i in cursor:
print(i["name"],"----",i["Role"]) dic = myset.find_one()
print(dic) #获取下一条数据
print(cursor.next())
print(cursor.next()) #显示第2条数据
for i in cursor.skip().limit():
print(i) #排序 for i in cursor.sort([("name",-)]):
print(i) query={"$or":[{"sex":"w"},{"age":{"$lt":""}}]}
cursor = myset.find(query ,{"_id":})
for i in cursor:
print(i) #修改操作
myset.update({"name":"zengsf"},{"$unset":{"sex":""}})
#同时修改多条文档
myset.update({"name":"zengsf"},{"$set":{"age":""}},multi = True)
#如果匹配文档不存在则插入
myset.update({"name":"骷髅"},{"$set":{"King":"武士"}},upsert = True) #删除
myset.remove({"name":"黑胡子"}) #复合操作
#查找King = 船长,并删除
print(myset.find_one_and_delete({"Role":"船长"})) #关闭连接
conn.close()

索引操作:
  ensure_index() 创建索引
  list_indexes() 查看索引
  drop_index() 删除一个索引
  drop_indexes() 删除所有索引

#创建一个正向索引
index = myset.ensure_index("name")
#创建一个逆向索引
index = myset.ensure_index([("age",-1)])
print(index) #获取当前集合中的索引
for i in myset.list_indexes():
print(i) #删除所有索引
myset.drop_indexes() #删除单个索引
myset.drop_index("age_-1") #其它索引类型
#创建复合索引
myset.ensure_index([("name",1),("age",1)]) #创建唯一索引
myset.ensure_index("name",name = "MyIndex",unique = True) #创建稀疏索引
myset.ensure_index("age",sparse = True)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

聚合操作

  aggregate([])
    参数和mongoshell一样
    返回值和find()函数一样也是得到一个游标对象

在python中的使用的更多相关文章

  1. [转]Python中的str与unicode处理方法

    早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自 ...

  2. python中的Ellipsis

    ...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9 ...

  3. python中的默认参数

    https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): tar ...

  4. Python中的类、对象、继承

    类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自obj ...

  5. python中的TypeError错误解决办法

    新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no ar ...

  6. python中的迭代、生成器等等

    本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来 ...

  7. python2.7高级编程 笔记二(Python中的描述符)

    Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些" ...

  8. python cookbook 学习系列(一) python中的装饰器

    简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓 ...

  9. 用 ElementTree 在 Python 中解析 XML

    用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python- ...

  10. Python中操作mysql的pymysql模块详解

    Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...

随机推荐

  1. STL_函数对象01

    1.自定义函数对象 1.1.简单例子: //函数对象 struct StuFunctor { bool operator() (const CStudent &stu1, const CStu ...

  2. 算法笔记--priority_queue

    算法笔记 priority_queue<int>que;//默认大顶堆 或者写作:priority_queue<int,vector<int>,less<int&g ...

  3. Bootstrap 栅格系统(布局)

    基本用法  网格系统用来布局,其实就是列的组合.Bootstrap框架的网格系统中有四种基本的用法.由于Bootstrap框架在不同屏幕尺寸使用了不同的网格样式,在这一节中所涉及到的示例,我们都以中屏 ...

  4. Spring boot实现监听Redis key失效事件实现和其它方式

    需求: 处理订单过期自动取消,比如下单30分钟未支付自动更改订单状态 用户绑定隐私号码当订单结束取消绑定等 解决方案1: 可以利用redis自带的key自动过期机制,下单时将订单id写入redis,过 ...

  5. 微信公众号菜单添加小程序,miniprogram,pagepath参数详解,php开发公众号

    随着微信小程序功能的开发, 已经可以跟公众号打通了, 主要有两种方式: 1) 在公众号文章中插入小程序 2) 在公众号菜单中添加小程序 第一种方式, 子恒老师在前面的课程已经详细介绍过, 今天来讲第二 ...

  6. linux 不解压日志压缩包直接搜索里面的内容

  7. IP分类

    IP: IP分为公有ip和私有ip. 私有ip分为以下5类: 类别 ip范围 子网掩码 A 1.0.0.0------127.255.255.255 255.0.0.0 B 128.0.0.0---1 ...

  8. 一、final关键字

    final关键字修饰:类,方法,基本类型变量,引用,具有不同的意思 1.final修饰类 表示该类不能被继承 package property; public final class Hero ext ...

  9. Vue--Vue.nextTick()的使用

    Vue.nextTick()是比较常用到的API Vue官网对它的解释是:在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调.在修改数据之后立即使用这个方法,获取更新后的 DOM. 首先要明白Vue的响应式 ...

  10. PHP:第一章——php中数据类型和强制类型转换

    <?php //PHP中的数据类型: //标量类型:布尔型(boolean).整型(integer).浮点型(float).字符串型(string) //复合类型:数组(array).对象(ob ...