KMP算法小记
Knuth-Morris-Pratt算法:
转载来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html的博文(可以说是非常简洁明了清晰易懂了):
分割线 begin
1.

首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。
2.

因为B与A不匹配,搜索词再往后移。
3.

就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。
4.

接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。
5.

直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。
6.

这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍。
7.

一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。
8.

怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table)。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了。
9.

已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:
移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值
因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。
10.

因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。
11.

因为空格与A不匹配,继续后移一位。
12.

逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。
13.

逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。
14.

下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。
首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。
15.

"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,
- "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;
- "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;
- "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;
- "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;
- "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1;
- "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2;
- "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。
16.

"部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。
分割线 end
在模板中,我们把“部分匹配值”定义为Next数组,那么怎么求Next数组?看模板:
void getnext(const char pat[],int Next[])
{
int i=, j=-, len=strlen(pat);
Next[]=-;
while(i<len)
{
if(j == - || pat[i] == pat[j]) Next[++i]=++j;
else j=Next[j];
//printf("now i=%d j=%d next[%d]=%d pat[%d]=%c\n",i,j,i,Next[i],i,pat[i]);
}
}
如果不太懂这个算法过程怎么一步步求得一个模式串的Next数组的,可以尝试手工模拟运行一下下面两个字符串:
pat①:"ababcababab";
pat②:"ababcababdb";
至于如何进行匹配,根据上面的讲解,很简单:
int kmp()
{
int i=, j=, len1=strlen(str), len2=strlen(pat);
while(i<len1)
{
if(j == - || str[i] == pat[j]) i++, j++;
else j=Next[j];
}
}
进行遍历即可。
KMP算法小记的更多相关文章
- 扩展KMP算法小记
参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T, ...
- 【2018.07.27】(字符串/找相同)学习KMP算法小记
虽然说原理很好理解,但是代码理解了花费我一个下午的时间,脑阔痛 该注释的地方都标记了,希望以后看到这些代码我还能好好理解吧 学习的链接地址:https://www.cnblogs.com/teble/ ...
- 简单有效的kmp算法
以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...
- KMP算法
KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串 ...
- 萌新笔记——用KMP算法与Trie字典树实现屏蔽敏感词(UTF-8编码)
前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"* ...
- KMP算法实现
链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解 ...
- 数据结构与算法JavaScript (五) 串(经典KMP算法)
KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配 ...
- 扩展KMP算法
一 问题定义 给定母串S和子串T,定义n为母串S的长度,m为子串T的长度,suffix[i]为第i个字符开始的母串S的后缀子串,extend[i]为suffix[i]与字串T的最长公共前缀长度.求出所 ...
- 字符串模式匹配之KMP算法图解与 next 数组原理和实现方案
之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 ...
随机推荐
- Android 4.0以上BlurMaskFilter效果无效
Android MaskFilter的基本使用: MaskFilter类可以为Paint分配边缘效果. 对MaskFilter的扩展可以对一个Paint边缘的alpha通道应用转换.An ...
- java TreeNode接口
今天写安卓程序见到一个方法getChildAt();不懂其用边去百度搜索了一下,看到了它的api,细致看看原来是在接口里面如今我把这个api贴给大家共享假设是操作xml我认为用这个非常方便 javax ...
- Tomcat------如何查看80端口是否被占用
1.Window + R,打开“运行”窗口,输入cmd 2.输入netstat -nao,回车,一般来说80端口会被PID为4的程序占用 3.启动任务管理器,点击“查看”->“选择列” 4.勾选 ...
- SQLServer------远程调用失败
1.情况 出现 2.解决方法 打开“控制面板” -> “卸载程序” -> 找到 “Microsoft SQL Server 2016) ExpressLocalDB”将其卸载 -> ...
- Linux+Redis实战教程_day03_4、通用redis命令【重点】
4.通用redis命令[重点] Redis五种数据类型,String,hash,list,set,有序set l keys pattern:获取所有与pattern匹配的key,返回所有与该key匹配 ...
- HTML5的一个写下拉文本框标签
新的HTML5有个标签,能够下拉的文本框 代码如下 <input list="browsers"> <datalist id="browsers&quo ...
- mysql 行转列 (case when的使用)
现有 table1 如下 table2 如下 需要统计:各个部门每个月的绩效总和 实现如下:
- Libjingle库 综述
国内现在很多语音聊天工具都是基于TURN方式实现的,包括YY.AK等等,这种方式对于服务器的性能要求很高,而且在用户量增大的时候,服务器压力也会越来越大,用户的语音质量也会受到很大影响.而基于P2P方 ...
- [Vim] 搜索模式(正则表达式)
本文介绍如何使用Vim的搜索模式. 搜索单词 Vim中使用 \< 和 \> 分别表示单词的开头和结尾,例如查找单词 i 而不是字母 i ,在正常模式下,按下 / 启动搜索模式,输入 \&l ...
- Python中字符串的intern机制
intern机制: 字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一,Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能,做了很多优化,例如:Python解释器中使用了 intern(字符串驻留)的 ...