1. 创建线程池

创建线程池的调用栈如下:

SimpleDataStore把线程池存放在map中。

public class NettyClient extends AbstractClient {
public NettyClient(final URL url, final ChannelHandler handler) throws RemotingException{
//首先调用父类的wrapChannelHandler方法,创建DubboClientHandler线程池
super(url, wrapChannelHandler(url, handler));
}
} public abstract class AbstractClient extends AbstractEndpoint implements Client {
protected static final String CLIENT_THREAD_POOL_NAME = "DubboClientHandler";
//DubboClientHandler线程池
protected volatile ExecutorService executor;
public AbstractClient(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException {
//省略其他非相关代码
//从SimpleDataStore中获取线程池
executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class)
.getDefaultExtension().get(Constants.CONSUMER_SIDE, Integer.toString(url.getPort()));
ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class)
.getDefaultExtension().remove(Constants.CONSUMER_SIDE, Integer.toString(url.getPort()));
} protected static ChannelHandler wrapChannelHandler(URL url, ChannelHandler handler){
//给线程命名
url = ExecutorUtil.setThreadName(url, CLIENT_THREAD_POOL_NAME);
url = url.addParameterIfAbsent(Constants.THREADPOOL_KEY, Constants.DEFAULT_CLIENT_THREADPOOL);
return ChannelHandlers.wrap(handler, url);
}
} public class WrappedChannelHandler implements ChannelHandlerDelegate {
protected final ExecutorService executor;
public WrappedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
this.handler = handler;
this.url = url;
//此处创建了线程池
executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class)
           .getAdaptiveExtension().getExecutor(url);
String componentKey = Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY;
if (Constants.CONSUMER_SIDE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(Constants.SIDE_KEY))) {
componentKey = Constants.CONSUMER_SIDE;
}
DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension();
dataStore.put(componentKey, Integer.toString(url.getPort()), executor);
}
}

executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class).getAdaptiveExtension().getExecutor(url);

ThreadPool$Adpative代码如下:

package com.alibaba.dubbo.common.threadpool;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionLoader;
public class ThreadPool$Adpative implements com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool {
public java.util.concurrent.Executor getExecutor(
com.alibaba.dubbo.common.URL arg0) {
if (arg0 == null)
throw new IllegalArgumentException("url == null");
com.alibaba.dubbo.common.URL url = arg0;
// url中的默认参数threadpool=cached
String extName = url.getParameter("threadpool", "fixed");
if (extName == null)
throw new IllegalStateException(
"Fail to get extension(com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool) name from url("
+ url.toString() + ") use keys([threadpool])");
com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool extension =
          (com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool) ExtensionLoader
.getExtensionLoader(com.alibaba.dubbo.common.threadpool.ThreadPool.class)
.getExtension(extName);
return extension.getExecutor(arg0);
}
}

CachedThreadPool类:

/**
* 此线程池可伸缩,线程空闲一分钟后回收,新请求重新创建线程
*
*/
public class CachedThreadPool implements ThreadPool {
public Executor getExecutor(URL url) {
String name = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME);
int cores = url.getParameter(Constants.CORE_THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_CORE_THREADS);
int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, Integer.MAX_VALUE);
int queues = url.getParameter(Constants.QUEUES_KEY, Constants.DEFAULT_QUEUES);
int alive = url.getParameter(Constants.ALIVE_KEY, Constants.DEFAULT_ALIVE);
return new ThreadPoolExecutor(cores, threads, alive, TimeUnit.MILLISECONDS,
queues == 0 ? new SynchronousQueue<Runnable>() :
(queues < 0 ? new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
: new LinkedBlockingQueue<Runnable>(queues)),
new NamedThreadFactory(name, true), new AbortPolicyWithReport(name, url));
}
}

2. 往线程池投送任务

线程池创建之后,是谁在什么时候往里面扔任务呢?

public class AllChannelHandler extends WrappedChannelHandler {
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
try {
//往线程池扔任务
cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
} catch (Throwable t) {
throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
}
}
private ExecutorService getExecutorService() {
//executor在父类WrappedChannelHandler中
ExecutorService cexecutor = executor;
if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {
cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
}
return cexecutor;
}
}

也就是说nio线程往DubboClientHandler线程池扔任务,DubboClientHandler线程再唤醒等待的consumer调用线程。

3. 线程池执行任务

consumer的DubboClientHandler线程池的更多相关文章

  1. Mysql线程池优化笔记

    Mysql线程池优化我是总结了一个站长的3篇文章了,这里我整理到一起来本文章就分为三个优化段了,下面一起来看看.     Mysql线程池系列一(Thread pool FAQ) 首先介绍什么是mys ...

  2. java中线程池的使用方法

    1 引入线程池的原因 由于线程的生命周期中包括创建.就绪.运行.阻塞.销毁阶段,当我们待处理的任务数目较小时,我们可以自己创建几个线程来处理相应的任务,但当有大量的任务时,由于创建.销毁线程需要很大的 ...

  3. Java 线程池详细介绍

    根据摩尔定律(Moore’s law),集成电路晶体管的数量差不多每两年就会翻一倍.但是晶体管数量指数级的增长不一定会导致 CPU 性能的指数级增长.处理器制造商花了很多年来提高时钟频率和指令并行.在 ...

  4. Java:多线程,线程池,使用CompletionService通过Future来处理Callable的返回结果

    1. 背景 在Java5的多线程中,可以使用Callable接口来实现具有返回值的线程.使用线程池的submit方法提交Callable任务,利用submit方法返回的Future存根,调用此存根的g ...

  5. python系列之 - 并发编程(进程池,线程池,协程)

    需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

  6. python 多线程 及多线程通信,互斥锁,线程池

    1.简单的多线程例子 import threading,timedef b_fun(i): print "____________b_fun start" time.sleep(7 ...

  7. python全栈开发 * 线程队列 线程池 协程 * 180731

    一.线程队列 队列:1.Queue 先进先出 自带锁 数据安全 from queue import Queue from multiprocessing import Queue (IPC队列)2.L ...

  8. Day037--Python--线程的其他方法,GIL, 线程事件,队列,线程池,协程

    1. 线程的一些其他方法 threading.current_thread()  # 线程对象 threading.current_thread().getName()  # 线程名称 threadi ...

  9. (并发编程)进程池线程池--提交任务2种方式+(异步回调)、协程--yield关键字 greenlet ,gevent模块

    一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务 ...

随机推荐

  1. pythoy的configparser模块

    生成配置文件的模块 DEFAULT块,在以块为单位取块的值时,都会出现 import configparser config = configparser.ConfigParser() #相当于生成了 ...

  2. Duilib初级控件扩展一例: 具有鼠标滚动消息的OptionUI

    转载:http://www.cnblogs.com/memset/p/Duilib_MouseWheelOptionUI_Deprecated.html

  3. HDU 3404 Switch lights(Nim积)题解

    题意:在一个二维平面中,有n个灯亮着并告诉你坐标,每回合需要找到一个矩形,这个矩形xy坐标最大的那个角落的点必须是亮着的灯,然后我们把四个角落的灯状态反转,不能操作为败 思路:二维Nim积,看不懂啊, ...

  4. 【第三十九章】 微服务CICD(1)- gitlab搭建与使用(docker版)

    一.下载docker镜像 前提:docker引擎已经安装好. docker pull gitlab/gitlab-ce gitlab是8.13.1版本. 二.启动应用 docker run -d -h ...

  5. 51nod 1201 整数划分 基础DP

    1201 整数划分  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题  收藏  关注 将N分为若干个不同整数的和,有多少种不同的划分方式,例如:n = 6,{6} ...

  6. github上不去了

    这几天发现github.com上不去了 可能是由于要杜绝国外的人使用最新的技术??从而屏蔽了吗?

  7. 获取CheckBox的值

    前台获取 function chkCheckBox() { var code_arr = new Array(); //定义一数组 $('.C_B').each(function () { if ($ ...

  8. R语言 sub与gsub函数的区别

    > text <- c("we are the world", "we are the children") > sub("w&qu ...

  9. Goroutines和Channels(三)

    clock服务器每一个连接都会起一个goroutine.在本节中我们会创建一个echo服务器,这个服务在每个连接中会有多个goroutine.大多数echo服务仅仅会返回他们读取到的内容,就像下面这个 ...

  10. [原][译][physX]phsyX3.3.4官方文档物理引擎基本概念和例子介绍

    世界和物体: 物理世界包括集合的场景,每个包含的物体称为演员(Actors) 每个场景(Scene)都定义了自己的参考框架包含了所有的时间和空间 在不同的场景,演员不互相影响 演员通常有三种类型:刚体 ...