numpy的flat、flatten、ravel

import numpy as np
dt = np.arange(10).reshape(5,2)
# =============================================================================
# Out[2]:
# array([[0, 1],
#        [2, 3],
#        [4, 5],
#        [6, 7],
#        [8, 9]])
# =============================================================================

#flat返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
dt.flat[4]

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# Out[4]: 4
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#返回折叠为一维的数组副本
dt = np.arange(8).reshape(2,2,2)
# =============================================================================
#
# Out[6]:
# array([[[0, 1],
#         [2, 3]],
#
#        [[4, 5],
#         [6, 7]]])
# =============================================================================
dt.flatten()
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# Out[7]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
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#ravel这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本
dt.ravel()
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# Out[8]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
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