对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为True和False

numpy.sum(data)        #统计data中True的个数
numpy.count_nonzero(data)  #统计data中True的个数

对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为数值

numpy.sum(data==0.2)        #统计data中数值为0.2的个数
numpy.count_nonzero(data==0.2)  #统计data中数值为0.2的个数
numpy.sum(data<0.2)        #统计data中数值小于0.2的个数
numpy.count_nonzero(data<0.2)  #统计data中数值小于0.2的个数
实际上在对data矩阵进行处理(判断等于或小于之类)时,已经生成一个布尔数组;
当使用该布尔数组作为下标存取数组中的元素时,将收集数组中所有在布尔数组中对应下标为True的元素
eg.
data=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[2,2,2]])
data[data==2]=100
实现了将data数组中2全部替换为100的功能

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