[抄题]:

On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed).

Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find minimum cost to reach the top of the floor, and you can either start from the step with index 0, or the step with index 1.

Example 1:

Input: cost = [10, 15, 20]
Output: 15
Explanation: Cheapest is start on cost[1], pay that cost and go to the top.

Example 2:

Input: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
Output: 6
Explanation: Cheapest is start on cost[0], and only step on 1s, skipping cost[3].

[暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

[奇葩输出条件]:

[奇葩corner case]:

由于一次可以走2步,数组的最后一个数肯定是可以跳过不用走的。走2步的埋伏,第一次见。

[思维问题]:

以为爬楼梯是坐标型:746:第0位拿来初始化的爬楼梯 符合序列型

[一句话思路]:

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

新变量要声明啊,别养成一上来就写的习惯啊

[总结]:

由于一次可以走2步,数组的最后一个数肯定是可以跳过不用走的。走2步的埋伏,第一次见。

“第0位”+初始化 = 序列型

[复杂度]:Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

[关键模板化代码]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
//state
int[] f = new int[cost.length + 1];
//ini
f[0] = cost[0];
f[1] = cost[1];
//function
for (int i = 2; i <= cost.length; i++) {
int costV = (i == cost.length) ? 0 : cost[i];
f[i] = Math.min(f[i - 1] + costV, f[i - 2] + costV);
}
//answer
return f[cost.length];
}
}

746. Min Cost Climbing Stairs 最不费力的加权爬楼梯的更多相关文章

  1. LN : leetcode 746 Min Cost Climbing Stairs

    lc 746 Min Cost Climbing Stairs 746 Min Cost Climbing Stairs On a staircase, the i-th step has some ...

  2. 【Leetcode_easy】746. Min Cost Climbing Stairs

    problem 746. Min Cost Climbing Stairs 题意: solution1:动态规划: 定义一个一维的dp数组,其中dp[i]表示爬到第i层的最小cost,然后来想dp[i ...

  3. leetcode 746. Min Cost Climbing Stairs(easy understanding dp solution)

    leetcode 746. Min Cost Climbing Stairs(easy understanding dp solution) On a staircase, the i-th step ...

  4. 746. Min Cost Climbing Stairs@python

    On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...

  5. [LeetCode] 746. Min Cost Climbing Stairs 爬楼梯的最小损失

    On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...

  6. Leetcode 746. Min Cost Climbing Stairs 最小成本爬楼梯 (动态规划)

    题目翻译 有一个楼梯,第i阶用cost[i](非负)表示成本.现在你需要支付这些成本,可以一次走两阶也可以走一阶. 问从地面或者第一阶出发,怎么走成本最小. 测试样例 Input: cost = [1 ...

  7. [LC] 746. Min Cost Climbing Stairs

    On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...

  8. 【LeetCode】746. Min Cost Climbing Stairs 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 动态规划 日期 题目地址:https://leetc ...

  9. 【easy】746. Min Cost Climbing Stairs 动态规划

    On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i]assigned (0 indexed). Once you pay t ...

随机推荐

  1. dd装机

    如何在 Linux 系统中使用 dd 命令而不会损毁你的磁盘 使用 Linux 中的 dd 工具安全.可靠地制作一个驱动器.分区和文件系统的完整镜像. _这篇文章节选自 Manning 出版社出版的图 ...

  2. 可以随时查找的max栈和max队列——面试

    这是面试中比较常见的题目,max队列也是编程之美里的一道题 对于max的栈,有个比较简单的办法就是,每次入栈前判断栈顶元素与正在入栈的元素哪个大,哪个大就哪个入栈 对于队列,我们知道可以用两个栈来实现 ...

  3. 老齐python-基础8(函数)

    1.函数基本概念 2.理解函数 python中一个函数,就是一种映射关系 3.定义函数 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def add_function(a,b ...

  4. CArray,CList,CMap如何实例化

    1.定义一个CMap,向这个CMap中增加数据项(键-值对).CMap<CString, LPCTSTR, CString, LPCTSTR>m_ItemMap;CString strKe ...

  5. mac下finder子目录直接打开终端

    macstore下载go2shell,放你喜欢的目录,按住command,拖动到finder顶部的工具栏即可 终端直接打开finder,终端输入 open . 注意,后面红色的点,表明当前目录

  6. linux用户,组,文件等操作

    参考: https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/78601977   , https://www.cnblogs.com/123-/p/4 ...

  7. sklearn: TfidfVectorizer 中文处理及一些使用参数

    TfidfVectorizer可以把原始文本转化为tf-idf的特征矩阵,从而为后续的文本相似度计算,主题模型,文本搜索排序等一系列应用奠定基础.基本应用如: #coding=utf-8 from s ...

  8. Windows Server 2012十大实用快捷键组合

    在本文中,我们将一起体验快捷键如何在微软最新服务器操作系统中帮助用户提升工作效率. 微软推出的最新服务器操作系统比我印象中任何一款前代Windows Server产品都依赖于键盘操作——当然,这些产品 ...

  9. python学习(二十二) Python 中boolean

  10. 【洛谷】P3919 【模板】可持久化线段树(主席树)

    题目 传送门:QWQ 分析 主席树的模板,囤着 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; ], rs[N*], root[N*] ...