LongAdder & AtomicInteger

JDK8 推荐  LongAdder替代 AtomicInteger,

AtomicInteger内部是实现使用 （网友使用jad反编译源码 参考 http://ifeve.com/enhanced-cas-in-jdk8/），高并发场景compareAndSwapInt 会不断的试错，有性能问题。

public final int getAndAddInt(Object obj, long l, int i) {
    int j;
    do
        j = getIntVolatile(obj, l);
    while(!compareAndSwapInt(obj, l, j, j + i));
    return j;
}

public native int getIntVolatile(Object obj, long l);
public final native boolean compareAndSwapInt(Object obj, long l, int i, int j);

LongAdder在AtomicLong的基础上将单点的更新压力分散到各个节点，在低并发的时候通过对base的直接更新可以很好的保障和AtomicLong的性能基本保持一致，而在高并发的时候通过分散提高了性能。

将待处理的数据，通过hash计算分散到Cell数组中分别处理，最后在汇总计算。

注意casBase   ==>   !casBase(b = base, b + x)；表示CAS更新操作；如果一个线程去CAS失败，那么表示正在有一个线程正在CAS操作，表示竞争激烈；

   // LongAdder
   public void add(long x) {
        Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
        //  !casBase(b = base, b + x)；表示CAS更新操作；如果一个线程去CAS失败，那么表示正在有一个线程正在CAS操作，表示竞争激烈；
        if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
            boolean uncontended = true;
            if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
                (a = as[getProbe() & m]) == null ||
                !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
                longAccumulate(x, null, uncontended);
        }
    }

LongAddr在高并发的时候，Cell数组的汇总计算会不准确, 在高并发获取全局唯一ID的时候，使用AtomicLong而不是LongAddr

参考

https://www.jianshu.com/p/67a75e36166f

https://www.cnblogs.com/gosaint/p/9129867.html