工作中用到的场景是,python主程序发布消息到Redis,然后停住等待Redis上订阅的Response。等待过程是阻塞的,相当于把异步通信封装成同步通信,类似于Java的RPC。

RPC封装的代码如下:


import redis
import uuid
class RpcClient(object):
def __init__(self, sub_channel):
self.redis = redis.StrictRedis(host='localhost', port='')
self.response = None
self.channel = sub_channel
self.ps = self.redis.pubsub()
self.ps.subscribe(sub_channel)
self.msg = self.ps.parse_response()
print('开始接收----') def on_response(self, message):
data = json.loads(message)
if data['Result']['Uuid'] == self.uuid:
self.response = data['Result'] def call(self, ch ,n):
dict1 = {'Uuid': str(uuid.uuid4())}
n.update(dict1)
self.uuid = n['Uuid']
print('uuid is ', self.uuid)
request = json.dumps(n)
self.redis.publish(ch, request)
while self.response is None:
print('waiting...')
self.on_response(self.ps.parse_response()[2])
return self.response

主程序调用方法:

# 业务逻辑...

rpc = RpcClient('responseChannel')

response = rpc.call('requestChannel', request_body)

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