答案:

hive> select *,row_number() over (partition by product_no order by start_time desc) from table1;

知识点:

1、row_number
  1. hive (test)> select *, row_number() over (partition by sub order by score) as od from t; 
 
2、rank
  1. hive (test)> select *, rank() over (partition by sub order by score) as od from t; 
 
3、dense_ran
  1. hive (test)> select *, dense_rank() over (partition by sub order by score desc) from t;
 
业务实例:
统计每个学科的前三名
  1. select * from (select *, row_number() over (partition by sub order by score desc) as od from t ) t where od<=3;
语文成绩是80分的排名是多少
  1. hive (test)> select od from (select *, row_number() over (partition by sub order by score desc) as od from t )t where sub=‘chinese‘ and score=80;
分页查询
  1. hive (test)> select * from (select *, row_number() over () as rn from t) t1 where rn between 1 and 5;

HIVE分组排序问题的更多相关文章

  1. hive 分组排序,topN

    hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hiv ...

  2. Hive - - 分组求最大,最小(加行键)

    Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 ...

  3. MySQL 分组排序问题

    SQL好久不写了,有些生疏了,一个分组排序问题想了快半天,整理下. 学生表 CREATE TABLE `t_student` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCRE ...

  4. Hive分组取第一条记录

    需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id ...

  5. hive分组排序 取top N

    pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑, ...

  6. Hive分组取Top N

    Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition ...

  7. Hive分组取Top K数据

    阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:ro ...

  8. Hive 分组问题

    group by 中出现的字段不能再select 后面单独显示,必须配合函数使用 上面中的 ' group by id 总结: Hive不允许直接访问非group by字段: 对于非group by字 ...

  9. Hive分组后取组内排名方法row_number

    今天遇到这样一个需求场景,要取出 每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期 的数据 首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单 然后用脚 ...

随机推荐

  1. Spark Streaming源码分析 – DStream

    A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence o ...

  2. LInux下桥接模式详解三

    上篇文章介绍了Linux内核桥接模式涉及到的几个结构,本节就重点放在数据包的处理上! 本节所有代码参考LInux 3.10.1内核! 前面已经提到一个数据包从网卡流到Linux内核中的L2层,最终被交 ...

  3. linux rhel unix centos FreeBSD 常用命令

    一:使用CentOS常用命令查看cpu more /proc/cpuinfo | grep "model name" grep "model name" /pr ...

  4. FindBugs——帮助查找隐藏的bug

    FindBugs 1.什么是FindBugs FindBugs 是一个静态分析工具,它检查类或者 JAR 文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题.有了静态分析工具,就可以在不实际运行程序 ...

  5. Spark源码分析之Sort-Based Shuffle读写流程

    一 .概述 我们知道Spark Shuffle机制总共有三种: 1.未优化的Hash Shuffle:每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件,总的文件数 ...

  6. DOM扩展学习笔记

    对DOM的两个主要扩展是Selectors API(选择符API)和HTML5,还有一个不太瞩目的Element Traversal元素遍历规范为DOM添加了一些属性,另外还有一些专有扩展. 选择符A ...

  7. HTML5游戏开发系列教程4(译)

    原文地址:http://www.script-tutorials.com/html5-game-development-lesson-4/ 这篇文章是我们继续使用canvas来进行HTML5游戏开发系 ...

  8. php now 5.2 升级5.3

    简单说明 在WIN上有时候需要测试一些PHP程序,又不会自行独立配置环境,那么PHPNow是非常好的选择. PHPNow自带的PHP版本为5.2.14,而最后一次更新在于2010-9-22,PHP5. ...

  9. 利用google api生成二维码名片

    利用google api生成二维码名片 二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码.堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成:矩阵式二维条码以矩阵的形式组成,在矩 ...

  10. 转:js获取json中key所对应的value值

    <script type="text/javascript"> getJson('age'); function getJson(key){ var jsonObj={ ...