随机森林有什么优点,如:

a. 对于很多数据集表现良好,精确度比较高;

b. 不容易过拟合;

c. 可以得到变量的重要性排序;

d. 既能处理离散型数据,也能处理连续型数据,且不需要进行归一化处理;   (美团被深入问到)

e. 能够很好的处理缺失数据;

f. 容易并行化

关于材料再说句题外话,我之前是个资料收集整理爱好者,总是在努力充实自己的资料库,总是担心遗漏任何有用的材料。

但是后来才逐渐意识到,资料求精不求多,存在脑子里面的叫知识,存在硬盘里叫文档。

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